- •Линейная алгебра
- •2.6 Упражнения для самостоятельной работы 29
- •3.7 Упражнения для самостоятельной работы 76
- •4.4 Упражнения для самостоятельной работы 111
- •Введение
- •1 Комплексные числа
- •1.1 Определение и различные формы записи комплексного числа
- •1.4 Извлечение корня n-ой степени из комплексных чисел
- •1.2 Действия над комплексными числами в алгебраической форме
- •1.3 Действия над комплексными числами в тригонометрической форме
- •1.5. Упражнения для самостоятельной работы
- •1.6. Тест по теме «Комплексные числа»
- •2 Матрицы и определители
- •2.1 Понятие о матрице
- •2.2 Виды матриц
- •2.3 Операции над матрицами
- •2.4 Определители
- •2.5 Обратная матрица
- •Алгоритм построения обратной матрицы
- •2.6 Упражнения для самостоятельной работы
- •2.7 Тест по теме «Матрицы и определители»
- •Контрольная работа по теме «Комплексные числа» и «Матрицы»
- •Образец решения контрольной работы по теме «Комплексные числа» и «Матрицы»
- •3 Системы линейных алгебраических уравнений
- •3.1 Основные понятия
- •3.2 Теорема Кронекера-Капелли
- •3.3 Решение произвольной системы линейных алгебраических уравнений
- •3.3.1 Матричное решение системы уравнений
- •3.3.2 Правило Крамера
- •3.3.3 Элементарные преобразования системы линейных алгебраических уравнений
- •3.3.4 Метод Гаусса (Метод последовательного исключения неизвестных)
- •3.3.5 Метод Жордана-Гаусса
- •3.4 Однородная система линейных уравнений
- •3.5 Метод Жордана обращения матрицы
- •3.6 Системы линейных алгебраических уравнений в программе Mathcad
- •2 Способ - использование встроенной функции lsolve
- •Решить систему уравнений методом Гаусса
- •3.7 Упражнения для самостоятельной работы
- •2) Решить задачи, используя все методы решения системы уравнений.
- •3.8 Тест по теме «Системы линейных алгебраических уравнений»
- •Контрольная работа по теме «Системы линейных алгебраических уравнений»
- •4 Векторное пространство
- •4.2 Линейная зависимость векторов
- •4.3 Элементы векторной алгебры
- •4.3.1Понятие системы координат
- •4.3.2 Декартова система координат
- •Пусть заданы векторы в прямоугольной системе координат тогда линейные операции над ними в координатах имеют вид
- •4.3.3 Скалярное произведение векторов
- •4.3.4 Векторное произведение векторов
- •4.3.5 Смешанное произведение векторов
- •Свойства смешанного произведения векторов
- •4.4 Упражнения для самостоятельной работы
- •4.5.Контрольная работа по теме «Векторное пространство»
- •Образец решения контрольной работы
- •Библиографический список
2.3 Операции над матрицами
Над матрицами выполняются операции: умножение матрицы на число, сложение, произведение, транспонирование, обращение матрицы и другие.
1) Умножение
матрицы на число. Произведением
матрицы А на число
называется матрица
,
элементы которой
получены умножением соответствующих
элементов матрицы А на число
.
2) Сложение матриц.
Суммой двух матриц А и В
одинакового размера
называется матрица
,
элементы которой
получены сложением соответствующих
элементов матриц А и В.
3) Вычитание
матриц. Разность двух матриц А
и В одинакового размера определяется
по правилу
.
4) Произведение
матриц. Произведением матриц
(размеры которых согласованы) называется
матрица
,
каждый элемент которой равен сумме
произведений элементов
й
строки матрицы А на соответствующие
элементы
го
столбца матрицы В:
.
Для того чтобы умножение было возможно, нужно, чтобы число столбцов в первой матрице-сомножителе равнялось числу строк во второй матрице-сомножителе.
Пример 2.2
Найти произведение матриц
,
где
,
.
Решение.
1) Найдём размер
матрицы-произведения, поскольку размеры
матриц согласованы.
.
2) Найдём элементы матрицы-произведения
.
Свойства операций над матрицами
Коммутативность сложения
.Ассоциативность сложения
.Дистрибутивность умножения на число
,
где
действительное
число.Ассоциативность умножения на число
.Дистрибутивность умножения
или
.Ассоциативность умножения
.
Умножение матриц не обладает коммутативным свойством.
Например, в примере
2.2 умножение матрицы В на матрицу
А, то есть
невозможно, так как число столбцов в
матрице B не равно числу строк в
матрице A. Даже если размеры матриц
согласованы, то произведения
и
могут иметь различные результаты.
Пример 2.3.
Найти произведение матриц
и
,
где
,
.
Решение.
,
,
то есть
.
5) Возведение
матрицы в степень. Целой положительной
степенью
квадратной матрицы А называется
произведение m
матриц, равных А, то есть
.
По определению
.
6) Транспонирование матрицы. Матрица АТ называется транспонированной по отношению к матрице A, если она получена из матрицы A заменой строк столбцами с сохранением порядка
,
.
Пример 2.4.
Транспонировать матрицу А размера
,
где
.
Решение.
,
то есть транспонированная матрица имеет
размер
.
Свойства операции транспонирования матрицы
1)
.
2)
.
3) (A+B)
T=AT+BT.
4) (AB)T=BTAT.
Матрицей, транспонированной для матрицы-строки, является матрица-столбец и наоборот.
Пример 2.5 Результат торговли газетами в примере 2.1 можно записать другим способом через транспонированную таблицу
|
«Из рук в руки» |
«Счастливый случай» |
«Беседка» |
«Коммерсант» |
1 день |
80 |
100 |
70 |
110 |
2 день |
160 |
150 |
130 |
180 |
3 день |
250 |
210 |
310 |
240 |
или матрицу
.
Операции над матрицами позволяют упрощать решения некоторых задач.
Пример 2.6. Подсчитать выручку от реализации газет за каждый день в примере 1, зная, что один экземпляр газеты «Из рук в руки» стоит 5 руб., «Счастливый случай» - 4,5 руб., «Беседка» - 4 руб. и «Коммерсант» - 3 руб.
Решение. Используя операцию умножения матриц, найдём произведение матрицы-строки цен на матрицу продаж
.
Таким образом, в первый день было реализовано газет на сумму 1460 руб., во второй – 2535 руб., в третий – 4155 руб.
