- •1 Истинное и выборочное уравнение регрессии. Метод наименьших квадратов.
- •2 Классификация моделей систем массового обслуживания. Графическая модель смо.
- •3. Классификация эконометрических моделей
- •3.Классификация эконометрических моделей
- •4. Классификация эмм
- •7 Одноканальная и многоканальная система массового обслуживания (смо) с ожиданием и ограничением на длину очереди.
- •8 Одноканальная и многоканальная система массового обслуживания (смо) с отказами.
- •9) Одноканальная и многоканальная смо с ожиданием без ограничения на длину очереди.
- •10 Однопродуктовая модель оптимальной партии поставки без дефицита.
- •11 Определение и свойства коэффицентов прямых и полных затрат
- •12 Определение оптимальной величины партии в условиях скидки на размер заказа
- •13. Определение оптимальной стратегии в условиях неопределенности по критериям Байеса и Вальда.
- •14. Определение оптимальной стратегии в условиях неопределенности по критериям Байеса и Гурвица.
- •15 Определение оптимальной стратегии в условиях неопределенности по критериям Вальда и Сэвиджа.
- •16 Определение оптимальной стратегии в условиях неопределенности по критериям Сэвиджа и Гурвица.
- •17. Определение точки заказа и моментов подачи заказа.
- •18 Определение эконометрики и ее задачи.
- •19) Основные понятия и принципы построения сетевого графика.
- •20. Основные понятия теории управления запасами: запас, виды затрат в системе управления запасами, критерий оптимальности управления производством и запасами.
- •21. Основные этапы экономико-математического моделирования.
- •22 Оценка качества множественной линейной регрессии.
- •23 Полный и свободный резервы времени работ в задачах сетевого планирования
- •24 Понятие о системе массового обслуживания. Примеры смо в экономике
- •25 Понятие об игровых моделях. Основные понятия: конфликтная ситуация, игрок, стратегия.
- •26 Предмет экономико-математического моделирования
- •27 Проверка значимости коэффициента детерминации.
- •28 Проверка значимости коэффициентов регрессии
- •29 Проверка общего качества уравнения регрессии. Коэффициент детерминации. Проверка значимости коэффициента детерминации
- •30. Путь, полный путь, критический путь, определение критического пути четырехсекторным методом.
- •31. Расчет временных параметров событий в задачах сетевого планирования.
- •32. Регрессии. Нелинейные по переменным и их построение.
- •33. Резервы времени работ в задачах сетевого планирования
- •34. Сроки раннего и позднего начала и окончания работ в задачах сетевого планирования
- •35. Сроки совершения событий в задачах сетевого планирования
- •36. Схема межотраслевого баланса за отчетный период в стоимостном выражении
- •37. Типы данных и виды переменных в эконометрических задачах
- •38 Типы данных и виды переменных в эконометрических моделях
- •39 Точечный и интервальный прогноз на основе модели парной линейной регрессии
- •41. Эластичность функции.
41. Эластичность функции.
Предельный
анализ в
экономике -
совокупность приемов исследования
изменяющихся величин затрат или
результатов при изменении объемов
производства, потребления и т.п. на
основе анализа их предельных значений.
Большей частью плановые расчеты,
основывающиеся на обычных статистических
данных, ведутся в форме суммарных
показателей. При этом анализ заключается
главным образом в вычислении средних
величин. Однако в некоторых случаях
оказывается необходимым более детальное
исследование с учетом предельных
значений. Если зависимость между двумя
показателями v
и x
задана
аналитически: v = f(x) - то
средняя величина
представляет собой отношение v/x,
а предельная -
производную
.
В экономических исследованиях для
обозначения производных
часто пользуются специфической
терминологией. Например, если f(x)
есть производственная функция, выражающая
зависимость выпуска какой-либо продукции
от затрат фактора x,
то f '(x)
называют предельным
продуктом; если
g(x)
есть функция издержек, т. е. функция g(x)
выражает
зависимость общих затрат от объема
продукции x,
то g'(x)
называют предельными
издержками. С
помощью производной можно вычислить
приращение функции, соответствующее
приращению аргумента. Во многих задачах
удобнее вычислять процент прироста
(относительное приращение) зависимой
переменной, соответствующий проценту
прироста независимой переменной. Это
приводит нас к понятию эластичности
функции (иногда ее называют
относительной производной)-
отношения относительного приращения
функции y
(зависимой переменной)
к
относительному приращению независимой
переменной x
когда
Δx
и Δy→
0. Обозначается символом Ex(y)
и выражается следующей формулой:
Итак, пусть дана
функция y = f(x), для которой существует
производная y'
= f'
(x). Эластичностью
функции y =
f(x) относительно переменной x
называют
предел
.
Эласт. ф. является, таким образом,
мерой реагирования одной переменной
величины на изменения другой, и из
практических соображений ее в ряде
экономико-математических
моделей
интерпретируют как приближенный
процентный прирост функции (повышение
или понижение), соответствующий приращению
независимой переменной на 1%. Различают
дуговую
эластичность,
т. е. среднюю на каком-то отрезке
кривой, и точечную
эластичность
(значение производной в заданной точке).
Показатели эластичности применяются
в аппарате производственных
функций,
при анализе
спроса и потребления
и др.
