- •1. Эконометрическое исследование: определение, задача, цель. Назначение эконометрических моделей.
- •2. Схема проведения эконометрических исследований (краткая характеристика каждого этапа).
- •3. Принципы спецификации эконометрических моделей.
- •4. Типы переменных в эконометрических моделях. Типы экономических моделей (примеры).
- •5. Структурная и приведённая формы спецификации эконометрических моделей (на примере макромодели).
- •6. Классическая парная регрессионная модель (определение и спецификация модели).
- •7. Оценка параметров парной регрессионной модели методом наименьших квадратов (суть метода, вывод формул для нахождения оценок коэффициентов через систему нормальных уравнений).
- •8. Матричная форма метода наименьших квадратов: спецификация парной регрессионной модели в матричной форме, необходимые условия экстремума в матричном виде, вывод оценки вектора параметров модели.
- •10. Линейная модель множественной регрессии. Порядок её оценивания методом наименьших квадратов в Excel. Смысл выходной статистической информации функции линейн.
- •9. Теорема Гаусса-Маркова (формулировка, смысл условий и вывода).
- •11. Алгоритм проверки значимости регрессоров во множественной регрессионной модели: выдвигаемая статистическая гипотеза, процедура ее проверки.
- •14. Алгоритм проверки адекватности множественной регрессионной модели.
- •15. Гетероскедастичность случайного возмущения: определение, причины, последствия, количественные характеристики вектора случайных возмущений в условиях гетероскедастичности.
- •16. Автокорреляция случайного возмущения: определение, причины, последствия, количественные характеристики вектора случайных возмущений в условиях автокорреляции.
- •18. Проблема мультиколлинеарности в моделях множественной регрессии. Виды мультиколлинеарности, признаки, последствия. Методы устранения мультиколлинеарности.
- •20. В чем состоит задача эконометрики?
- •21. Принципы спецификации модели.
- •22. Эндогенные переменные модели конкурентного равновесного рынка
- •23. Экзогенные переменные модели конкурентного равновесного рынка
- •24. Группа предопределённых переменных
- •25. Структурная и приведённая форма модели
- •26. Структурная форма спецификации модели конкурентного рынка
- •27. Оценка ковариации случайных переменных
- •28. Оценка дисперсии случайных переменных
- •29. В чем состоит мнк?
- •30. Эконометрика как наука, определение, основные цели и задачи.
- •31. Этапы построения моделей, их практическое содержание и особенности.
- •32. Базовые понятия эконометрики: экономический объект, переменные объекта, параметры и их взаимосвязи. Примеры экономических моделей.
- •33. Принципы спецификации эконометрических моделей и их содержание.
- •34. Классификация переменных эконометрических моделей.
- •35. Классификация моделей и их формы.
- •36. Формы эконометрических моделей. Переход от структурной к приведенной форме модели.
- •37. Учет случайности характера взаимодействия переменных в экономических объектах. Общий вид эконометрической модели.
- •38. Модели временных рядов, их спецификация.
- •39. Понятие оценки и требования, предъявляемые к оценкам параметров моделей.
- •40. Метод наименьших квадратов, основные понятия и определения.
- •41. Расчет оценок параметров уравнения парной регрессии методом наименьших квадратов.
- •42. Линейный множественный регрессионный анализ
- •43. Проверка значимости множественного уравнения регрессии
- •44. Множественный корреляционный анализ.
- •45. Парные коэффициенты корреляции
- •46. Значимость парных коэффициентов корреляции
- •47. Множественный нелинейный регрессионный анализ
- •48. Линеаризация внутреyнелинейных форм уравнений
- •49. Отличия между регрессионным и корреляционным анализом.
- •50. Задача множественного регрессионного анализа.
- •51. Интерполяция и экстраполяция
- •5 2. Проверка значимости множественного уравнения регрессии.
32. Базовые понятия эконометрики: экономический объект, переменные объекта, параметры и их взаимосвязи. Примеры экономических моделей.
Экономический объект – это любая хозяйствующая единица
Переменная – это количественная характеристика объекта, которая может принимать различные значения в процессе хозяйственной деятельности объекта
Модель – математически выраженная связь между переменными объекта
Модель может быть представлена в виде набора графиков или таблиц, либо системы математических уравнений и неравенств, связывающих воедино все переменные объекта
Пример экономической модели:
Экономический объект - рынок подержанных автомобилей.
