- •Гетероскедастичность
- •Тест ранговой корреляции Спирмена
- •Тест Голдфелда-Квандта
- •Метод взвешенных наименьших квадратов
- •Контрольные задания
- •Автокорреляция
- •Критерий Дарбина-Уотсона
- •Методы устранения автокорреляции
- •Контрольные задания
- •Мультиколлинеарность
- •Контрольные задания
- •Моделирование одномерных временных рядов
- •Анализ аддитивной модели
- •Анализ мультипликативной модели
- •Контрольные задания
- •Преимущества и недостатки метода скользящей средней
- •Простая модель экспоненциального сглаживания
- •Экспоненциальное сглаживание с поправкой на тренд
- •Контрольные задания
Контрольные задания
Проверить наличие автокорреляции. Устранить автокорреляцию в случае ее наличия. p = 0,95.
Вариант 1 |
Вариант 2 |
Вариант 3 |
Вариант 4 |
Вариант 5 |
|
||||||||||
x |
y |
x |
y |
x |
y |
x |
y |
x |
y |
|
|||||
1 |
3,211 |
5 |
3 |
0 |
-3 |
5 |
1 |
-8 |
-100 |
|
|||||
5 |
3,327 |
8 |
2 |
4 |
1 |
7 |
1 |
-5 |
-99 |
|
|||||
9 |
3,311 |
11 |
1 |
8 |
-2 |
9 |
2 |
-2 |
-78 |
|
|||||
13 |
3,841 |
14 |
-1 |
12 |
4 |
11 |
2 |
1 |
56 |
|
|||||
17 |
4,606 |
17 |
5 |
16 |
-2 |
13 |
-3 |
4 |
-33 |
|
|||||
21 |
6,211 |
20 |
-2 |
20 |
2 |
15 |
3 |
7 |
45 |
|
|||||
25 |
8,539 |
23 |
6 |
24 |
-5 |
17 |
-3 |
10 |
-55 |
|
|||||
29 |
8,526 |
26 |
-3 |
28 |
6 |
19 |
-4 |
13 |
65 |
|
|||||
33 |
8,665 |
29 |
8 |
32 |
-4 |
21 |
5 |
16 |
-45 |
|
|||||
37 |
8,195 |
32 |
-4 |
36 |
9 |
23 |
-4 |
19 |
85 |
|
|||||
41 |
7,367 |
35 |
7 |
40 |
-8 |
25 |
5 |
22 |
-63 |
|
|||||
45 |
10,334 |
38 |
-5 |
44 |
6 |
27 |
-6 |
25 |
-45 |
|
|||||
49 |
9,976 |
41 |
1 |
48 |
-7 |
29 |
8 |
28 |
81 |
|
|||||
53 |
10,661 |
44 |
2,2 |
52 |
3 |
31 |
-9 |
31 |
-23 |
|
|||||
57 |
10,734 |
47 |
-3 |
56 |
-1 |
33 |
-1 |
34 |
-127 |
|
|||||
61 |
7,724 |
50 |
-2 |
60 |
2 |
35 |
2 |
37 |
-231 |
|
|||||
65 |
7,435 |
53 |
1 |
64 |
-4 |
37 |
-4 |
40 |
-335 |
|
|||||
69 |
6,447 |
56 |
2 |
68 |
5 |
39 |
5 |
43 |
-439 |
|
|||||
73 |
9,607 |
59 |
-4 |
72 |
-4 |
41 |
-4 |
46 |
-543 |
|
|||||
77 |
10,568 |
62 |
10,5 |
76 |
10,5 |
43 |
10,5 |
49 |
-647 |
|
|||||
Вариант 6 |
Вариант 7 |
Вариант 8 |
Вариант 9 |
Вариант 10 |
|||||||||||
x |
y |
x |
y |
x |
y |
x |
y |
x |
y |
||||||
9 |
3 |
15 |
7 |
7 |
5 |
-1 |
8 |
-11 |
-100 |
||||||
7 |
2 |
16 |
-8 |
3 |
-6 |
5 |
-6 |
-9 |
99 |
||||||
5 |
1 |
17 |
9 |
-1 |
4 |
11 |
4 |
-7 |
-78 |
||||||
3 |
0 |
18 |
-7 |
-5 |
-8 |
17 |
-3 |
-5 |
56 |
||||||
1 |
-2 |
19 |
8 |
-9 |
7 |
23 |
-5 |
-3 |
-33 |
||||||
-1 |
2 |
20 |
-9 |
-13 |
-8 |
29 |
7 |
-1 |
45 |
||||||
-3 |
-2 |
21 |
-4 |
-17 |
-4 |
35 |
-3 |
1 |
-55 |
||||||
-5 |
9 |
22 |
5 |
-21 |
5 |
41 |
5 |
3 |
65 |
||||||
-7 |
-4 |
23 |
-6 |
-25 |
-6 |
47 |
-9 |
5 |
-45 |
||||||
-9 |
-4 |
24 |
4 |
-29 |
4 |
53 |
8 |
7 |
85 |
||||||
-11 |
5 |
25 |
-5 |
-33 |
-5 |
59 |
-6 |
9 |
-63 |
||||||
-13 |
-6 |
26 |
1 |
-37 |
1 |
65 |
7 |
11 |
-45 |
||||||
-15 |
8 |
27 |
-3 |
-41 |
-3 |
71 |
-8 |
13 |
81 |
||||||
-17 |
-9 |
28 |
-2,2 |
-45 |
-2,2 |
77 |
-23 |
15 |
-23 |
||||||
-19 |
-1 |
29 |
5 |
-49 |
5 |
83 |
-38 |
17 |
45 |
||||||
-21 |
2 |
30 |
-7,8 |
-53 |
-7,8 |
89 |
-53 |
19 |
-32 |
||||||
-23 |
-4 |
31 |
4 |
-57 |
4 |
95 |
-68 |
21 |
54 |
||||||
-25 |
5 |
32 |
-1 |
-61 |
-1 |
101 |
-83 |
23 |
-56 |
||||||
-27 |
-4 |
33 |
3,2 |
-65 |
3,2 |
107 |
-98 |
25 |
74 |
||||||
-29 |
3 |
34 |
-7 |
-69 |
-7 |
113 |
-113 |
27 |
-55 |
||||||
