65.Эвристические методы перспективного анализа.

Эвристич методы использ для прогнозир-я состояния объекта в усл частич или полной неопределенности и источником получ необход сведений служит интеллект-ый потенциал профессионалов работающих в сферах науки и бизнеса. Выделяют:

1.метод экспертных оценок – сбор суждений и предлож специалистов по исследуемой проблеме с послед-ей обработкой получ ответов. Разновидности этого метода: метод мозговой атаки и метод мозгового штурма.

2.синектич метод – предполаг использ идей из др обл знаний или фантастики

3.метод Дельфи – анонимный опрос среди специал-ов среди заранее подготовл вопросам с последующей стат обработкой информ

4.метод Паттерн – помощь планиров-я посредством кол-ой оценки технич данных

5.метод сценариев – экспертная оценка возможных вар-ов развития событий и выбор наиб благопр. Один из эффективных ср-в прогнозир-я

51.Способ группировки.

Прием группировок применяется для изучения взаимосвязи и взаимозависимости между изучаемыми явлениями, объектами, показателями при большом количестве данных. Группировка информации — это деление массы изучаемой совокупности объектов на качественно однородные группы по соответствующим признакам. Метод группировок предоставляет возможность выделить из совокупности показателей наиболее характерные моменты, факторы и тенденции их изменения.

Требования к группировкам:

1. необходимо выявить наиболее существенные признаки группировки экономических явлений;

2. группировочный признак должен быть основным.

Объектами изучения в группировках могут выступать как сами организации или их подразделения, так и одно­типные хозяйственные операции. В качестве информационной основы группировки служит или генеральная совокупность однотипных объектов, или же выборочная совокупность. В первом случае использу­ются преимущественно материалы общегосударственных или региональных переписей; во втором — типологическая выборка, которая конструируется по формуле случайной безвоз­вратной выборки. при анализе хозяйственной деятельности организаций группировки составляют по данным свод­ной отчетности и другим источникам информации, когда пу­тем составления специальных аналитических таблиц обобща­ются результаты их работы.

В зависимости от задач анализа используются структурные и аналитические группировки.

Структурные группировки используются при изучении состава организаций (по производственной мощности, уровню механизации, произво­дительности труда и другим признакам), структуры выпускаемой ими продукции (по видам и заданному ассор­тименту).

Аналитические группировки предназначены для выяв­ления взаимосвязи, взаимозависимости и взаимодействия между изучаемыми явлениями, объектами, показателями. При построении аналитических группировок из двух взаимосвязанных показателей один рассматривается в качестве фактора, а другой — как результат влияния первого. По характеру при­знаков, на которых основывается аналитическая группировка, она может быть качественной (когда признак не имеет количествен­ного выражения) или количественной.

Результатом группировки является построение групповых таблиц, которые строятся как по одному признаку (простые группировки), так и по нескольким признакам (сложные), сначала по одному признаку, а потом внутри каждой группы - по другому признаку (комбинационные группировки).

Савицкая Г.В. предлагает нам методику построения группировок в виде следующего алгоритма:

1) определение цели анализа;

2) сбор необходимых данных по всей совокупности объек­тов;

3) ранжирование совокупности по выбранному для группи­ровки признаку;

4) выбор интервала распределения совокупности и ее деле­ние на группы;

5) определение среднегрупповых показателей по группировочным и факторным признакам;

6) анализ полученных средних величин, определение взаимо­связи и направления воздействия факторных показателей на изу­чаемый результат.

В случае построения комбинированных группировок этот алгоритм расширяется за счет повтора (несколько раз) четвер­того и пятого пунктов.

При группировке инди­видуальные величины показателей заменяются среднегрупповыми, В результате этого взаимно погашаются разные случай­ные отклонения, вызванные неявным воздействием других факторов, поэтому взаимосвязь проявляется более четко.