Переменные – относительная цена автомобиля «Р», возраст автомобиля «а», пробег «d». Модель – P = Y(a,d)
Объект – конкурентный рынок
Переменные – спрос “Yd”, предложение “Ys”, установившаяся цена “P”
Модель–Yd=f(p)
Ys=g(p)
Yd=Ys
ut- случайное отклонение
xt –доходы населения (экзогенная)
ydt –уровень спроса
yst –уровень предложения
Pt –равновесная цена на определенный момент времени
а1,b1 - коэффициенты
а0,b0 –свободные члены
33. Принципы спецификации эконометрических моделей и их содержание.
Спецификация модели - подробное описание на математическом языке закономерностей поведения экономического объекта.
Первый принцип спецификации подсказывает, источник закономерностей взаимосвязей между переменными объекта и формулируется следующим образом: Модель появляется в результате перевода на математический язык (математической формализации) известных закономерностей поведения объекта.
Закономерности присущи данному объекту.
1. Уровень спроса на товар падает с ростом цены на товар. (yd)
2. Уровень предложения на товар растет с ростом цены на него. (yc)
3. Равновесная цена на товар есть результат равновесия междууровнями спроса и предложения. (p)
Исходя из приведенных закономерностей, запишем спецификациюэлементарной модели конкурентного рынка в виде системы линейныхалгебраических уравнений.
Первое утверждение на математическом языке с помощью линейного уравнения принимает вид: yd=a0+a1p.
При этом необходимо дополнить полученное уравнение ограничением на:
a1: a1<0; чтобы обеспечить падение спроса с ростом цены.
3 принцип спецификации моделей заключается в необходимости учета влияния времени на значение переменных .
И имеет следующий вид
Четвертый принцип спецификации моделей , заключается в необходимости, с учетом случайных возмущений при записи уравнений модели.
С учетом сказанного спецификацию геометрической модели конкурентного уравнения, следует записать в виде:
34. Классификация переменных эконометрических моделей.
Эконометрические модели-это модели, которые в своем составе содержат случайные возмущения.
Экономические модели, значения переменных которых привязаны к моменту времени, называются динамическими
Переменные, связанные с моментом времени, называются датированными
Переменные модели, отнесенные к предыдущим моментам времени, называются «лаговыми»
Все лаговые переменные (эндогенные и экзогенные) и текущие экзогенные переменные составляют группу «предопределенных» переменных.
В приведенной форме модели каждая текущая эндогенная переменная должна быть выражена через предопределенные переменные.
Модели в состав которых входят только текущие эндогенные переменные называются замкнутыми или закрытыми.
Модели в составе которых присутствует хотя бы одна предопределенная переменная называется открытой.
Фиктивной переменной модели называют переменную, которая вводится для учета качественных факторов и принимающая дискретные числовые значения
В эконометрическом моделировании выделяют следующие виды экономических переменных:
1) экзогенные или независимые переменные (х), значения которых задаются извне. В определённой степени экзогенные переменные поддаются управлению;
Экзогенные переменные, определяемые вне модели. Они не объясняются моделью и являются внешними, заданными экономическими величинами.
2) эндогенные или зависимые переменные (у), значения которых определяются внутри модели;
Эндогенные переменные, т.е. экономические величины, которые являются зависимыми и объясняются эконометрической моделью. Значения этих переменных формируются в результате одновременного взаимодействия переменных, образующих модель. Эндогенные переменные зависят от экзогенных и возмущающих переменных.
3) лаговые переменные – это экзогенные или эндогенные переменные, которые относятся к предыдущим моментам времени и находятся в эконометрической модели одновременно с переменными, относящимися к текущему моменту времени. Например, xt-1 – это лаговая экзогенная переменная, а yt-1 – это лаговая эндогенная переменная;
4) предопределённые или объясняющие переменные – это лаговые (xt-1) и текущие (х) экзогенные переменные, а также лаговые эндогенные переменные (yt-1).
5) фиктивные переменные используются в эконометрических моделях для характеристики явления или процесса, в отношении которого нет данных по качественному признаку;
6) переменные-заместители искусственно вводятся в эконометрическую модель для характеристики явления или процесса, который не может быть количественно охарактеризован. При этом переменная-заместитель тесно коррелирует с этим явлением.
