- •1. Эконометрическое исследование: определение, задача, цель. Назначение эконометрических моделей.
- •2. Схема проведения эконометрических исследований (краткая характеристика каждого этапа).
- •3. Принципы спецификации эконометрических моделей.
- •4. Типы переменных в эконометрических моделях. Типы экономических моделей (примеры).
- •5. Структурная и приведённая формы спецификации эконометрических моделей (на примере макромодели).
- •6. Классическая парная регрессионная модель (определение и спецификация модели).
- •7. Оценка параметров парной регрессионной модели методом наименьших квадратов (суть метода, вывод формул для нахождения оценок коэффициентов через систему нормальных уравнений).
- •8. Матричная форма метода наименьших квадратов: спецификация парной регрессионной модели в матричной форме, необходимые условия экстремума в матричном виде, вывод оценки вектора параметров модели.
- •10. Линейная модель множественной регрессии. Порядок её оценивания методом наименьших квадратов в Excel. Смысл выходной статистической информации функции линейн.
- •9. Теорема Гаусса-Маркова (формулировка, смысл условий и вывода).
- •11. Алгоритм проверки значимости регрессоров во множественной регрессионной модели: выдвигаемая статистическая гипотеза, процедура ее проверки.
- •14. Алгоритм проверки адекватности множественной регрессионной модели.
- •15. Гетероскедастичность случайного возмущения: определение, причины, последствия, количественные характеристики вектора случайных возмущений в условиях гетероскедастичности.
- •16. Автокорреляция случайного возмущения: определение, причины, последствия, количественные характеристики вектора случайных возмущений в условиях автокорреляции.
- •18. Проблема мультиколлинеарности в моделях множественной регрессии. Виды мультиколлинеарности, признаки, последствия. Методы устранения мультиколлинеарности.
- •20. В чем состоит задача эконометрики?
- •21. Принципы спецификации модели.
- •22. Эндогенные переменные модели конкурентного равновесного рынка
- •23. Экзогенные переменные модели конкурентного равновесного рынка
- •24. Группа предопределённых переменных
- •25. Структурная и приведённая форма модели
- •26. Структурная форма спецификации модели конкурентного рынка
- •27. Оценка ковариации случайных переменных
- •28. Оценка дисперсии случайных переменных
- •29. В чем состоит мнк?
- •30. Эконометрика как наука, определение, основные цели и задачи.
- •31. Этапы построения моделей, их практическое содержание и особенности.
- •32. Базовые понятия эконометрики: экономический объект, переменные объекта, параметры и их взаимосвязи. Примеры экономических моделей.
- •33. Принципы спецификации эконометрических моделей и их содержание.
- •34. Классификация переменных эконометрических моделей.
- •35. Классификация моделей и их формы.
- •36. Формы эконометрических моделей. Переход от структурной к приведенной форме модели.
- •37. Учет случайности характера взаимодействия переменных в экономических объектах. Общий вид эконометрической модели.
- •38. Модели временных рядов, их спецификация.
- •39. Понятие оценки и требования, предъявляемые к оценкам параметров моделей.
- •40. Метод наименьших квадратов, основные понятия и определения.
- •41. Расчет оценок параметров уравнения парной регрессии методом наименьших квадратов.
- •42. Линейный множественный регрессионный анализ
- •43. Проверка значимости множественного уравнения регрессии
- •44. Множественный корреляционный анализ.
- •45. Парные коэффициенты корреляции
- •46. Значимость парных коэффициентов корреляции
- •47. Множественный нелинейный регрессионный анализ
- •48. Линеаризация внутреyнелинейных форм уравнений
- •49. Отличия между регрессионным и корреляционным анализом.
- •50. Задача множественного регрессионного анализа.
- •51. Интерполяция и экстраполяция
- •5 2. Проверка значимости множественного уравнения регрессии.
35. Классификация моделей и их формы.
Модель – математически выраженная связь между переменными объекта.
Модели, которые в своем составе содержат случайные возмущения, называются эконометрическими. В отличие от экономической модели, эконометрическая модель содержит в своем составе случайную составляющую (случайное возмущение).
Переменные модели, значения которых формируются внутри модели в результате взаимодействия с другими переменными, называются эндогенными (зависимыми, внутренними).
Переменные модели, значения которых формируются вне модели, называются экзогенными (независимые, внешние).
Переменная модели, отнесенная к предшествующим моментам времени, называется лаговой.
Переменные модели, отнесенные ко времени называются датированными (от слова «дата»).
Модели, содержащие датированные переменные называются динамическими.
Все экзогенные и лаговые эндогенные переменные образуют группу предопределенных переменных.
Модели, в состав которых входят только текущие эндогенные переменные, называют замкнутыми (закрытыми).
Модели, в составе которых присутствует хотя бы одна предопределенная переменная, называется открытой.
Спецификация моделей может быть представлена в двух формах: структурной или приведенной. Форма модели называется структурной, если хотя бы одно из ее уравнений содержит более одной текущей эндогенной переменной. Определение. Форма модели называется приведенной, если в ее уравнениях каждая текущая эндогенная переменная выражена через предопределенные.
36. Формы эконометрических моделей. Переход от структурной к приведенной форме модели.
Модель – математически выраженная связь между переменными объекта.
Модели, которые в своем составе содержат случайные возмущения, называются эконометрическими. В отличие от экономической модели, эконометрическая модель содержит в своем составе случайную составляющую (случайное возмущение).
Существуют 2 формы эконометрических моделей: структурная и приведенная
Форма модели называется структурной, если хотя бы одно из ее уравнений содержит более одной текущей эндогенной переменной. Определение. Форма модели называется приведенной, если в ее уравнениях каждая текущая эндогенная переменная выражена через предопределенные.
Спецификация–
компактная запись структурной формы
эконометрической модели:
Общий вид приведенной формы модели имеет вид:
структурную
форму модели всегда можно однозначно
преобразовать в приведенную. Обратное
не верно: не всегда от приведенной формы
модели можно перейти к структурной.
Структурная форма модели, как правило,
появляется на этапе спецификации, в
уравнениях отражаются закономерности
взаимодействия 27 переменных. В структурной
форме чаще всего удобно анализировать
поведение экономического объекта. В
приведенной форме удобно решать задачу
оценки значений параметров модели. Из
выражения формы эконометрической модели
легко получить правило преобразования
структурной формы модели в приведенную:
