Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
КЛ - гр.747191б.doc
Скачиваний:
6
Добавлен:
01.07.2025
Размер:
4 Мб
Скачать
☆

Тема 3. Методы разработки, принятия и оптимизации управленческих решений

3.1. Понятие и классификация методов разработки и приня­тия решений

Типы задач принятия решений. Задача принятия решения (ЗПР) — одна из самых распространенных задач в теории и практике управления, это выбор метода разработки управленческого решения [22]. Для того что­бы сделать такой выбор, необходимо четко определить цель и критерии (показатели качества), по которым будет производиться оценка неко­торого набора альтернативных вариантов.

Выбор зависит от количества и качества доступной информации. Данные, необходимые для осуществления обоснованного выбора, мож­но разделить на четыре категории [1]:

■ информация об альтернативных вариантах;

■ информация о критериях выбора;

■ информация о предпочтениях;

■ информация об окружении задач.

Задачи принятия решений отличаются большим многообразием, классифицировать их можно по различным признакам, в том числе ха­рактеризующим количество и качество доступной информации. В об­щем случае задачи принятия решений можно представить следующим набором информации [1]:

<T,A,K,X,F,G,D> ,

где Т — постановка задачи (например, выбрать лучшую альтернативу или упорядочить весь набор);

А — множество допустимых альтернативных вариантов;

К— множество критериев выбора;

X— множество методов измерения предпочтений (например, ис­пользование различных шкал);

F— отображение множества допустимых альтернатив во множество критериальных оценок (исходы);

G — система предпочтений эксперта;

D — решающее правило, отображающее систему предпочтений.

Задачи принятия решений можно классифицировать по несколь­ким признакам [1].

По типу ситуации принятия решения:

■ задачи принятия решений в условиях определенности — задачи, для решения которых имеется достаточная и достоверная коли­чественная информация. В этом случае с успехом применяются методы математического программирования, суть которых состо­ит в нахождении оптимальных решений на базе математической модели реального объекта. Основные условия применимости методов математического программирования следующие:

— задача хорошо формализована, т.е. создана адекватная мате­матическая модель реального объекта;

— существует некоторая единственная целевая функция (крите­рий оптимизации), позволяющая судить о качестве рассмат­риваемых альтернативных вариантов;

— имеется возможность количественной оценки значений це­левой функции;

— задача имеет определенные степени свободы (ресурсы опти­мизации), т.е. некоторые параметры функционирования сис­темы, которые можно произвольно изменять в некоторых пре­делах в целях улучшения значений целевой функции;

■ задачи в условиях риска — возникают в тех случаях, когда воз­можные исходы можно описать с помощью некоторого вероят­ностного распределения. Для построения распределения веро­ятностей необходимо либо иметь в распоряжении статистические данные, либо привлекать знания экспертов. Обычно для реше­ния задач этого типа применяются методы теории одномерной или многомерной полезности. Эти задачи занимают место на границе между задачами принятия решений в условиях опреде­ленности и неопределенности. Для решения этих задач привле­кается вся доступная информация (количественная и качествен­ная);

■ задачи в условиях неопределенности — имеют место тогда, когда информация, необходимая для принятия решений, неточная, не­полная, некачественная, а формальные модели исследуемой сис­темы либо слишком сложны, либо отсутствуют. В таких случаях для решения задачи обычно привлекаются знания экспертов.

В отличие от подхода, принятого в экспертных системах, для реше­ния ЗПР знания экспертов обычно выражены в виде некоторых количественных данных, называемых предпочтениями;

■ задачи в условиях конфликта — наиболее сложный и малоразра-ботанный с методологических позиций тип задач. Подобные си­туации рассматриваются в теории игр. На практике такие ситуа­ции встречаются достаточно часто. Обычно их пытаются свести к одной из первых двух ситуаций либо используют для принятия решений неформализованные методы [1,18];

По количеству критериев выбора решений:

■ ЗПР с одним критерием выбора;

■ многокритериальные ЗПР;

По количеству вариантов решения:

■ ЗПР с двумя альтернативными вариантами решения;

■ ЗПР с большим числом альтернативных вариантов;

По типу системы предпочтений эксперта. Предпочтения могут фор­мироваться одним лицом или коллективом, в зависимости от этого за­дачи принятия решений можно классифицировать:

■ на задачи индивидуального принятия решений;

■ задачи коллективного принятия решений.

