- •Гетероскедастичность
- •Тест ранговой корреляции Спирмена
- •Тест Голдфелда-Квандта
- •Метод взвешенных наименьших квадратов
- •Контрольные задания
- •Автокорреляция
- •Критерий Дарбина-Уотсона
- •Методы устранения автокорреляции
- •Контрольные задания
- •Мультиколлинеарность
- •Контрольные задания
- •Моделирование одномерных временных рядов
- •Анализ аддитивной модели
- •Анализ мультипликативной модели
- •Контрольные задания
- •Преимущества и недостатки метода скользящей средней
- •Простая модель экспоненциального сглаживания
- •Экспоненциальное сглаживание с поправкой на тренд
- •Контрольные задания
Контрольные задания
Проверить наличие мультиколлинеарности. Устранить мультиколлинеарность в случае ее обнаружения. p = 0,95.
1 |
x1 |
5,6 |
4,4 |
2,2 |
7,0 |
3,7 |
6,2 |
7,5 |
5,3 |
5,2 |
6,7 |
x2 |
10 |
14 |
15 |
16 |
17 |
19 |
19 |
20 |
20 |
20 |
|
x3 |
5,9 |
7,6 |
7,6 |
5,9 |
7,2 |
9,1 |
9,2 |
9,6 |
10,1 |
8,1 |
|
x4 |
21 |
22 |
22 |
25 |
28 |
29 |
30 |
31 |
32 |
36 |
|
y |
23,1 |
27,5 |
23,8 |
28,9 |
28,1 |
33,5 |
31,7 |
32,8 |
32,4 |
39,2 |
|
2 |
x1 |
3,1 |
3,4 |
2,8 |
2,9 |
3 |
2,7 |
20 |
3,2 |
3,1 |
3,5 |
x2 |
15 |
12 |
13 |
11 |
18 |
6 |
1 |
18 |
20 |
14 |
|
x3 |
0,6 |
0,4 |
0,6 |
0,5 |
0,8 |
17 |
18 |
1,3 |
0,9 |
0,4 |
|
x4 |
8 |
4 |
8 |
4 |
5 |
5 |
11 |
14 |
14 |
11 |
|
y |
46,7 |
51,1 |
49,9 |
71,1 |
65,6 |
40,9 |
61,1 |
50,1 |
55,2 |
56,6 |
|
3 |
x1 |
3 |
3,1 |
3,2 |
3,4 |
3,5 |
3,6 |
3,9 |
4,3 |
4,6 |
4,7 |
x2 |
0,1 |
0,3 |
0,2 |
0,3 |
0,1 |
0,3 |
0,5 |
0,6 |
0,8 |
0,9 |
|
x3 |
1,5 |
1,3 |
1,8 |
1,3 |
1,7 |
1,5 |
1,1 |
1,4 |
1,9 |
1,4 |
|
x4 |
11 |
15 |
11 |
31 |
12 |
7 |
7 |
14 |
14 |
8 |
|
y |
27,5 |
23,8 |
28,9 |
28,1 |
33,5 |
46,7 |
51,1 |
49,9 |
71,1 |
55,4 |
|
4 |
x1 |
23 |
32 |
26 |
29 |
20 |
29 |
23 |
26 |
34 |
24 |
x2 |
5 |
5 |
5 |
6 |
6 |
6 |
8 |
8 |
9 |
9 |
|
x3 |
41 |
39 |
37 |
37 |
36 |
39 |
35 |
34 |
35 |
33 |
|
x4 |
12 |
16 |
16 |
13 |
19 |
13 |
12 |
11 |
12 |
7 |
|
y |
50,1 |
