- •Розділ 1. Елементи лінійної алгебри
- •§1. Визначники Основні теоретичні відомості
- •Приклади розв’язання типових задач
- •§2. Матриці Основні теоретичні відомості
- •Дії над матрицями
- •Вправи для самостійної роботи
- •§3. Системи лінійних алгебраічних рівнянь Методи розв’язання систем лінійних алгебраїчних рівнянь (слар)
- •1. Метод Крамера
- •Обернена матриця
- •Матричні рівняння
- •Ранг матриці
- •Приклади розв’язання типових задач
- •2. Матричний метод
- •3. Метод Гаусса
- •Вправи для самостійної роботи
- •§4. Власні числа та власні вектори матриці
- •Розділ 2. Аналітична геометрія
- •§1. Вектори Основні теоретичні відомості
- •§2. Ділення відрізка у заданому відношенні Основні теоретичні відомості
- •§3. Лінії першого порядку Основні теоретичні відомості
- •§4. Криві другого порядку Основні теоретичні відомості
- •§5. Площина Основні теоретичні відомості
- •§6 . Рівняння прямої у просторі Основні теоретичні відомості
- •Розділ 3. Теорія границь
- •§1. Границя послідовності та границя функції в точці Основні теоретичні відомості
- •§2. Дослідження на неперервність функції Основні теоретичні відомості
- •Розділ 4. Похідні та диференціали §1. Правила диференціювання Основні теоретичні відомості
- •§2. Застосування похідної Основні теоретичні відомості
- •Правило дослідження графіка функції на опуклість та точки перегину:
- •Найбільше та найменше значення функції на відрізку
- •§3. Диференціал функції та його застосування до наближеного обчислення значення функції Основні теоретичні відомості
Обернена матриця
Для
кожної невиродженої матриці
існує обернена матриця
.
обернена
до
,
якщо виконуються рівності:
,
де
де
- алгебраїчне доповнення елемента
.
Матричні рівняння
Нехай
потрібно знайти матрицю
,
що задовольняє матричне рівняння
,
де
- невироджена матриця.
Помноживши справа обидві частини рівняння на обернену матрицю , дістанемо:
Аналогічно
де - невироджена матриця.
Ранг матриці
Нехай
задано матрицю
розмірності
.
Виділимо в матриці
будь-які
рядків і стільки ж стовпців, де
не більше чисел
.
Визначник порядку , складений з елементів, що стоять на перетині виділених рядків і стовпців, називають мінором - го порядку матриці .
Рангом
матриці
називають найвищий порядок відмінного
від нуля мінора цієї матриці і позначають
або
.
На практиці відшукання рангу ґрунтується на такому твердженні. Ранг матриці не зміниться, якщо над нею виконати елементарні перетворення:
переставити місцями два рядки (стовпці);
помножити кожен елемент рядка (стовпця) на ненульовий множник;
додати до елементів рядка (стовпця) елементи іншого рядка (стовпця), помножені на одне й те саме число.
Скориставшись
елементарними перетвореннями, матрицю
можна звести до вигляду, коли всі її
елементи, крім
,
дорівнюють нулю. Тоді ранг матриці
дорівнює
.
Якщо матрицю звести до верхньої трикутної
або трапецевидної, то ранг матриці А
дорівнює кількості ненульових рядків
(див. приклад 5).
Приклади розв’язання типових задач
Приклад
4.
Знайти добуток матриць
,
якщо
►
-
узгоджені.
Приклад
5.
Знайти
,
якщо
►
◄
Приклад
6.
Знайти обернену матрицю
якщо
►
◄
Приклад 7. Розв’язати матричне рівняння
►
де
Знаходимо
:
Нараз маємо
Отже,
◄
Приклад 8 Знайти ранг матриці:
► Виконавши елементарні перетворення, дістанемо:
~
~
~
~
~
Видно, що визначник другого порядку не дорівнює нулю, а мінори третього та четвертого порядку рівні нулю (всі елементи рядка дорівнюють нулю). Або ранг А дорівнює кількості ненульових рядків.
Отже,
.◄
Вправи для самостійної роботи
1. Знайти добуток матриць:
2. Знайти , якщо
3. Знайти обернену матрицю , якщо
4. Розв’язати матричне рівняння:
5. Знайти ранг матриці:
Відповіді:
1.
2.
3.
4.
5.
§3. Системи лінійних алгебраічних рівнянь Методи розв’язання систем лінійних алгебраїчних рівнянь (слар)
1. Метод Крамера
Нехай дано систему вигляду
(1)
де
є R,
–
невідомі
змінні.
Головна матриця системи
Визначник цієї матриці
(2)
Якщо
,
то система (1) має єдиний розв’язок, який
можна знайти за формулами Крамера
де
одержуємо
відповідно заміною стовпчика коефіцієнтів
при невідомому
в (2)
на стовпчик вільних членів.
Якщо
,
а принаймні один із визначників
,
то система (1) несумісна.
Якщо і всі дорівнюють нулю, то система (1) має безліч розв’язків.
Приклад 9. Розв’язати систему за формулами Крамера:
►
Відповідь:
◄
Зауважимо, що методом Крамера можна розв’язати систему, у якої кількість невідомих дорівнює кількості рівнянь і головний визначник .