Таким образом, решение конкретной задачи принятия решения ха­рактеризуется выбором определенного метода. Рассмотрим понятие метода принятия решения и основные подходы к классификации мето­дов принятия решений.

Понятие метода принятия решения, классификация методов принятия решений. Экономико-математические методы определяются как обоб­щающее название комплекса экономических и математических науч­ных дисциплин, объединенных для изучения социально-экономиче­ских систем и процессов [52].

Отсюда метод принятия решения — это экономико-математический метод, используемый для принятия конкретного управленческого ре­шения.

В настоящее время существует множество классификаций методов принятия решений, основанных на различных признаках.

В табл. 3.1 приведена обобщающая классификация методов приня­тия решений по нескольким признакам.

Остановимся подробнее на втором классификационном признаке. Этот принцип классификации позволяет достаточно четко выделить че­тыре большие группы методов. Из множества известных методов и под­ходов к принятию решений наибольший интерес представляют те, которые дают возможность учитывать многокритериальность и неопределен­ность, а также позволяют осуществлять выбор решений из множеств аль­тернатив различного типа при наличии критериев, имеющих разные типы шкал измерения (эти методы относятся к четвертой группе).

Признак

Группа методов

Задействованный раздел научных

дисциплин [53]

Содержание и тип получаемой эксперт­ной информации [1]

Этап процесса

разработки и

принятия решения

Тип условий

принятия решений

Сфера деятельности

ЛПР

Методы, созданные на основе положений:

оптимального (математического) программирования;

теории управления запасами;

теории исследования операций;

теории массового обслуживания, и т.п.

Методы, не требующие экспертной информации Методы, требующие (качественную, количественную) ин­формацию о предпочтениях на множестве критериев Методы, требующие информацию о предпочтительности альтернатив

Методы, требующие (качественную, количественную) ин­формацию о предпочтениях на множестве критериев и о последствиях альтернатив

Методы, используемые на этапе диагностики проблемы

Методы, используемые на этапе формулировки ограниче­ний и критериев принятия решений

Методы, используемые на этапе выявления альтернатив

Методы, используемые на этапе оценки альтернатив

Методы, используемые на этапе окончательного выбора решения Методы, используемые на этапе внедрения решения

Методы, используемые для принятия решений в условиях определенности

Методы, используемые для принятия решений в условиях риска

Методы, используемые для принятия решений в условиях неопределенности

Методы, используемые для принятия решений в условиях конфликта

Методы, используемые для принятия решений в области финансов

Методы, используемые для принятия решений в области маркетинга

Методы, используемые для принятия решений в управле­нии персоналом

Методы, используемые для принятия решений в области управления производством

Методы, используемые для принятия решений в области управления качеством

Методы, используемые для принятия решений в области управления инновациями, и т.п.

В свою очередь, среди методов, образующих четвертую группу, наи­более перспективны декомпозиционные методы теории ожидаемой полезности, методы анализа иерархий и теории нечетких множеств. Данный выбор определен тем, что эти методы в наибольшей степени удовлетворяют требованиям универсальности, учета многокритериаль­ного выбора в условиях неопределенности из дискретного или непре­рывного множества альтернатив, простоты подготовки и переработки экспертной информации [1].

Классификация методов разработки и принятия управленческих реше­ний по этапам процесса разработки управленческого решения. В процессе разработки и принятия управленческих решений лицо, принимающее решение, может применять различные методы, которые прямо или кос­венно способствуют принятию оптимальных по различным критериям решений.

Для удобства изучения и использования этих методов их совокуп­ность разбита на группы по этапам процесса разработки и принятия управленческих решений. Безусловно, некоторые методы универсаль­ны и могут использоваться на нескольких или даже всех этапах процесса разработки и принятия решений. В этой связи методы включены в ту или иную группу по признаку их наиболее частого использования в рамках выполнения конкретного этапа процесса разработки и приня­тия решения.

Таким образом, в последующих темах изложены методы, которые могут быть использованы в процессе разработки и принятия управлен­ческих решений на этапах:

■ диагностики проблемы и формулировки ограничений и критериев;

■ определения и оценки альтернатив;

■ принятия (окончательного выбора и утверждения решения), его реализации и оценки результата.

В табл. 3.2 представлен анализ особенностей, условий и ограниче­ний применения существующих методов.

Отметим, что большинство методов имеет универсальный характер, однако, их группировка осуществлена на основании многолетних ис­следований авторов и направлена на систематизацию совокупности методов для упрощения процесса знакомства с ними, их изучения, а также для удобства их практического применения.

