- •Вопросы к экзамену по высшей математике.
- •Декартова и полярная системы координат.
- •Расстояние между двумя точками на плоскости.
- •Общее уравнение прямой на плоскости.
- •Гипербола.
- •Парабола.
- •Матрицы и их виды.
- •Умножение матриц и его свойства.
- •Ранг матрицы.
- •Определители 2-го и 3-го порядков.
- •Элементарные преобразования матриц.
- •Обратная матрица и ее свойства.
- •Вычисление обратной матрицы с помощью элементарных преобразований.
- •Теорема Кронекера - Копелли.
- •Правило Крамера.
- •Метод Гаусса.
- •Метод обратной матрицы.
- •31. Векторы и линейные операции над ними.
- •Линейные операции над векторами.
- •32. Скалярное произведение векторов и его свойства.
- •33. Векторное произведение векторов и его свойства.
- •34. Смешанное произведение векторов и его свойства.
- •35. Арифметические - мерные векторные пространства и их примеры.
- •36. Базис векторного пространства, примеры.
- •37. Линейные преобразования в арифметических-мерных пространствах.
- •38. Собственные векторы.
- •39. Модель международной торговли.
- •40. Квадратичные формы и их преобразования методом Лагранжа.
- •41. Знакопостоянные квадратичные формы. Критерий Сильвестра.
- •42. Функции и методы их задания, свойства: четность, периодичность, монотонность.
- •43. Предел функции и его свойства.
- •44. Бесконечно малые и беск.Большие функции.
- •45. Связь между пределом и бесконечно малыми фун-ми.
- •52. Точки разрыва первого рода
- •53. Точки разрыва второго рода.
- •54. Признаки существования функций.
- •55. Элементарные функции и их непрерывность.
- •56. Производная функции и ее геометрический, физический и экономический смысл.
- •57. Связь между непрерывностью и дифференцируемостью функций.
- •64. 65. Понятие дифференциала функции
- •66. Применение дифференциала в приближенных вычислениях
- •67. Производные и дифференциалы высших порядков
- •Порядок исследования иногда целесообразно выбирать исходя из конкретных особенностей данной функции. 77. Формулы Маклорена и Тейлора
- •78. А.Функции нескольких переменныхОсновные понятия.
- •79. В.Частные производные первого порядка.
- •82.Экстремум функции двух переменных.
- •85 Комплексные числа.
- •86. Форма записи комплексного числа
- •87. Формула Муавра и извлечение корней из комплексных чисел
- •90.В.Таблица основных неопределённых интегралов.
- •91,92. В.Понятие об основных методах интегрирования.
Метод обратной матрицы.
Пусть дана система линейных уравнений с неизвестными
причем , т. е. система имеет единственное решение. Запишем систему в матричном виде
,
где
,
,
.
Умножим обе части матричного уравнения
слева на матрицу
.
Так как
,
то получаем
,
откуда получаем равенство для нахождения
неизвестных
.
31. Векторы и линейные операции над ними.
Вектор – направленный прямолинейный
отрезок, т. е. отрезок, имеющий длину и
определенное направление. Если
– начало вектора,
– его конец, то такой вектор обозначается
как
,
или
.
Вектор
называется противоположным вектору
.
Длиной или модулем вектора
называется длина отрезка
и обозначается
.
Вектор, длина которого равна нулю,
называется нулевым вектором и
обозначается как
.
Считается, что он не имеет направления.
Вектор, длина которого равна 1, называется
единичным вектором и обозначается
как
.
Векторы
и
называются коллинеарными, если они
лежат на одной прямой или на параллельных
прямых.Нулевой вектор
считается коллинеарным любому вектору.
Два вектора считаются равными
,
если они одинаково направлены и имеют
одинаковые длины. Три вектора в
пространстве называются компланарными,
если они лежат в одной или параллельных
плоскостях.
Линейные операции над векторами.
С
ложение
векторов. вектор, начало которого
совпадает с началом
,
конец – с концом вектора
,
называется суммой векторов
и
и обозначается как
(рис. 3). Это правило сложения векторов
называется правилом треугольника.
Если
у векторов
и
совместить начала и построить на их
основе параллелограмм, то его диагональ,
проходящая через это начало будет равна
так же вектору
(рис. 35). Это правило называется правилом
парал-ма.
Разностью
векторов
и
называется сумма векторов
и
(рис. 4). Таким образом, в параллелограмме,
построенном на векторах
и
,
одна диагональ будет равна сумме этих
векторов, другая – их разностью (рис.
5). По свойству сторон и диагоналей
параллелограмма справедлива формула
Для любых векторов
и
,
чисел
и
справедливы следующие соотношения:
1)
;
2)
;
3)
;
4)
;
5)
.
32. Скалярное произведение векторов и его свойства.
Скалярным произведением двух ненулевых векторов и называется число, равное произведению длин этих векторов на косинус угла между ними.
.
С другой стороны скалярное произведение
можно представить как произведение
длины одного вектора на длину проекции
на него второго вектора(
рис.
7).
.
Ненулевые векторы
и
,
если угол между ними составляет
.
В этом случае
и выполняется равенство
Свойства скалярного произведения векторов.
1)
;
2)
3)
;
4)
.
Пусть в пространстве заданы векторы
и
.их
скалярное произведение имеет вид
33. Векторное произведение векторов и его свойства.
Векторным произведением вектора
на вектор
называется вектор
,
который удовлетворяет следующим трем
свойствам (рис. 8):
1) вектор
перпендикулярен векторам
и
,
т. е.
и
;
2) вектор
имеет длину, равную площади параллелограмма,
построенного на векторах
и
,
т. е.
;
3) вектор направлен в ту сторону, из которой поворот от вектора к вектору виден против часовой стрелки.
Свойства векторного произведения.
1) Для любых векторов
и
справедливо равенство
;
2) для любого числа
справедливо
;
3) ненулевые векторы
и
коллинеарны тогда и только тогда, когда
их векторное произведение равно нулевому
вектору
.
4)
.
В частности, для единичных векторов
(орт)
(рис. 9) справедливы соотношения
,
,
,
.
Выражение векторного произведения через координаты векторов.
Пусть
и
.
Тогда
Таким образом
Это есть символическая формула для вычисления координат векторного произведения через координаты исходных векторов.
Площадь треугольника, построенного на векторах и равна
