- •1.2. Қателіктер теориясы.
- •1.3. Қателіктердің классификациясы.
- •1.2.Қателіктер теориясы
- •1.2.1. Қателіктерді қатаң ескеріп есептеулер
- •1.2.2. Негізгі теоремалар
- •1.2.3. Дифференциялдық есептеу әдістерін қарапайым функциялар мәндерінің қателіктерін бағалауға қолдану
- •1.2.4. Қателіктерді қатаң ескерусіз есептеулер
- •1.2.5. Сандарды жуықтау
- •3. Қателіктердің классификациясы.
- •1.2.5. Дұрыс белгілердің негізгі ережелері
- •2.1. Алгебралық және трансцендент теңдеулерді сандық шешу. Графиктік әдіс.
- •2.2. Жартылай Қақ бөлу (дихотомия) әдісі.
- •2.1. Алгебралық және трансцендент теңдеулерді сандық шешу. Графиктік әдіс.
- •2.2. Жартылай Қақ бөлу (дихотомия) әдісі.
- •3.1. Хорда әдісі.
- •3.2. Жанамалар (Ньютон) әдісі.
- •3.1. Хорда әдісі.
- •3.2. Жанамалар (Ньютон) әдісі.
- •5.2. Матрицаларға амалдар қолдану.
- •5.3. Кері матрица.
- •6.1. Сызықтық алгебралық теңдеулер жүйесін шешу.
- •6.2. Гаусс әдісі.
- •6.1. Сызықтық алгебралық теңдеулер жүйесін шешу
- •6.2. Гаусс әдісі.
- •Кері жүрісі. (4) жүйеден біртіндеп белгісіздерді табамыз
- •7.1. Сызықтық алгебралық теңдеулер жүйесiн шешудің итерация
- •7.2. Сызықтық алгебралық теңдеулер жүйесiн шешудің Зейдель
- •7.1. Сызықтық алгебралық теңдеулер жүйесiн шешудің итерация
- •7.2. Сызықтық алгебралық теңдеулер жүйесiн шешудің Зейдель итерациясы әдісі.
- •8.2. А.Н.Крылов әдісі.
- •8.3. А.П.Данилевский әдісі.
- •9.2. Тең емес арақашықтықта орналасқан түйiндерге арналған Лагранждың интерполяциялық формуласы
- •9.3. Тең емес арақашықтықта орналасқан түйiндерге арналған Ньютонның интерполяциялық формуласы
- •9.4. Эйткеннің интерполяциялау сұлбасы
- •9.5. Ньютонның бірінші интерполяциялау формуласы
- •9.6. Ньютонның екінші интерполяциялау формуласы
- •9.7. Интерполяциалау көпмүшелігінің қателігі
- •9.8. Функция кестесін тығыздау
- •11.2 Трапеция формуласы.
- •11.3. Симпсон формуласы.
- •11.4. Ньютон формуласы.
- •12.2 Пикар әдісі.
- •12.3. Біртіндеп жуықтау әдісі
- •12.4. Эйлер әдісі Коши есебін карастырайык. Эйлер әдісінің негізгі формуласы
- •12.5. Рунге-кутт әдісі
- •13.1. Торлар әдісі
- •13.2 Дирихле есебі үшін торлар әдісі.
- •13.1. Торлар әдісі
- •13.2 Дирихле есебі үшін торлар әдісі.
5.2. Матрицаларға амалдар қолдану.
10.
Кез келген матрицаны қандай да бір санға
көбейтуге брлады, яғни егер
саны және
матрицасы берілген болса, онда олардың көбейтіндісі деп
матрицасын айтады.
Бұл жерде матрицаны санға көбейту дегенімізден оның барлық элементін осы санға көбейту керек екендігін көреміз. Керісінше, егер матрицаның барлық элементтерінің ортақ көбейткіші болса, оны матрица белгісінің сыртына көбейткіш ретінде шығаруға болдады.