Таблица 3.2.

Характеристика методов разработки и принятия управленческих решений

Название метода

Суть метода

Назначение и условия применения метода

Особенности метода

Методы, применяемые на этапе диагностики проблемы и формулировки ограничений и критериев

Методы ситуационного анализа

Кейс-метод

«Мозговая атака» в ситуационном анализе

Двухтуровое анкетирование

Факторный анализ

Многомерное шкалирование

Пошаговый разбор ситуаций

Анализ ситуации путем генерации идей, их обсуждения, оценки и выработки коллективной точки зрения

Установление влияющих факторов путем индивиду­альной работы специалистов

Получение аналитической зависимости, отражающей степень влияния факторов и изменения их значений на плановые или фактиче­ские показатели, характе­ризующие ситуацию

На основании математиче­ской обработки информа­ции устанавливаются фак­торы, влияющие на разви­тие ситуации

Применяется для анализа управленческих решений

Применяется для обсуждения возникшей проблемы и установления основных факторов, определяющих ее дальнейшее развитие

Применяется не только для установления влияющих факторов, но и для решения других задач ситуационного анализа

Применяется для оценки ожидаемых из­менений ситуации при тех или иных ожи­даемых изменениях факторов вследствие наметившихся тенденций либо управлен­ческих воздействий, целесообразность ко­торых устанавливается в процессе исполь­зования технологий ситуационного ана­лиза

Применяется для сокращения числа фак­торов, которые необходимо принимать во внимание при анализе и оценке ситуации, а также для содержательной интерпрета­ции получаемого набора факторов

Отличается простотой и эффективностью

Высокие требования к уровню квалификации и компетенции руководителя, возглавляющего заседание экспертов

Относится к числу универ­сальных методов ситуацион­ного анализа

Аналитическая зависимость получается на основании ста­тистических данных

Способствует понижению размерности ЗПР

Методы моделирования

Модели теории игр

Модели теории

массового

обслуживания

Модели управле­ния запасами

Имитационное моделирование

Экономический анализ

Оптимальное линейное програм­мирование

I DEF-моделирование

Оценка воздействия прини­маемого решения на кон­курентов

Определение оптимального числа каналов обслужива­ния по отношению к по­требности в них

Определение времени раз­мещения заказов на ресур­сы и их количества, а также массы готовой продукции на складах

Создание модели и ее экс­периментальное примене­ние для определения изме­нений реальной ситуации

Оценка финансово-эконо­мического состояния пред­приятия

Нахождение максимума или минимума целевой функ­ции при заданных ограни­чениях

Анализ и разработка сис­тем

Применяется для определения наиболее важных и требующих учета факторов в си­туации принятия решений в условиях кон­курентной борьбы

Применяется в условиях, когда для при­нятия решения требуется оценить опти­мальное число каналов обслуживания, которые необходимо иметь для сбаланси­рования издержек в случаях чрезмерно ма­лого и чрезмерно большого их количества

Применяется для сведения к минимуму от­рицательных последствий накопления за­пасов, что выражается в определенных издержках

Используется в ситуациях, связанных с чрезмерно большим числом переменных, трудностью математического анализа оп­ределенных зависимостей между перемен­ными или высоким уровнем неопределен­ности

Используется в условиях доступности и до­стоверности бухгалтерской отчетности

Необходимое условие использования оп­тимального подхода к планированию и уп­равлению (принципа оптимальности) — гибкость, альтернативность производст­венно-хозяйственных ситуаций, в услови­ях которых приходится принимать плано­во-управленческие решения

Применяется для моделирования и ана­лиза деятельности предприятий, так как предоставляет богатый набор возможнос­тей для реинжиниринга бизнес-процессов

Используется не так часто в силу сложности и динамич­ности внешней среды

Наиболее разработаны и удоб­ны для использования мето­ды, в которых входящий по­ток является пуассоновским

Существует несколько систем регулирования запасов

Все модели подразумевают применение имитации в ши­роком смысле

Типичная экономическая мо­дель основана на определении точки безубыточности

Традиционные критерии оп­тимальности: «максимум при­были», «минимум затрат», «максимум рентабельности» и др.

