- •Министерство сельского хозяйства Российской Федерации
- •Пос. Персиановский
- •Оглавление
- •Предисловие
- •1. Рабочая программа по дисциплине «Линейная алгебра»
- •1.1. Цели и задачи дисциплины:
- •1.2. Место дисциплины в структуре ооп:
- •1.3. Требования к результатам освоения дисциплины:
- •1.4. Содержание дисциплины
- •2. Примеры выполнения типовых заданий, методические указания, вопросы для самопроверки и задания для самостоятельного решения
- •2.1. Матрицы. Определители
- •Вопросы для самопроверки
- •Задания для самостоятельного решения
- •2.2. Системы линейных алгебраических уравнений (слау)
- •О братная матрица определяется формулой
- •Вопросы для самопроверки
- •Задания для самостоятельного решения
- •2.3. Векторная алгебра и аналитическая геометрия в пространстве
- •Вопросы для самопроверки
- •Задания для самостоятельного решения
- •2.4. Линейные (векторные) пространства
- •Найти матрицу а квадратичной формы в каноническом базисе (в матричном виде);
- •Привести квадратичную форму к каноническому виду методом Лагранжа (к сумме квадратов соответствующих координат выделением полных квадратов);
- •Доказать, что квадратичная форма а положительно или отрицательно определенная.
- •Вопросы для самопроверки
- •Задания для самостоятельного решения
- •В задачах 41-60 найти собственные значения и собственные векторы линейного оператора, заданного матрицей а. Привести матрицу а к диагональному виду:
- •Найти матрицу а квадратичной формы в каноническом базисе (в матричном виде);
- •Привести квадратичную форму к каноническому виду методом Лагранжа (к сумме квадратов соответствующих координат выделением полных квадратов);
- •Доказать, что квадратичная форма а положительно или отрицательно определенная.
- •2.5. Аналитическая геометрия на плоскости.
- •Вопросы для самопроверки
- •Задания для самостоятельного решения
- •2.6. Комплексные числа.
- •Вопросы для самопроверки
- •Задания для самостоятельного решения
- •3. Примеры выполнения тестовых заданий Интернет - экзамена
- •3.1. Правила тестирования
- •3.2. Линейная алгебра. Векторная алгебра. Евклидово пространство
- •3.3. Аналитическая геометрия на плоскости и в пространстве
- •4. Тестовые задания для самопроверки
- •4.1. Тест №1
- •4.2. Тест №2
- •Литература
- •080100.62 «Экономика» фзо
- •346493, Донской гау, пос. Персиановский,
- •346400, Г.Новочеркасск, пр. Платовский, 82е
Найти матрицу а квадратичной формы в каноническом базисе (в матричном виде);
Привести квадратичную форму к каноническому виду методом Лагранжа (к сумме квадратов соответствующих координат выделением полных квадратов);
Доказать, что квадратичная форма а положительно или отрицательно определенная.
Решение:
Квадратичной
формой
от n
переменных называется сумма, каждый
член которой является либо квадратом
одной из переменных, либо произведением
двух разных переменных, взятых с некоторым
коэффициентом.
1) Найдем матрицу квадратичной формы. Ее диагональные элементы равны коэффициентам при квадратах переменных, т.е. а11=1, а22=0, а33=1, а другие элементы – половинам соответствующих коэффициентов квадратичной формы, т.о., а12=а21, 2а12 = -3, а12=а21=-1,5; а13=а31, 2а13=4, а13=а31=2; а23=а32, 2а23=2, а23=а32=1. Следовательно, матрица А квадратичной формы имеет вид:
2) Приведем квадратичную форму к каноническому виду. Вначале выделим полный квадрат при переменной х1, коэффициент при квадрате которой отличен от нуля:
.
Теперь выделяем полный квадрат при переменной х2, коэффициент при которой отличен от нуля:
.
Итак, невырожденное линейное преобразование
,
,
приводит квадратичную форму к каноническому
виду:
.
3)Для установления знакоопределенности квадратичной формы применяют критерий Сильвестра:
Для того, чтобы квадратичная форма была положительно определенной, необходимо и достаточно, чтобы все главные миноры матрицы были положительны, т.е.
,
,
,…,
.
Для отрицательно
определенных квадратичных форм знаки
главных миноров чередуются, начиная со
знака «минус» для минора первого порядка,
т.е.
,
,
.
Т.о. .миноры нечетного порядка отрицательны,
четного порядка – положительны.
Для неопределенных квадратичных форм знаки главных миноров принимают как положительные, так и отрицательные значения.
Матрица А квадратичной формы имеет вид:
Главные миноры матрицы А:
,
,
,
следовательно, данная квадратичная
форма неопределенная.
Для того,
чтобы квадратичная форма была положительно
(отрицательно) определенной, необходимо
и достаточно, чтобы все собственные
значения
матрицы А были положительны (отрицательны).
Рассмотрим на примере.
Разберите решение задачи 9.
Доказать, что
квадратичная форма
положительно определенная
Решение:
Первый способ.
Матрица А
квадратичной формы имеет вид:
.
Характеристическое уравнение матрицы
А:
или
Решая уравнение,
получим
.
Т.к. корни характеристического уравнения
матрицы А положительны, то данная
квадратичная форма положительна.
Второй способ. Так как главные миноры матрицы А
,
положительны, то по критерию Сильвестра
данная квадратичная форма положительно
определенная.
Вопросы для самопроверки
Дайте определение n-мерного линейного векторного пространства.
Понятие линейная зависимости и независимости векторов линейного пространства.
Размерность и базис линейного пространства.
Переход к новому базису. Как найти матрицу перехода?
Дайте определение линейного подпространства. Как найти сумму и пересечение линейных подпространств?
Дайте понятие линейных отображений.
Дайте понятие линейных операторов
Как найти собственные векторы и собственные значения линейного оператора?
Дайте понятие квадратичной формы.
Назовите алгоритм приведения квадратичной формы к каноническому виду.
Как применить критерий Сильвестра знакоопределенности квадратичной формы?
