51. Методы обоснования научных знаний: доказательство,опревержение, подтверждение

Метод (от греч. metodos – путь исследования или познания, теория, учение) – совокупность правил, приемов и операций практического или теоретического освоения действительности. Научный метод служит прежде всего получению и обоснованию объективно-истинного знания.

Доказательство – логическая процедура,при которой выражение, о котор. пока неизвестно, истинно оно или ложно, логически выводится из высказываний, истинность которых уже установлена. Структура: тезис (выраж-ие, истинность котор. Устанавливается),доводы (оргументы,основания),добавочные допущения(вводятся в процедуру док-ва и удаляются при переходе к окончат. результату), демонстрация (логич. Форма данной процедуры).док-во м.б. прямое/косвенное, апагогическое(устанавлив. Ложность антитезиса), разделительное( исключение всех альтернатив).

Опровержение – устанавливает ложность тезиса. Опровержение путем доказательства антитезиса. Опровер-е с помощью установления ложности следствий, вытек-их из тезиса – «сведение к абсолюту».

Подтверждение – частичное доказательство истинноститнекоторого высказывания. В позитивизме - центральная методологическая категория.играет особую роль если в науке образуются гипотезы. При подтверждении тезиса а)ив качестве аргументов выступают его следствия б)демонстрация не носит необходимого (дедуктивного) характера.

52. Теоретические методы научного познания:гипотетико-дедуктивный метод, аксиоматизация и формализация, восхождение от абстрактного к конкретному, логический и исторический.

гипотетико-дедуктивный метод. Вместо аксиом ставятся гипотезы. Гипотеза - знание, которое может быть опровергнуто сопоставлением с экспериментальными фактами. Широко в физике, электротехнике, экономических науках. Требует хорошей математической подготовки. Формализация - отображение содержательного знания в знаково-символическом виде. При формализации рассуждения об объектах переносятся в плоскость оперирования со знаками (формулами), что связано с построением искусственных языков (язык математики, логики, химии и т.п.). Главное - над формулами можно производить операции. Аксиоматический метод - способ построения научной теории, при котором в ее основу кладутся некоторые исходные положения - аксиомы (постулаты), из которых все остальные утверждения этой теории выводятся из них чисто логическим путем, посредством доказательства. Исторический и логический методы основаны на диалектике, т. е. взаимопревращении, исторического и логического: изучая историю, мы познаем ее объективную логику, изучая же предмет логически, мы реконструируем его историю.

Восхождение от абстрактного к конкретному  – в диалектической традиции анализа мышления (начиная с Гегеля) способ движения теоретической мысли ко все более полному, всестороннему и целостному развертыванию ее предмета.

53. Методы научного познания: моделирование, идеализация, мысленный и компьютерный эксперименты.

На теоретическом уровне познания особую роль играют методы модели­рования, идеализации,мысленного эксперимента, системного анализа.

Моделирование (ит. modello – образец) – это метод исследования на моделях, т. е. на аналогах (схемах, структурах, знаковых системах) определен­­ных фрагментов действительности, которые называются оригиналами. Исследо­ватель, преобразуя эти аналоги и управляя ими, расширяет и углубляет знания об оригиналах. Идеализация – процесс мысленного конструирования понятий об объек­тах, не существующих в действительности, но сохраняющих некоторые черты реальных объектов. Любая наука пользуется процедурой идеализации. Плодот­ворность научных идеализаций проверяется в экспериментах и производствен­ной практике. Моделирование и идеализация являются предварительными условиями проведения мысленного эксперимента – способа познания, при котором иссле­дователь производит операции с воображаемыми объектами. Недоступные практическому экспери­менту состояния раскрываются с помощью его продолжения – мысленного эксперимента. В последние десятилетия мысленное моделирование связано с примене­нием вычислительной техники, информационных сетей, банков знаний, экс­пертных систем. Возникло особое направление – компьютерное моделиро­вание, позволяющее исследовать весьма сложные системы. Так, уже к 1988 г. с помощью компьютеров было построено около 100 моделей глобального характера – модели климата, “ядерной зимы”, стратегического баланса и др.