64. Цель и задачи анализа хозяйственной деятельности.

В условиях перехода к рыночной экономике изменяются его цели (цели АХД), функции, содержание.

Основной целью АХД является подготовка информации для принятия оптимальных управленческих решений и для обоснования текущих и перспективных планов, направленных на достижение краткосрочных и стратегических целей предприятия. В соответствии с этим выделяют 3 функции анализа:

1. Оценочная

2. Диагностическая

3. Поисковая

Оценочная функция состоит в определении соответствия состояния экономики предприятия ее целевым параметрам и потенциальным возможностям.

Диагностическая состоит в исследовании причин отклонений от целевых параметров и прогнозирования.

Поисковая состоит в выявлении потенциальных возможностей достижения поставленных целей.

Исходя из целей и функций анализа формируются его задачи:

1) Изучение состояния и тенденций развития предприятия за прошлые периоды.

2) Прогнозирование результатов деятельности на основании сложившихся тенденций развития и предполагаемых изменений в будущем.

3) Научное обоснование текущих и перспективных планов.

4) Контроль за выполнением планов и управленческих решений, контроль за эффективностью использования экономически потенциального предприятия с целью выявить недостатки.

5) Изучение влияния факторов (внешних, внутренних, объективных, субъективных) на результаты хозяйственной деятельности, чтобы дать правильную оценку состояния предприятия, выявить пути повышения эффективности.

6) Поиск резервов повышения эффективности производства.

7) Оценка результатов деятельности предприятия по достижению поставленных целей.

8) Оценка степени финансовых и операционных рисков и выработка внутренних механизмов управления или с целью укрепления рыночных позиций предприятия.

9) Обоснование мероприятий по устранению выявленных недостатков и освоению резервов повышения эффективности функционирования предприятия с целью повышения его конкурентоспособных преимуществ.

Исходя из задач можно сделать вывод, что АХД представляет собой систему специальных знаний, связанных с исследованием тенденций хозяйственного развития и т.д.

14.Корреляционно-регрессионный способ.

Стохастическое моделир-ие и анализ связей м/д изу­ченными показ-ми начинаются с корреляционного анализа.

Корреляция состоит в том,что средняя величина одного из признаков измен-ся в завис-ти от значения др.. Признак, от кот. зависит другой признак, принято назы­вать факторным. Зависимый, признак именуют результа­тивным. В каждом конкретном случае для устан-ия факторного и результ-го признаков в неодинаковых со­вок-ях необходим анализ природы связи.

При исслед-ии массовых общ-но-экон-их явлений м/д факторными признаками проявл-ся кор­реляц-ая связь, при кот. на величину результ-го признака влияет, помимо факторного, множ-во др. признаков, действующих в разных направлениях одновре­менно или последовательно. Часто коррел-ую связь называют неполной статистической или частичной в отличие от функц-ой, кот. выражается в том, что при опре­деленном значении переменной (независимая переменная — аргумент) другая (зависимая переменная — функция) при­нимает строгое значение.

Коррел-ую связь можно выявить только в виде об­щей тенденции при массовом сопост-ии фактов. Каждо­му значению факторного признака будет соотв-ть не одно значение результ-го признака, а их совок-ть. В этом случае для вскрытия связи необходимо найти среднее значение результ-го признака для каждого значения факторного.

Проблема измерения связи имеет две стороны: выяснение формы и тесноты. При опр-ии формы связи выявл-­ся изменение средней величины результ-го признака в зависимости от изменения факторного. Выбор тех или иных пок-лей тесноты корреляц-ой связи зависит от ее формы. Под формой связи понимают тип аналит-ой формулы, выражающей зависимость м/д рассм-ми признаками. Различают связь прямую, при кот. с ростом (снижением) факторного признака у результ-­го обнаруж-ся тенденция к увел-ию (уменьшению), и обратную, когда с увеличением (уменьш-ем) факторно­го признака результ-ый сниж-ся (увел-ся).

Форма корреляц-ой зависимости характ-ет тен­денцию, проявляющуюся в изменениях рассм-ого признака с изменением признака-фактора. Если набл-ся тенденция равномерного возрастания или убывания зна­чений признака, то зависимость наз-ся прямолинейной, в др. сл. — криволинейной.

Уравнение корреляц-ой связи (уравнение регрессии) — аналитическое. С его помощью выраж-ся связь м/д при­знаками. Различают прямолинейное (пря­мая линия) и криволинейное (парабола, гипербола) уравн-ия.

При использ-ии коррел-но-регрессионного при­ема анализа модель изобр-ся в виде уравн-ия регрессии типа у = f(x), где у — зависимая переменная (результативный признак или функция от ряда факторов- аргументов); х — не­зависимые переменные (факторы-аргументы). Парной корре­ляцией называется корреляционная зависимость между двумя признаками.

Простейшим урав-ем, характер-им прямоли­н-ую завис-сть м/д 2-мя признаками, служит уравнение прямой линии:

где Y_x — зависимый признак (результативный показатель);

x — независимый признак (факторный показатель);

a — постоянная величина результ-го показателя;

b — коэф-т регрессии

Урав-ие прямой линии опи­сывает такую связь м/д двумя признаками, при кот. с измене­нием признака-фактора происх-т равномерное возрастание или убы­вание значений зависимого призна­ка.

Значения коэф-тов a и b находят из системы ур-ий с использ-ем сп-в наименьших квадратов. Система ур-ий при прямолинейной парной корреляц-ой завис-ти имеет след. вид:

Коэф-т a – постоянная величина результ-го показ-ля, кот. не связана с изменением данного фактора. Параметр b показ-ет среднее изменение результ-го показ-ля при изм-ии величины факторного показ-ля на ед-цу.

Подставив в урав-ие регрессии соотв-ие значения x, можно опр-ть выравненные (теорет-ие) значения результ-го показ-я Y_x

Из многофакторных моделей использ-ся след.:

линейные модели

степенные модели

логариф­мические модели

Они удобны тем, что их параметры (a_i) экон-ки интер­претируются.

В линейной модели коэф-ты а_i при неизвестных x_i явл-ся коэффициентами регрессии. Они показ-ют, на сколько единиц измен-ся функция с изм-ем опреде­л-го фактора (х_i) на одну ед-цу при неизменном значе­нии остальных аргументов.

В степенных и логарифм-их моделях a_i при неизвес­тных x_i явл-ся коэф-ми эластичности и отр-ют, на сколько % изм-ся функция с изм0ем того или иного аргумента (фактора) на 1% при фиксир-ом значении остальных аргум-ов.

В экон-ких расчетах предпочтение отд-ся линей­ным моделям, что обусловлено след. прич-ми:

1.относительная простота и меньший объем вычислений;

2.массовые экон-кие проц-сы, как правило, подчи­н-ся закону нормального распред-ия, кот. свой­ственны линейные формы связи.