- •1 Истинное и выборочное уравнение регрессии. Метод наименьших квадратов.
- •2 Классификация моделей систем массового обслуживания. Графическая модель смо.
- •3. Классификация эконометрических моделей
- •3.Классификация эконометрических моделей
- •4. Классификация эмм
- •7 Одноканальная и многоканальная система массового обслуживания (смо) с ожиданием и ограничением на длину очереди.
- •8 Одноканальная и многоканальная система массового обслуживания (смо) с отказами.
- •9) Одноканальная и многоканальная смо с ожиданием без ограничения на длину очереди.
- •10 Однопродуктовая модель оптимальной партии поставки без дефицита.
- •11 Определение и свойства коэффицентов прямых и полных затрат
- •12 Определение оптимальной величины партии в условиях скидки на размер заказа
- •13. Определение оптимальной стратегии в условиях неопределенности по критериям Байеса и Вальда.
- •14. Определение оптимальной стратегии в условиях неопределенности по критериям Байеса и Гурвица.
- •15 Определение оптимальной стратегии в условиях неопределенности по критериям Вальда и Сэвиджа.
- •16 Определение оптимальной стратегии в условиях неопределенности по критериям Сэвиджа и Гурвица.
- •17. Определение точки заказа и моментов подачи заказа.
- •18 Определение эконометрики и ее задачи.
- •19) Основные понятия и принципы построения сетевого графика.
- •20. Основные понятия теории управления запасами: запас, виды затрат в системе управления запасами, критерий оптимальности управления производством и запасами.
- •21. Основные этапы экономико-математического моделирования.
- •22 Оценка качества множественной линейной регрессии.
- •23 Полный и свободный резервы времени работ в задачах сетевого планирования
- •24 Понятие о системе массового обслуживания. Примеры смо в экономике
- •25 Понятие об игровых моделях. Основные понятия: конфликтная ситуация, игрок, стратегия.
- •26 Предмет экономико-математического моделирования
- •27 Проверка значимости коэффициента детерминации.
- •28 Проверка значимости коэффициентов регрессии
- •29 Проверка общего качества уравнения регрессии. Коэффициент детерминации. Проверка значимости коэффициента детерминации
- •30. Путь, полный путь, критический путь, определение критического пути четырехсекторным методом.
- •31. Расчет временных параметров событий в задачах сетевого планирования.
- •32. Регрессии. Нелинейные по переменным и их построение.
- •33. Резервы времени работ в задачах сетевого планирования
- •34. Сроки раннего и позднего начала и окончания работ в задачах сетевого планирования
- •35. Сроки совершения событий в задачах сетевого планирования
- •36. Схема межотраслевого баланса за отчетный период в стоимостном выражении
- •37. Типы данных и виды переменных в эконометрических задачах
- •38 Типы данных и виды переменных в эконометрических моделях
- •39 Точечный и интервальный прогноз на основе модели парной линейной регрессии
- •41. Эластичность функции.
9) Одноканальная и многоканальная смо с ожиданием без ограничения на длину очереди.
Одноканальной
СМО с ожиданием без ограничения
(т.е. Ν →
∞ ). Остальные условия функционирования
СМО остаются без изменений.
Устойчивое решение в такой системе
существует только тогда, когда λ<μ, то
есть заявки должны обслуживаться с
большей скоростью, чем поступают, в
противном случае очередь может разрастись
до бесконечности.
Вероятность того, что в системе
находится п заявок,
вычисляется по формуле
Pn=(1-r)rn, n=0,1,2,…,
где r = λ/μ <1.
Характеристики
одноканальной СМО с ожиданием, без
ограничения на длину очереди,
следующие:
среднее
число находящихся в системе клиентов
(заявок) на обслуживание:
средняя
продолжительность пребывания клиента
в системе:
;
среднее
число клиентов в очереди на
обслуживание:
Lq=LS -
;
средняя
продолжительность пребывания клиента
в очереди:
Wq=
;
Многоканальная
СМО с ожиданием. Процесс массового
обслуживания при этом характеризуется
следующим: входной и выходной потоки
имеют интенсивности λ и μ соответственно,
параллельно обслуживаться могут не
более С клиентов,
то есть система имеет С
каналов
обслуживания. Средняя продолжительность
обслуживания одного клиента
равна
.
Вероятности того, что в системе
находятся п заявок
(С обслуживаются,
остальные ожидают в очереди)
равна:
где
.
Решение будет действительным, если
выполняется следующее условие:
Остальные вероятностные характеристики
функционирования в стационарном режиме
многоканальной СМО с ожиданием и
неограниченной очередью определяется
по следующим формулам:
среднее
число клиентов в очереди на
обслуживание
;
среднее
число находящихся в системе клиентов (заявок
на обслуживание и в
очереди)
LS=Lq+ρ;
средняя
продолжительность пребывания
клиента (заявки
на обслуживание) в
очереди
;
средняя
продолжительность пребывания клиента
в системе
.
10 Однопродуктовая модель оптимальной партии поставки без дефицита.
Простейшая модель оптимальной партии поставки строится при следующих предположениях: спрос в единицу времени является постоянным; заказанная партия доставляется одновременно; дефицит недопустим; затраты К на организацию поставки постоянны и не зависят от величины q партии; издержки содержания единицы продукции в течение единицы времени составляют s.
На рис. 1 показана динамика изменения уровня I запасов.
Уровень запаса снижается равномерно от q до 0, после чего подается заказ на доставку новой партии величиной q. Заказ выполняется мгновенно и уровень запаса восстанавливается до величины q. Интервал времени длиной между поставками называют циклом. Издержки в течение цикла Lц состоят из стоимости заказа К и затрат на cодержание запаса, которые пропорциональны средней величине запаса I=q/2 и длине цикла =q/ ,
Разделив это выражение на длину цикла, получим издержки в единицу времени
Оптимальный размер партии определяется из уравнения
Отсюда находится оптимальный размер q* партии:
.
(2)
Так как d²L/d²q>0, то для всех q > 0 выражение (2) является минимумом функции затрат (1). Уравнение (2) известно под многими названиями. Его называют формулой наиболее экономной величины заказа, формулой Уилсона, формулой квадратного корня. Чтобы найти оптимальные параметры работы системы, подставляем значение q* в соответствующие выражения. Получаем, что оптимальная стратегия предусматривает заказ q* через каждые
единиц
времени. Наименьшие суммарные затраты
работы системы в единицу времени
