- •Математика для економістів Теорія ймовірностей та математична статистика
- •Програма навчальної дисципліни Модуль і. Теорія ймовірностей
- •Модуль іі. Математична статистика
- •Практичне заняття 2 Теореми додавання та множення ймовірностей. Формула повної ймовірності. Формула Байєса План
- •Практичне заняття 3 Незалежні повторні випробування План
- •Дискретні випадкові величини
- •Практичне заняття 5 Нормальний розподіл вв. Нерівність Чебишева План
- •Практичне заняття 6 (Колоквіум) Основні закони розподілу випадкової величини Перелік питань
- •Практичне заняття 7 (Колоквіум) Елементи дисперсійного та регресійного аналізу Перелік питань
- •Лабораторна робота 2 Побудова простої випадкової вибірки та знаходження характеристик вибірки за допомогою процедури Описова статистика. План
- •Лабораторна робота 3 Перевірка гіпотез про рівність математичних сподівань та про рівність дисперсій двох незалежних вибірок План
- •Лабораторна робота 4 Перевірка гіпотези про вигляд розподілу генеральної сукупності План
- •Рекомендована література Базова
- •Допоміжна
- •16. Інформаційні ресурси
- •Додатки
Дискретні випадкові величини
Характеристика |
Формула для обчислення |
Математичне сподівання |
|
Дисперсія |
|
Середнє квадратичне відхилення |
|
Задача 1. Дві незалежні випадкової величини подані законами розподілу:
-
Х
0
5
Y
-1
5
Р
0,9
0,1
Р
0,2
0,8
Знайти а) М(Х), М(Y); б) М(7Х–2Y+10).
Розв’язання.
а) М(Х) = _______________________________________________________________
М(Y) = ________________________________________________________________
б) М(7Х–2Y+10) = ________________________________________________________
Відповідь: а) ___________________________________, б) _____________________.
Задача 2. У скрині 8 куль, серед яких 5 білих. Навмання витягують 3 кулі. Скласти закон розподілу випадкової величини Х – числа білих серед витягнутих.
Розв’язання.
Х |
|
|
|
|
Р |
|
|
|
|
Задача 3. У місті 6 комерційних банків. Ризик банкрутства протягом року для кожного банку становить 10%. 1) скласти ряд розподілу числа банків, які можуть збанкрутувати протягом наступного року; побудувати його графік; 2) знайти числові характеристики цього розподілу; 3) записати у загальному вигляді функцію розподілу ймовірностей і побудувати її графік; 4) знайти ймовірність того, що протягом року збанкрутує не більше одного банку?
Розв’язання.
1) |
Х |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Р |
|
|
|
|
|
|
|
|
2) |
Х |
Р |
Х Р |
Х 2 Р |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
М(Х) = __________________________________________________________________
D(X) = __________________________________________________________________
(Х) = __________________________________________________________________
3)
4) Р( ____________ ) = ____________________________________________________
Задача 4. Дві незалежні випадкової величини подані законами розподілу:
-
Х
2
4
Y
1
3
Р
0,6
0,4
Р
0,8
0,2
Знайти закони розподілу випадкових величин: а) Х Y; б) Х + Y. Визначити математичне сподівання та дисперсію випадкових величин: Х; Y; Х + Y.
Розв’язання.
-
Х Y
Р
-
Х + Y
Р
-
Х
Р
Х Р
Х 2 Р
Y
Р
Y Р
Y 2 Р
М(Х) = ________; D(X) =___________________________________________________
М(Y) = ________; D(Y) = ___________________________________________________
М(Х + Y) = ______________________________________________________________
D(Х + Y) = ______________________________________________________________
Інтегральна функція розподілу ВВ Х |
|
Ймовірність того, що ВВ Х прийме значення з проміжку [a, b] |
|
Диференційна функція розподілу ВВ Х (щільність) |
|
Властивість диференційної функції розподілу |
|
Ймовірність того, що ВВ Х прийме значення з проміжку [a, b] |
|
Математичне сподівання НВВ Х |
|
Дисперсія НВВ Х |
|
Середнє квадратичне відхилення |
|
Задача 5. Випадкова величина Х задана своєю інтегральною функцією розподілу
Знайти: 1) диференційну функцію розподілу випадкової величини Х;
2)
;
;
;
3) М(Х), D(X), σ(Х).
Розв’язання.
1)
2) = ___________________________________________________
= ___________________________________________________
= ____________________________________________________
3) М(Х) = ______________________________________________________________
_______________________________________________________________________
_______________________________________________________________________
D(Х) = ________________________________________________________________
_______________________________________________________________________
_______________________________________________________________________
σ(Х) = _________________________________________________________________
Задача
6. При
якому значенні а
функція
є щільністю розподілу для деякої
випадкової величини.
Розв’язання.
_______________________________________________________________________
_______________________________________________________________________
_______________________________________________________________________
Задача 7. Випадкова величина Х задана своєю щільністю розподілу
Знайти М(Х), D(X), σ(Х).
Розв’язання.
М(Х) = _______________________________________________________________
_______________________________________________________________________
_______________________________________________________________________
D(Х) = ________________________________________________________________
_______________________________________________________________________
_______________________________________________________________________
σ(Х) = _________________________________________________________________
Диференційна функція рівномірного розподілу (щільність) |
|
Інтегральна функція рівномірного розподілу |
|
Ймовірність
того, що ВВ Х прийме значення з проміжку
[х1,
х2]
|
|
Математичне сподівання |
|
Дисперсія |
|
Задача 8. Випадкова величина Х рівномірно розподілена на відрізку [1;6], тобто її щільність розподілу ймовірностей постійна. Знайти: 1) диференційну та інтегральну функції розподілу випадкової величини Х; 2) математичне сподівання та дисперсію випадкової величини Х.
Розв’язання.
1)
2) М(Х) = _______________________________________________________________
D(X) = __________________________________________________________________