Метод основывается на тех­нологии структурированного анализа и разработки (SADT)

Методы, применяемые на этапе определения альтернатив

Метод «мозговой атаки»

Морфологический анализ

Методы ассоциа­ций и аналогий

Методы конт­рольных вопросов и коллективного блокнота

Выявление и сопоставление индивидуальных суждений

Получение новых решений путем составления комби­наций элементов морфоло­гической модели (матрицы)

Выявление новых идей

Подведение к решению проблемы с помощью на­водящих вопросов

Применяется в условиях наличия группы квалифицированных экспертов

Применяется для генерации альтернатив решений в условиях определения класса средств для выполнения заданных функ­ций, а также параметров объекта

Применяются для генерации альтернатив решений в условиях поиска модификаций известных систем

Могут применяться как в индивидуальной работе, так и при коллективном обсужде­нии проблемы

Предназначен для активиза­ции поиска различных вари­антов решений и выбора наи­лучшего из них

Может использоваться для прогнозирования

Характеризуются простотой и эффективностью

В вопросах содержатся реко­мендации по апробированию эвристических приемов для ре­шения поставленной задачи

Метод «матриц открытия»

Синектика

Выбор и изучение поля возможных решений с по­мощью матрицы

Поиск нужного решения благодаря преодолению психологической инерции, состоящей в стремлении решить проблему традици­онным путем

Применяется для систематизации имею­щегося материала и определения отправ­ных пунктов дальнейшего исследования

Применяется для активизации творчества, позволяет выйти за рамки какого-то кон­кретного образа мыслей и значительно расширяет диапазон поиска новых идей

В отличие от метода морфологического анализа часть вы­бранных характеристик может относиться не к системе, а к условиям ее эксплуатации

Метод синектики широко использует личную аналогию (эмпатию)

Название метода

Суть метода

Назначение и условия применения метода

Особенности метода

Методы, применяемые на этапе оценки альтернатив

Методы многокри­териальной оценки

Методы эксперт­ной оценки

Экспертные методы

Фактографические методы

Комбинированные методы

Оценка и сравнение аль­тернатив по нескольким критериям

Построение экспертом ра­циональной процедуры ин­туитивно-логического ана­лиза в сочетании с количе­ственной оценкой и обра­боткой результатов

Прогнозирование на осно­вании обобщения мнений экспертов о развитии объ­екта в будущем

Прогнозирование на осно­вании фактической инфор­мации о прошлом и насто­ящем развитии объекта

Прогнозирование на осно­ве экспертной и фактогра­фической информации

Применяется в условиях необходимости учета нескольких параметров при оценке альтернативы

Применяются для широкого круга нефор­мал изуемых проблем, которые не всегда могут быть оценены в количественном измерении, а также для решения проблем социально-экономического характера или в условиях отсутствия информации из вне­шних источников

Применяются при прогнозировании объ­ектов, которые не поддаются математи­ческой формализации

Применяются в условиях, когда вероят­ность сохранения факторов, обусловивших процесс развития в прошлом, больше, чем вероятность их изменения. При появле­нии непредвиденных ограничений исполь­зование этих методов может привести к ошибкам в прогнозах

Применяются для решения проблем ши­рокого профиля (от формализуемых до неформализуемых)

Большое значение имеет обо­снованность выбора крите­риев

Существуют высокие требо­вания к компетентности эк­спертов

В состав экспертных методов входят как индивидуальные, так и коллективные методы

Надежность и точность фак­тографических методов может быть увеличена за счет соче­тания их с экспертными ме­тодами прогнозирования

Часто эти методы использу­ются для принятия решений на высшем уровне управления

Методы, применяемые на этапе подбора, реализации решения и оценки результата

Функционально-стоимостный анализ

Метод цепных подстановок

Причинно-следственный анализ

Выявление зон дисбаланса между функциями объекта и затратами на них

Последовательная замена плановых величин одного из факторов для определения степени его влияния на фун­кцию

Определение иерархии при­чин и следствий до той точ­ки, в которой можно пред­принять действие, устраня­ющее проблему

Применяется для выбора решений и оп­тимизации затрат на исполнение функций объекта без ущерба их качеству

Применяется в условиях, когда проблема имеет строго выраженный функциональ­ный характер

Применяется в условиях, когда лицо, при­нимающее решение, располагает полной и достоверной информацией об исследу­емом объекте

Обладает высокой практи­ческой полезностью

Позволяет выявить, за счет каких факторов произошли отклонения фактических ве­личин от плановых

Сложно определить момент, когда следует остановиться в построении причинно-след­ственной цепи