Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Моделирование бизнеса(Метатехнология) ARIS.doc
Скачиваний:
4
Добавлен:
01.07.2025
Размер:
53 Мб
Скачать
☆

Моделирование бизнеса. Методология aris

Таблица 26. Атрибуты объекта «Категория знаний>

Наименование атрибута

Диапазон значений

Описание/Пример

Частота корректировки

Градации: ежечасно, ежедневно, еженедельно, ежемесячно, ежегодно, редко, никогда

Частота корректировки описывает, как часто знания отдельной категории должны обновляться, чтобы отражать текущее состояние. Например, основные тригонометрические знания должны редко обновляться, если вообще должны, в то время как знания о ценах на товар необходимо обновлять ежедневно или ежечасно.

Важность

Процент: 0-100

Категория "Важность" может изменяться от 0 (совсем неважно) до 100% (чрезвычайно важно).

Степень охвата

Процент: 0-100

Текущая степень охвата для отдельных знаний может меняться от 0 (совсем не охвачено) до 100% (максимально возможный охват).

Преимущество

Процент: 0-100

Относительное преимущество компании над конкурентами в терминах знаний может изменяться от 0 (конкуренты имеют максимально возможное преимущество над компанией) до 100% (компания имеет максимально возможное преимущество над конкурентами).

Использование знаний

Процент: 0-100

Степень применения отдельной категории знаний может изменяться от 0 (конкретные знания не используются совсем) до 100% (оптимальное использование конкретных знаний).

Желаемая степень охвата

Процент: 0-100

Желаемая степень охвата отдельных знаний может изменяться от 0 (совсем не охвачены) до 100% (максимально возможный охват).

Важность в будущем

Градации:резкое снижение, снижение, постоянная, возрастание, резкое возрастание

Важность в будущем отражает ожидаемую тенденцию в изменении степени важности данной категории знаний для компании.

Скорость структурных изменений

Процент: 0-100

Скорость структурных изменении отражает, насколько быстро должны изменяться методы, направленные на приобретение конкретных знаний (0%: не требуется изменений, 100%: максимальная скорость структурных изменений).

Стандартный и расширенный методологические фильтры. Обзор моделей

Атрибуты, приведенные в табл. 26, могут быть использованы как основа при оценке уровня управления знаниями. Часто оказывается полезным графическое представление их величин.

В отличие от объекта категория знаний, который описывает неявные и явные знания, тип объекта документированные знания влючает только знания, которые явно документированы или которые в принципе могут быть документированы. Примером такого типа знаний является знание об использовании программного обеспечения, которое документировано в руководстве.

При распределении информации по категориям выявление различий между категориями знаний и документированными знаниями позволяет оценить возможности и ограничения информационных систем, если только документированные знания могут быть сохранены, переданы или обработаны электронным способом. Объект документированные знания имеет такие же типы атрибутов, что и объект категория знаний.

Рис. 125. Диаграмма структуры знаний, описывающая «Знания о менеджменте качествах