- •Практическое занятие №1 статистическая обработка результатов эксперимента
- •1 Общие сведения
- •1.1 Распределение частот и его графическое изображение
- •1.2 Статистические показатели для обработки экспериментальных данных
- •2 Порядок проведения статистической обработки экспериментальных данных
- •3 Порядок выполнения работы
- •4 Содержание отчета
- •5 Контрольные вопросы
- •6 Пример выполнения работы
- •Практическое занятие №2 проверка гипотезы о нормальном законе распределения
- •1 Общие сведения
- •2 Порядок проверки гипотезы о законе распределения экспериментальных данных
- •3 Порядок выполнения работы
- •4 Содержание отчета
- •5 Контрольные вопросы
- •6 Пример выполнения работы
- •Практическое занятие №3 исключение грубых ошибок из экспериментальных выборок
- •1 Общие сведения
- •2 Порядок исключения грубой ошибки
- •Практическое занятие №4 корреляционный анализ. Построение графов статистических связей
- •1 Общие сведения
- •2 Порядок выполнения корреляционного анализа
- •Практическое занятие №5 подбор эмпирических формул с использованием метода наименьших квадратов. Регрессионный анализ
- •1 Общие сведения
- •2 Порядок выполнения регрессионного анализа
- •3 Порядок выполнения работы
- •4 Содержание отчета
- •5 Контрольные вопросы
- •6 Пример выполнения работы
- •Практическое занятие №6 анализ стабильности технологического процесса механической обработки детали типа «вал»
- •1 Общие сведения
- •2 Порядок выполнения анализ стабильности технологического процесса
- •Практическое занятие №7 планирование эксперимента. Построение математической модели технологического процесса
- •1 Общие сведения
- •2 Порядок построения математической модели технологического процесса
- •3 Порядок выполнения работы
- •4 Содержание отчета
- •5 Контрольные вопросы
- •6 Пример выполнения работы
- •Практическое занятие №8 оптимизация режимов высокоскоростного фрезерования лопаток моноколес методом линейного программирования
- •1 Общие сведения
- •2 Порядок линейной оптимизации
- •3 Контрольные вопросы
- •Литература
- •Приложение 1. Значения критерия достоверности по Стьюденту
- •Приложение 2. Таблица значений функции Лапласа
- •Приложение 3 Таблица значений плотности стандартного нормального распределения
- •Приложение 4. Таблица критических точек распределения Пирсона «хи-квадрат»)
- •Приложение 5 Таблица значений f-критерия Фишера при уровне значимости
- •Приложение 6. Критические точки распределения Стьюдента
- •Приложение 7. Задания к практическим занятиям
2 Порядок проведения статистической обработки экспериментальных данных
2.1. Методика выполнения расчета статистических показателей
2.1.1 Согласно выданного преподавателем варианта выписать исходные данные.
2.1.2. Определить по формуле (2) число групп.
2.1.3. Рассчитать по выражению (1) интервал распределения группировки.
2.1.4. Распределить результаты измерений по группам, подсчитать их частоту для каждой группы и записать в таблицу 1.
Таблица 1. Сгруппированное распределение частот
№ группы |
Интервал группировки |
Значения замеров, входящих в группу |
Частота |
|
|
|
|
2.1.5. По данным таблицы 1 построить гистограмму распределения результатов измерений по примеру, указанному на рисунке 1.
2.1.6. Рассчитать по формуле (3) среднеквадратическое отклонение.
2.1.7. Определить по выражению (6) дисперсию выборки. Расчет произвести пошагово в виде таблицы 2.
Таблица 2. Пошаговый расчет дисперсии
№ опыта |
Результаты измерений |
|
|
|
|
|
|
2.1.8. По выражению (7) рассчитать среднеквадратическое отклонение и найти доверительные границы.
2.1.9. По формуле (10) определить коэффициент вариации и сделать заключение об изменчивости результатов измерений (незначительная, средняя, значительная).
2.1.10. Рассчитать по формуле (11) ошибку выборки.
2.1.11. По выражению (12) найти относительную ошибку выборочной средней.
2.1.12. По формуле (13) определить достоверность средней арифметической .
2.1.13. По выражению (14) найти число степеней свободы и определить табличное значение достоверности t при уровне доверительной вероятности Р=0,90, сравнить расчетное значение с табличным и сделать вывод.
3 Порядок выполнения работы
1. Ознакомиться с методикой определения статистических показателей, используемых при обработке экспериментальных данных.
2. Ознакомиться с порядком проведения статистической обработки экспериментальных данных.
3. Выполнить расчеты по определению статистических показателей с учетом предлагаемого порядка проведения статистической обработки экспериментальных данных.
4. Устно подготовиться к ответам на контрольные вопросы.
4 Содержание отчета
1. Таблица исходных данных (результатов экспериментальных измерений) для определения оценочных статистических показателей.
2. Расчет статистических показателей и оценку достоверности результатов экспериментальных измерений.
3. Выводы о достоверности результатов экспериментальных измерений.
5 Контрольные вопросы
1. Для чего используют статистические показатели, полученные в результате обработки экспериментальных данных?
2. В виде чего систематизируется первичная информация, полученная в ре-зультате проведения экспериментальных исследований?
3. Для чего экспериментальные данные распределяют по группам с опреде-ленным интервалом?
4. Как ориентировочно определить количество групп для эксперименталь-ных данных?
5. Как можно определить общую закономерность распределения экспери-ментальных данных по группам?
6. Перечислите статистические показатели для обработки эксперименталь-ных данных.
7. Что представляет собой дисперсия?
8. Что показывает среднее квадратическое отклонение?
9. Как используются показатели - стандартное отклонение и дисперсия?
10. Что понимают под коэффициент вариации?
11. Что понимают под ошибкой выборки или ошибкой выборочной сред-ней?
12. Что показывает относительная ошибка выборочной средней?
13. Как определяется достоверность средней арифметической величины?
14. С учетом чего принимается уровень доверительной вероятности при оценке экспериментальных данных?
15. Поясните методику расчета статистических показателей при обработке экспериментальных данных.
16. В чем заключается вывод о достоверности результатов эксперименталь-ных измерений?
