- •Математика для економістів Теорія ймовірностей та математична статистика
- •Програма навчальної дисципліни Модуль і. Теорія ймовірностей
- •Модуль іі. Математична статистика
- •Практичне заняття 2 Теореми додавання та множення ймовірностей. Формула повної ймовірності. Формула Байєса План
- •Практичне заняття 3 Незалежні повторні випробування План
- •Дискретні випадкові величини
- •Практичне заняття 5 Нормальний розподіл вв. Нерівність Чебишева План
- •Практичне заняття 6 (Колоквіум) Основні закони розподілу випадкової величини Перелік питань
- •Практичне заняття 7 (Колоквіум) Елементи дисперсійного та регресійного аналізу Перелік питань
- •Лабораторна робота 2 Побудова простої випадкової вибірки та знаходження характеристик вибірки за допомогою процедури Описова статистика. План
- •Лабораторна робота 3 Перевірка гіпотез про рівність математичних сподівань та про рівність дисперсій двох незалежних вибірок План
- •Лабораторна робота 4 Перевірка гіпотези про вигляд розподілу генеральної сукупності План
- •Рекомендована література Базова
- •Допоміжна
- •16. Інформаційні ресурси
- •Додатки
Лабораторна робота 4 Перевірка гіпотези про вигляд розподілу генеральної сукупності План
Повторення формул методу моментів та схеми перевірки статистичної гіпотези про нормальний закон розподілу за допомогою критерію узгодженості Пірсона (
).Засвоєння методу моментів для знаходження параметрів вибірки.
Знаходження диференційної та інтегральної функції розподілу випадкової величини.
Перевірка відповідності емпіричних даних теоретичному припущенню про нормальний закон розподілу.
Задача 1. Емпіричний розподіл вибірки задано таблицею.
Х |
30+10N – 40+10N |
40+10N – 50+10N |
50+10N – 60+10N |
60+10N – 70+10N |
70+10N – 80+10N |
80+10N – 90+10N |
90+10N – 100+10N |
m |
5 + N |
10 + N |
20 + N |
35 + N |
15 + N |
12 + N |
3 + N |
Х |
|
|
|
|
|
|
|
m |
|
|
|
|
|
|
|
Припустимо, що теоретичний розподіл підпорядковується нормальному закону. Потрібно: 1) знайти диференціальну та інтегральну функції розподілу, взявши за середнє значення і дисперсію теоретичного розподілу відповідно середнє значення і дисперсію емпіричного розподілу ознаки Х; 2) перевірити за допомогою критерію Персона узгодженість емпіричного та теоретичного розподілу, взявши за рівень значущості число α = 0,05.
Розв’язання.
1) Знайдемо параметри розподілу (нормальний закон розподілу) a и , використовуючи метод моментів.
,
де
–
х
з найбільшою частотою, h
– довжина інтервалу.
,
,
де
,
.
,
.
X |
m |
u |
u m |
u2 m |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Σ |
|
― |
|
|
a
= ___________________;
= _____________________________;
=
___________
φ =
e
,
F(x)
= 1 + Φ(
).
2. Перевірити гіпотезу Н0 про нормальний розподіл випадкової величини Х.
Використовуємо критерій Пірсона. Розрахунки виконуємо в таблиці.
|
|
m |
|
|
|
|
|
mT= = nP |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Σ |
|
― |
― |
― |
― |
|
|
|
|
Зауваження. m > 10 в кожній групі. Якщо ні, то об’єднуємо проміжки.
Обчислимо число ступенів свободи.
k = s – t –1 , s – число груп в таблиці, t – число параметрів, обчислених за вихідною таблицею (в нашому випадку – 2).
За рівнем
значущості
0,05
та кількістю ступенів свободи k
= ____ за таблицею квантелів розподілу
Пірсона (додаток 3) визначаємо
.
=_________________
Якщо < – Н0 приймаємо, якщо > – Н0 відхиляємо.
=________ = ________, отже _____________________________________
________________________________________________________________________

=___