- •1. Основы теории погрешностей
- •2. Численные методы решения нелинейных уравнений. Постановка задачи. Отделение корней
- •3. Численные методы решения нелинейных уравнений. Постановка задачи. Уточнение корня методом половинного деления
- •4. Численные методы решения нелинейных уравнений. Постановка задачи. Уточнение корня методом хорд
- •5.Численные методы решения нелинейных уравнений. Постановка задачи. Уточнение корня методом касательных
- •6. Численные методы решения нелинейных уравнений. Постановка задачи. Уточнение корня комбинированным методом
- •7. Точные и приближенные методы решения систем линейных уравнений. Метод последовательного исключения неизвестных (метод Гаусса)
- •10.Таблица конечных разностей. Свойства конечных разностей
- •8. Точные и приближенные методы решения систем линейных уравнений. Метод квадратных корней
- •9. Численные методы интерполирования функций. Постановка задачи. Формула Лагранжа для неравноотстоящих узлов
- •11.Численные методы интерполирования функций. Постановка задачи. Первая формула Ньютона для равноотстоящих узлов
- •12. Постановка задачи численного интегрирования. Формулы прямоугольников. Двойной пересчет.
- •13. Постановка задачи численного интегрирования. Формула трапеций.
- •14. Постановка задачи численного интегрирования. Формула Симпсона
- •16.Принцип сжатых отображений. Теорема о неподвижной точке.
- •17. Принцип сжатых отображений. Решение нелинейных уравнений методом итераций. Оценка погрешности.
- •18. Принцип сжатых отображений. Теоремы о достаточных условиях сходимости итерационной последовательности.
- •19. Принцип сжатых отображений. Правило утроенного отрезка.
- •20. Геометрическая интерпретация сходимости итерационной последовательности.
- •22. Применение принципа сжатых отображений для решения систем линейных уравнений. Метод Зейделя. Оценка погрешности.
- •21. Применение принципа сжатых отображений для решения систем линейных уравнений. Метод простой итерации. Оценка погрешности
- •23. Методы экспериментальной обработки данных. Метод наименьших квадратов.
- •24. Методы экспериментальной обработки данных. Нахождение аппроксимирующей функции в виде линейной регрессии
- •25. Методы экспериментальной обработки данных. Нахождение аппроксимирующей функции в виде квадратичной регрессии
- •26. Методы экспериментальной обработки данных. Нахождение аппроксимирующей функции в виде степенной, показательной и других функций
3. Численные методы решения нелинейных уравнений. Постановка задачи. Уточнение корня методом половинного деления
В общем случае нелин. уравнения с одной переменной можно записать так: F(x)=0 (1), где F(x) определена и непрерывна на некотором отрезке [a,b]. Всякое число α, обращающее F(x) в 0, называется корнем уравнения (1).
Поскольку подавляющее большинство нелинейных уравнений с одной переменной не решаются путем аналитических преобразований (т.е. точными методами), на практике их решают только численными методами. Решить такое уравнение означает: выяснить, имеет ли оно корни, сколько корней и уточнить корни с заданной степенью точности.
Уточнение корня методом половинного деления
Дано нелинейное уравнение f(x)=0. Найти корень уравнения, принадлежащий отрезку [a,b], с заданной точностью ξ.
Для уточнения корня методом половинного деления последовательно осуществляем следующие операции:
1. Делим отрезок [a,b] пополам: t –середина отрезка [a,b]
2. В качестве нового интервала изоляции принимаем ту половину интервала, на концах которого функция имеет разные знаки
Для этого:
a
)
Вычисляем значение функции f(x) в точках
a и t.
b) Проверяем: если f(a)f(t) < 0, то корень находится в левой половине интервала [a,b] (Рисунок а). Тогда отбрасываем правую половину интервала и делаем присвоение b=t.
c) Если f(a)f(t) < 0 не выполняется, то корень находится в правой половине интервала [a,b] (Рисунок б). Тогда отбрасываем левую половину и делаем присвоение a=t. В обоих случаях мы получим новый интервал [a,b] в 2 раза меньший предыдущего.
3. Процесс, начиная с пункта 1, циклически повторяем до тех пор, пока длина интервала [a,b] не станет равной либо меньше заданной точности, т.е. |b-a|≤ ξ
4. Численные методы решения нелинейных уравнений. Постановка задачи. Уточнение корня методом хорд
В общем случае нелин. уравнения с одной переменной можно записать так: F(x)=0 (1), где F(x) определена и непрерывна на некотором отрезке [a,b]. Всякое число α, обращающее F(x) в 0, называется корнем уравнения (1).
Метод хорд
Пусть корень уравнения (1) отделен на отрезке [a,b]. Требуется уточнить корень х* с точностью ε>0.
Метод основан на замене функции f(x) на каждом шаге поиска хордой, проходящей через точки с координатами (a; F(a)), (b; F(b)).
Обозначим точку пересечения хорды с осью ОХ с1 и запишем уравнение хорды как уравнение прямой
Так как точка с координатами (c1; 0) принадлежит хорде, то ее координаты удовлетворяют уравнению хорды
Отсюда выражаем с1, получаем
Полученная формула называется формулой метода хорд, а с1 – первым приближением к х*. Очевидно, что теперь корень уравнения (1) находится на отрезке [c1;b]. Продолжая указанный выше процесс, получаем рекуррентную формулу метода хорд:
П
оследовательность
с1,с2,…,сn,…
сходится к х*, если функция F(x)
имеет знакопостоянные первую и вторую
производные на отрезке [a,b].
В данной серии формул метода хорд приближение строится с конца а, при этом конец b остается неподвижен. Однако может возникнуть ситуация, когда неподвижным является конец а, а приближение строится с b. Тогда формулы будут иметь следующий вид:
…
Очевидно, что в формулах метода хорд неподвижным является тот конец, в котором знаки функции и ее второй производной совпадают на промежутке.
Вычисление следует заканчивать, как только расстояние между двумя соседними приближениями станет <ε, т.е. |cn-cn-1|≤ε.
