31. Общая характеристика методов экстраполяции.

Методы экстраполяции основаны на определении тенденции его развития и продолжения этой тенденции для будущего периода.

Основу метода экстраполяции составляет изучение эмпирических рядов.

Этапы экстраполяции:

1. ретроспекция - получение и анализ истории объектов прогнозирования с целью выявления сложившихся тенденций в прошлом.

2. выбор существующих или создание новых методов подхода к объекту.

3. проспекция - разработка прогноза.

32.Метод подбора ф-ций и скользящей средней и экспоненциального сглаживания.

Метод подбора ф-ции суть состоит в выборе оптимального вида функции описывающей эмпирический ряд.

Задача заключается в подборе по фактическим данным формы зав-сти так, чтобы отклонение исходного ряда от соответствующих расчетных были наименьшими. После этого можно продолжить линию и получить прогноз.

у=ах+в (линейная)

Метод скользящей средней - следующая во времени величина по своему значению равна средней величине, рассчитанной за последние 3 периода, т.е.:

K1ср=(К1+К2+К3)/3

K2ср=(К2+К3+К4)/3

K3ср=(К3+К4+К5)/3 и т.д.

Полученный выравненый ряд скользящих средних позволяет определить среднее изменение:

∆К=(Кnср-К1ср)/(n-1)

Кnср – завершающий показатель в ряду выраженных средних.

К1ср – первый показатель в ряду выравненых средних.

(n-1) – кол-во показателей выравненого ряда.

Метод экспоненциального сглаживания - прогноз показ-ля на будущий период в виде суммы факт-ого показ-ля за данный период взвешенных при помощи спец. Коэф-тов.

F(t+1)=a*Xt+(1-a)*Ft

F(t+1) – прогноз на следующий месяц

Xt – фактическое значение в месяц t

а – коэффициент; опред-ся статистическим путем, хар-ет скорость ускорения данных. 0<a<1 0.05≤a≤0,3

Значение а зависит от срока прогноз-ния. Чем меньше срок, тем больше значение коэффициента.

Методы экстраполяции, основанные на продлении тенденций прошлого и настоящего на будущий период могут использоваться в прогнозировании лишь на 3-5 лет. При более длительных сроках они не дают точных результатов.

33.Методы моделирования, их хар-ка и практическое прим-ние. Моделирование – это конструирование модели на основе предварит-ого изучения объекта, выделения его сущ-ных хар-тик или признаков.

Прогнозир-ние экон. и соц. процессов с исп-нием модели влючает: разработку модели; её экспериментальный анализ; сопоставление прогнозных расчётов с фактическими данными состояния модели; корректировка модели

В зав-сти от ур-ня упр-ния экон. и соц. процесссами различают модели: макроэкон-ие, межотраслевые, межрайонные, отраслевые, региональные, модели микроуровня.

1.Матричные модели: к ним относят модели межотрас. баланса (МОБ):

- статические (прим-ют для проведения прогнозных макроэкон. расчётов на краткоср. период)

- динамические (прим-ют для расчётов развития эк-ки на перспективу)

Статическая модель МОБ выглядит след. обр.:

∑ a_ij * x_j + Y_i = X_i , где

a_ij – коэф. прямых затрат (средние отраслевые нормативы расхода прод. отрасли i, исп-мые в кач-ве ср-тв пр-ва для выпуска 1 ед. прол. отрасли j)

x_j – объём пр-ва прод. j-той отрасли потребителя

X_i -балловое пр-во прод. i-той отрасли производителя

Y_i – объём конечного продукта i-той отрасли производителя

Упрощённая динамическая модель имеет вид:

∑ a_ij * x_j + Y_i + ∑I_ij = X_i , где

t – индекс года

∑I_ij – прод. отрасли i, направляемая в качестве производственных инвестиций в прогнозном году для расширения пр-ва отрасли j.

2.Экон-статистич. модели: исп-ся для установления кол-ой хар-ки связи зависимости и взаимообусловленности экон. показателей. Бывают: однофакторные, многофакторные, эконометрические.

3.Имитационное моделирование: его цель: воспроизведение поведения исслед-мой системы на основе результатов анализа наиболее существенных взаимосвязей м/у её элементами. Имитационные модели позволяют воспроизвести реальные процессы и предвидеть результаты различных действий

4.Модели принятия решений: прим-ся в условиях неопределённости или когда интересы сторон не совпадают

5.Модели сетевого планир-ния: прим-ся с целью сокращения сроков выполнения сложных проектов и оптимального исп-ния ресурсов. Основой сетевого планир-ния служит изображение комплекса вза-мосвязан. работ в виде графа, сетевого графика.

6.Модели оптимального планир-ния: исп-ся для опред-ния оптимального варианта развития эк-ки в целом и её отдельных звеньев.