- •41.Тензометрические полупроводниковые чувствительные элементы. Схемы включения тензорезисторов.
- •42.Тензорезистивные кремниевые датчики. Характеристики и параметры мостовых тензорезисторных преобразователей давления.
- •43.Градуировка, балансировка и компенсация температурной погрешности мостовой схемы тензопреобразователей.
- •47. Магнитоупругие преобразователи (муп). Принцип действия и конструкция муп. Схемы включения муп. Погрешность муп. Магнитоупругий датчик измерения силы.
- •48. Гальваномагниторекомбинационные преобразователи.
- •49. Датчики Виганда.
- •51.Эффект Холла. Материалы для изготовления датчиков Холла (дх). Основные параметры дх и их связь со свойствами полупроводника.
- •52. Технология изготовления дх.
- •53.Магниторезистивные преобразователи. Основные параметры магниторезисторов.
- •54.Технология изготовления магниторезисторов.
- •55.Применение гальваномагнитных преобразователей в средствах автоматизации.
- •56.Магнитодиодный эффект. Параметры магнитодиодов.
- •57.Конструкция и технология изготовления магнитодиодов. «Торцевые» и планарные магнитодиоды.
- •59.Основные задачи температурных измерений. Физические основы температурных измерений.
- •60.Погрешности температурных измерений контактными датчиками.
- •61.Полупроводниковые терморезисторы (тр). Основные характеристики тр: температурная зависимость сопротивления, вольт-амперные характеристики, инерционность, стабильность и срок службы.
- •62.Тр с отрицательным и положительным ткс. Кремниевые датчики температуры.
- •63.Применение датчиков температуры: медный, платиновый и марганцевый термометры сопротивления.
- •64.Основные задачи измерений тепловых потоков. Классификация датчиков теплового потока (дтп). Физические модели «тепловых» дтп.
- •65.Тонкопленочные дтп, калориметрические дтп
- •66.Градиентные (с продольным и поперечным градиентом) дтп
- •67. Бесконтактные измерители температуры. Тепловые фотоприемники. Применение пироэлектриков.
- •68. Биосенсоры. Применение биосенсоров: биосенсоры на основе бактерий, микроорганизмов, биологических тканей. Проблемы и перспективы развития.
- •69. Датчики газового состава. Электродные реакции.
- •70.Электрохимические методы анализа: кондуктометрия, потенциометрия, вольтамперометрия, амперометрия, кулонометрия.
- •71. Химические измерения: кислотность, окислительно- восстановительный потенциал, проводимость.
- •73.Особенности «интеллектуальных» датчиков физических величин. Функциональные возможности и требования, предъявляемые к «интеллектуальным» датчикам.
- •74.Микропроцессорные модули для интеллектуальной обработки информации. Измерительный канал «интеллектуальных» датчиков.
- •75.Основные критерии выбора микроконтроллера для «интеллектуального» датчика.
- •76. Универсальный интерфейс преобразователя.
- •77.Стандартизация интерфейсов «интеллектуальных» датчиков (семейство ieee р 1451). Коррекция ошибок в «интеллектуальных» датчиках.
- •79.Исполнение датчиков в зависимости от воздействия климатических факторов внешней среды.
- •80.Исполнение датчиков в зависимости от степени защиты от воздействия твердых тел (пыли) и пресной воды.
- •81. Исполнение датчиков в зависимости от устойчивости к воздействию синусоидальной вибрации.
73.Особенности «интеллектуальных» датчиков физических величин. Функциональные возможности и требования, предъявляемые к «интеллектуальным» датчикам.