Ал анықтауышта осындай ортақ көбейткішті әрбір жатық жолдан немесе әрбір тік бағанадан жеке-жеке анықтауыш белгісінің алдына сыртына шығаруға болады. Керісінше, анықтауыштыбір санына көбейту үшін оның тек бір жатық жолын немесе тек бір тік бағанасын осы санға көбейту жеткілікті.
20. Тек мөлшерлері бірде матрицаларды ғана қосуға болады, мысалы,
матрицаларының қосындысы деп мына
матрицаны айтады, яғни қосынды матрицаның элементтері қосылғыш матрицалардың сәйкес элементтерін қосу арқылы табылатынын көреміз.
30.
Матрицаларды
өзара көбейту. Екі матрицаны өзара
көбейту ерекше ереже бойынша іске
асырылады, яғни өзімізге үйреншікті
екі санды көбейту ережесінен өзгеше
екендігін ескереміз. Жалпы алғанда кез
келген екі матрицаны көбейтуге болмайды.
Оларды көбейту үшін ол көбейткіш
матрицалардың мөлшерлері ерекше
үйлесулері керек: бірінші көбейткіш
матрицаның тік бағаналар саны екінші
көбейткіш матрицаның жатық жолдар
санына тең болуы шарт. Жалпы
матрицасының мөлшері
болса, онда оны
матрицасына көбейту үшін
матрицасының мөлшері
болуы
шарт.
Сонымен
осы екі
және
матрицаларын көбейтіп мөлшері
болатын үшінші бір С
матрицасын аламыз және оның кез келген
элементі
мына формула
бойынша табылатын болады.
Ескерту.
Кез келген
квадрат матрицаны сол реттегі бірлік
матрицасына екі жағынан да (оң және сол)
көбейтуге болатынын және осы көбейтулердің
нәтижесінде бастапқы
матрицасының өзі шығатынын, яғни
ескерейік.
Анықтама. Квадрат матрицасының анықтауышы нөлге тең болса, онда ондай матрицаны ерекше матрица деп, ал керісінше, оның анықтауышы нөлден айрықша болса, онда ерекше емес матрица деп атайды.
5.3. Кері матрица.
Кері матрица ұғымы тек квадрат, әрі ерекше емес матрицаға тән ұғым, яғни басқа матрица үшін кері матрица ұғымы жоқ.
Анықтама.
Егер
матрицасы ерекше емес квадрат матрица
болса, онда оған кері матрицаны
түрінде белгілеп,
теңдіктерін қанағаттандыратын матрицаны
(мұндағы
матрицасы
матрицасымен реттес бірлік матрица)
айтады.
Егер матрицасы -ші ретті ерекше емес матрица болса, яғни
және
,
онда оған кері
матрицасы да
-ші
ретті квадрат матрица болады да, оны
мына
формула бойынша есептеп табады. Бұл формуладағы
– берілген
матрицасының
элементінің
алгебралық толықтырмасы.
МЫСАЛ.
Екі
матрица берілген
.
Табу керек: а)
;
б)
□ Матрицаны санға көбейту үшін оның әрбір элементін осы санға көбейту керек, ал матрицаларды қосу үшін (немесе азайту үшін) осы матрицалардың сәйкес элементтерін қосу керек (немесе азайту керек). Сонымен
а)
.
б) көбейтіндісін табу үшін алдымен кері матрицасын есептеу керек.
кері
матрицасын
формуласымен есептейміз, мұнда
яғни – ерекшеленбеген матрица, демек оның кері матрицасы табылады.
Алгебралық толықтауыштарын іздестірейік:
Сонда
.
Осыдан
■
Бақылау сұрақтары:
1. Симметриялы матрица деп қандай матрицаны айтады?
2. Матрицаларға қандай амалдар қолдануға болады?
3. Кері матрицаны қалай есептейді?
6-Дәріс. Сызықты алгебралық теңдеулер жүйелерін шешудің дәл әдістері. Факторизация.