51,9 |
91,5 |
70,5 |
74,1 |
55,6 |
51,2 |
54,6 |
65,2 |
68,5 |
|
5 |
x1 |
14 |
15 |
10 |
12 |
11 |
17 |
6 |
23 |
17 |
14 |
x2 |
20 |
21 |
11 |
24 |
15 |
12 |
23 |
12 |
13 |
23 |
|
x3 |
7 |
10 |
12 |
12 |
12 |
20 |
22 |
24 |
41 |
45 |
|
x4 |
14 |
18 |
19 |
18 |
20 |
21 |
22 |
23 |
28 |
47 |
|
y |
47,2 |
49,9 |
18,4 |
64,5 |
65,3 |
45,6 |
45,5 |
45,8 |
63,3 |
52,2 |
|
6 |
x1 |
14 |
15 |
12 |
11 |
28 |
29 |
27 |
29 |
23 |
17 |
x2 |
20 |
21 |
24 |
15 |
14 |
17 |
6 |
7 |
12 |
13 |
|
x3 |
22 |
10 |
24 |
45 |
41 |
12 |
23 |
45 |
41 |
20 |
|
x4 |
13 |
20 |
24 |
25 |
6 |
7 |
12 |
10 |
11 |
16 |
|
y |
45,9 |
29,9 |
48,1 |
48,8 |
67,1 |
34,2 |
65,3 |
65,8 |
64,4 |
74,1 |
|
7 |
x1 |
13 |
20 |
21 |
18 |
28 |
22 |
23 |
14 |
25 |
26 |
x2 |
13 |
20 |
21 |
22 |
23 |
24 |
25 |
26 |
27 |
29 |
|
x3 |
10 |
14 |
15 |
12 |
11 |
6 |
7 |
12 |
14 |
11 |
|
x4 |
13 |
20 |
21 |
25 |
31 |
33 |
34 |
35 |
37 |
45 |
|
y |
46,4 |
51,1 |
21,2 |
49,1 |
71,5 |
64,6 |
66,7 |
39,9 |
99,9 |
46,5 |
|
8 |
x1 |
10 |
12 |
17 |
19 |
21 |
22 |
24 |
25 |
26 |
27 |
x2 |
10 |
14 |
10 |
11 |
16 |
5 |
4 |
5 |
2 |
14 |
|
x3 |
9 |
11 |
16 |
18 |
20 |
21 |
29 |
25 |
30 |
31 |
|
x4 |
11 |
15 |
11 |
12 |
7 |
7 |
19 |
13 |
12 |
14 |
|
y |
48,7 |
53,1 |
51,3 |
73,1 |
67,1 |
69,1 |
42,0 |
39,7 |
27,1 |
79,1 |
|
9 |
x1 |
71,9 |
93,6 |
15,4 |
31,5 |
36,7 |
13,8 |
65,4 |
30,1 |
15,2 |
32,3 |
x2 |
32,5 |
25,4 |
6,4 |
12,5 |
13,4 |
6,5 |
22,7 |
15,8 |
9,3 |
18,9 |
|
x3 |
22,5 |
51,5 |
64,8 |
75,1 |
43,8 |
10,2 |
10,5 |
65,2 |
49,1 |
50,4 |
|
x4 |
18,4 |
48,1 |
71,2 |
43,2 |
80,1 |
14,5 |
78,5 |
14,5 |
45,2 |
12,1 |
|
y |
7,4 |
4,0 |
1,6 |
1,7 |
3,7 |
2,9 |
2,7 |
4,1 |
2,1 |
4,1 |
|
10 |
x1 |
6,9 |
18 |
11 |
17 |
80 |
16 |
15 |
53 |
19 |
35 |
x2 |
11 |
15 |
16 |
23 |
26 |
27 |
39 |
50 |
67 |
84 |
|
x3 |
22 |
32 |
82 |
45 |
30 |
42 |
19 |
15 |
82 |
10 |
|
x4 |
94 |
72 |
81 |
74 |
69 |
65 |
61 |
63 |
60 |
51 |
|
y |
7,9 |
2,4 |
9,2 |
2,8 |
4,7 |
1,9 |
1,5 |
4,5 |
3,2 |
3,8 |