Современные датчики электрических величин представляет собой сложную систему разнородных компонентов - аналоговых и цифровых электронных схем, алгоритмов измерения и конструктивных элементов. Все чаще в них встраиваются микропроцессоры, позволяющие за счет математической обработки информации непосредственно в процессе измерения и активного управления измерением значительно повысить точность. Тенденция «интеллектуализации» датчиков физических величин приводит к чрезвычайному усложнению процесса проектирования, который носит системный характер и невозможен без использования средств автоматизации. Особенности и преимущества, получаемые от использования «интеллектуальных» датчиков связаны с привлечением вычислительных ресурсов в сам датчик. Обработка данных производится в каждом индивидуальном датчике, в отличие от обработки в центральном контроллере системы, как в большинстве традиционных систем. При этом интеллектуальный датчик наряду с получением обычной полезной информации может быть динамически запрограммирован в зависимости от изменений в требованиях пользователя. Это уменьшает необходимость в дорогих, специально ориентированных на данное приложение датчиках, так как дешевые программируемые общецелевые датчики достаточны для большинства приложений. Применение цифровых методов обработки информации позволяет повысить не только качество измерений, но и значительно расширить функции приборов. Кроме уже известных возможностей (настройка пределов измерения, фильтрация сигнала, корректировка погрешностей) появляются и другие функции (реализация функций регуляторов, задание допустимых значений, самодиагностика, увеличение объема передаваемой информации по полевым шинам и др.).В настоящее время датчико-преобразующую аппаратуру (ДПА), имеющую цифровой выход, можно разделить на 3 группы:1.Датчики, имеющие аналогово-цифровой преобразователь (АЦП) и интерфейс для связи с ПЭВМ типа RS-232, RS^22, RS-485. Устройства данного типа не имеют встроенного микроконтроллера и осуществляют только оцифровку аналогового сигнала с дальнейшей передачей на ПЭВМ. 2.Датчики, имеющие АЦП, микроконтроллер и интерфейс связи. Такие устройства осуществляют внутреннюю коррекцию получаемого аналогового сигнала, а ряд из них уже используют протоколы связи типа Hart, Modbus и др. Настройка параметров данных датчиков осуществляется в основном локально (вручную с помощью коммуникаторов различных типов). 3.Датчики, имеющие АЦП, микроконтроллер (или специализированный микропроцессор) и дуплексную связь с ПЭВМ. Подобные устройства имеют в основном интерфейс RS-485 и осуществляют связь с ПЭВМ по протоколам более высокого уровня: Profibus, Fieldbus Foundation и др. Данные приборы позволяют оператору непосредственно с пульта управления осуществлять настройку их параметров и режимов работы, проводить диагностику и калибровку. Это даст возможность исключить промежуточные звенья в цепи распределенных систем - программно- логические контроллеры, сократить расходы на проводку, контактные соединения и упростить техническое обслуживание за счет дистанционной диагностики и конфигурирования. Поэтому датчики этой группы можно называть «интеллектуальными». В настоящее время интенсивно создаются многофункциональные измерительные преобразователи, которые относятся только к «интеллектуальным» устройствам (группа 3). Примерами являются: -кориолисовы расходомеры (в них осуществляется контроль температуры и измерение расхода); -преобразователь 3095MV фирмы Fisher-Rosemount, который воспринимает разность температур, температуру и давление; -расходомер Sitraus F фирмы Siemens, контролирующий расход по форме колебаний, температуру потока по амплитуде и детектирующий толщину отложений на стенках прибора. Функциональные возможности и требования, предъявляемые к «интеллектуальным» датчикам: Интеллект датчиков, как правило, обеспечивает выполнение некоторого подмножества из следующих функций: -автономный (необслуживаемый) режим работы в течение временных периодов от нескольких часов до нескольких месяцев; -обработку и хранение больших объемов входных данных; -высокую стабильность метрологических характеристик в течение длительных интервалов времени; -устойчивость к воздействию внутренних, внешних помех и сбоев; -повышение точности датчиков и коррекция погрешностей; -самотестирование; -самообучение с элементами искусственного интеллекта; -коммутация (интерфейсы передачи данных).К числу дополнительных функций относятся: -обеспечение повышенной надежности при работе в тяжелых климатических условиях; -минимизация энергопотребления от автономных гальванических источников питания; -коррекция погрешности и возможность автокалибровки измерительных каналов; аппаратная и программная фильтрация входного сигнала с целью уменьшения помех; -реализации режима периодической подачи и отключения питания;- использования сторожевого таймера для предотвращения потери программного управления; -использование статических оперативных запоминающих устройств (ОЗУ) с резервированием питания; -герметизация корпуса; -многократное измерение параметров. Особое внимание уделяется обеспечению режима минимизации энергопотребления за счет следующих средств: использование элементной базы с малым энергопотреблением; введение в общую структуру устройства систем управления режимами энергопотребления, например, менеджеров питания; выбор минимальной тактовой частоты контроллера; использование режимов приостановки, полной остановки или выключения питания во время работы относительно медленнодействующих периферийных устройств; использование экономных преобразователей постоянного напряжения. 1.Наличие АЦП (10 бит и более); возможность установки и регулировки диапазонов входных сигналов; возможность многоканальной обработки аналоговых сигналов (наличие мультиплексора для многофункциональных датчиков).2.Питание от одного источника (или от двух, но с общей точкой); низкий уровень энергопотребления (менее 3-5 мА); наличие энергосберегающих режимов работы процессора. 3.Выполнение функций математического преобразования; наличие ядра, для которого имеются распространенные средства отладки и опыт разработки программ (например, ядро С51).4.Наличие внутренней памяти (не менее 4 кбайт); возможность загрузки модифицированных программ в память (с компьютера по сети или с переносного пульта) без удаления самого блока памяти из преобразователя; наличие энергосберегающей памяти (для запоминания нормирующих параметров).5.Возможность передачи результатов измерений, а также связи с другими устройствами по шинному интерфейсу (Fieldbus, Profibus и др.). 6.Возможность организации локального вывода информации на индикаторные устройства и ввод данных с помощью кнопочной клавиатуры (например, при использовании переносных пультов).7.Широкий диапазон рабочих температур (промышленный стандарт: от минус 40°С до плюс 80°С).
