- •Розділ 1. Елементи лінійної алгебри
- •§1. Визначники Основні теоретичні відомості
- •Приклади розв’язання типових задач
- •§2. Матриці Основні теоретичні відомості
- •Дії над матрицями
- •Вправи для самостійної роботи
- •§3. Системи лінійних алгебраічних рівнянь Методи розв’язання систем лінійних алгебраїчних рівнянь (слар)
- •1. Метод Крамера
- •Обернена матриця
- •Матричні рівняння
- •Ранг матриці
- •Приклади розв’язання типових задач
- •2. Матричний метод
- •3. Метод Гаусса
- •Вправи для самостійної роботи
- •§4. Власні числа та власні вектори матриці
- •Розділ 2. Аналітична геометрія
- •§1. Вектори Основні теоретичні відомості
- •§2. Ділення відрізка у заданому відношенні Основні теоретичні відомості
- •§3. Лінії першого порядку Основні теоретичні відомості
- •§4. Криві другого порядку Основні теоретичні відомості
- •§5. Площина Основні теоретичні відомості
- •§6 . Рівняння прямої у просторі Основні теоретичні відомості
- •Розділ 3. Теорія границь
- •§1. Границя послідовності та границя функції в точці Основні теоретичні відомості
- •§2. Дослідження на неперервність функції Основні теоретичні відомості
- •Розділ 4. Похідні та диференціали §1. Правила диференціювання Основні теоретичні відомості
- •§2. Застосування похідної Основні теоретичні відомості
- •Правило дослідження графіка функції на опуклість та точки перегину:
- •Найбільше та найменше значення функції на відрізку
- •§3. Диференціал функції та його застосування до наближеного обчислення значення функції Основні теоретичні відомості
Вправи для самостійної роботи
Розв’язати системи рівнянь:
1.
2.
Розв’язати системи рівнянь, використавши метод Гаусса:
3.
,
4.
,
5.
.
Відповіді:
1.
2.
3.
.
4.
де
5.
§4. Власні числа та власні вектори матриці
Всякий
ненульовий вектор-стовпець
,
що задовольняє умову
,
де
-
дійсне число, називають власним вектором
матриці
,
а число
-
власним числом матриці
,
що відповідає вектору
.
Вектор
визначається
неоднозначно (з точністю до ненульового
скалярного множника).
Власні
числа матриці
є коренями її характеристичного рівняння
,
яке (на прикладі матриці третього
порядку) в розгорнутому вигляді є таким
Власний
вектор
,
що відповідає власному числу
,
визначають із системи рівнянь
Приклад 13. Знайти власні числа і власні вектори матриці
► Розв’яжемо характеристичне рівняння:
,
власний вектор
,
координати якого задовольняють систему
нехай
тоді
.
,
власний вектор
,
координати якого задовольняють систему
нехай
тоді
.◄
Приклад 14. Знайти власні числа і власні вектори матриці
► Розв’яжемо характеристичне рівняння:
.
Отже,
матриця
має три власні числа. Знайдемо власні
вектори, підставивши по черзі
в систему
Власному
числу
відповідає власний вектор
,
координати якого задовольняють систему
Нехай
тоді
і
тобто
Аналогічно знаходимо власні вектори
,
де
- відмінні від нуля дійсні числа. ◄
Розділ 2. Аналітична геометрія
§1. Вектори Основні теоретичні відомості
1. Розклад вектора за ортами координатних осей:
де
- це координати вектора (проекції вектора
на координатні осі), а
- це одиничні вектори координатних осей
відповідно
.
2. Якщо
задані точки
,
то має місце розклад вектора
.
3.
Довжина вектора
задається формулою
.
4. Якщо
і
,
то
5. Якщо
і
колінеарні, то
.
6. Скалярний добуток двох ненульових векторів:
7. Якщо
і
,
то
.
8. Кут між векторами і
9. Умова перпендикулярності ненульових векторів і :
10. Проекція вектора на напрям вектора :
11. Напрямні косинуси вектора :
,
де
- кути, які утворює вектор
із осями координат
відповідно.
Орт
вектора
:
12. Правило
паралелограма
додавання та віднімання векторів:
13.
Векторний добуток векторів
і
:
(якщо звести вектори
до спільного початку, то із кінця вектора
найкоротший
оберт від вектора
до вектора
виглядає проти годинникової стрілки);
;
.
14. Площа паралелограма, побудованого на векторах і :
15. Мішаний
добуток векторів
,
і
:
16. Об’єм паралелепіпеда, побудованого на векторах , і :
17. Об’єм тетраедра, побудованого на векторах , і :
18. Умова компланарності ненульових векторів , і :
Приклад
1.
Знайти: а) координати вектора
;
б) довжину вектора
;
в) орт вектора
,
якщо
► а)
б)
в)
.◄
Приклад
2.
Задано трикутник
координатами вершин
.
Знайти: а) скалярний добуток
;
б) векторний добуток
;
в) проекцію вектора
на напрямок вектора
;
г) площу трикутника
.
►а)
Знайдемо координати векторів
Отже
б)
в)
г)
При
обчисленні скористались результатом
пункту б).◄
Приклад
3.
Задано вершини тетраедра
Знайти
довжину його висоти, проведеної із
вершини
.
► Висоту
знайдемо із формули для об’єму тетраедра
Звідси
.
Знайдемо координати векторів
і
:
Об’єм тетраедра дорівнює
Знайдемо площу трикутника :
Тоді
◄
Приклад
4.
Знайти кут між векторами
і
►
Звідки
◄
Приклад
5.
Визначити, при яких значеннях
і
вектори
і
колінеарні.
► Якщо
вектори колінеарні, то їх відповідні
координати пропорційні:
Звідси
◄
Приклад
6.
Визначити, при якому значенні
вектори
і
будуть взаємно перпендикулярні, якщо
► Якщо вектори взаємно перпендикулярні, то їх скалярний добуток дорівнює нулю:
Отже
.◄
Приклад
7.
Перевірити, чи є вектори
компланарними.
► Знайдемо
мішаний добуток векторів:
.
Отже, вектори є компланарними. ◄
