- •Предисловие
- •Общие методические указания
- •Требования к выполнению и оформлению контрольной работы
- •Качественная оценка индивидуальных образовательных достижений
- •Перечень рекомендуемых учебных изданий, дополнительной литературы, Интернет-ресурсов
- •§1.Числовая функция
- •График линейной функции
- •График квадратичной, кубической функции
- •Теоретические сведения и методические рекомендации по решению задач
- •Теоремы о пределах
- •§2. Предел функции в точке, на бесконечности
- •§3.Два «замечательных» предела
- •Теоретические сведения и методические рекомендации по решению задач
- •Теорема о первом замечательном пределе
- •§4. Правила и формулы дифференцирования
- •Правила дифференцирования:
- •§ 5. Геометрический смысл производной
- •§ 6. Физический смысл производной. Вторая производная и ее физический смысл
- •§ 7. Исследование функций с помощью производной на монотонность и экстремум, выпуклость графика и точки перегиба.
- •Теоретические сведения и методические рекомендации по решению задач Приложения производной к исследованию функций
- •Направление вогнутости и точки перегиба кривой
- •§ 8. Исследование функций на асимптоты. Общая схема исследования функции и построения ее графика.
- •Теоретические сведения и методические рекомендации по решению задач Асимптоты кривой
- •§ 9. Вычисление неопределенного интеграла методами непосредственного интегрирования и с помощью замены переменной
- •Теоретические сведения и методические рекомендации по решению задач Неопределенный интеграл
- •Приведем основные свойства неопределенного интеграла:
- •Основные формулы интегрирования (Табличные интегралы).
- •Метод замены переменной в неопределенном интеграле
- •§ 10. Применение определенного интеграла при вычислении площадей плоских фигур и объемов тел вращения
- •Определенный интеграл. Формула Ньютона-Лейбница
- •Упражнения для самопроверки
- •Приложения определенного интеграла
- •Приложения определенного интеграла
- •Упражнения для самопроверки
- •§ 11. Физические приложения определенного интеграла
- •§ 12. Решение вероятностных задач.
- •Элементы комбинаторики: перестановки, размещения, сочетания.
- •Основные правила комбинаторики
- •Перестановки с заданным числом повторений
- •Теория вероятностей
- •Упражнения для самопроверки:
- •Задания для контрольной работы для специальности 08.02.01 сэзс
- •Вычислите:
- •201.-225. Решите задачи
- •2 46.Используя данные, указанные на рисунке, найдите расстояние от корабля k до берега ab. В ответе укажите целое число метров.
Теория вероятностей
Случай повсюду. Случай властелин успехов, неудач, событий. В природе и технике нет явлений, в которых не присутствовали бы элементы случайности.
Теория вероятностей - это наука, изучающая закономерности в случайных событиях. Отправной пункт - азартные игры («азар» - трудный). Впервые «Основы теории вероятностей» изложены французским математиком Пьером Лапласом (1749-1827 г.г.).
Области применения вероятностно-статистических методов: физика, химия, геодезия, теория измерений, медицина, биология, космонавтика, психология, лингвистика, строительство, экономика.
Новые науки, отделившиеся от теории вероятностей: теория информации, теория надежности, статистический контроль качества, планирование эксперимента, теория распределения.
Машиностроители применяют теорию надежности Б.В.Гнеденко.
Металловеды – теорию прочности В.М.Френкеля.
Под событием понимаем всякое явление, о котором имеет смысл говорить, что оно происходит или не происходит. Всякое событие всегда рассматривается в связи с определенной совокупностью условий, созданных человеком или сложившихся в природе.
Основные понятия теории вероятностей - испытания и исходы. Каждое
испытание (опыт) приводит к какому-нибудь исходу.
Например:
Испытания |
События |
Выстрел по цели |
Попадание или промах. |
Подбрасывание игральной кости |
Выпадение одного, двух…или шести очков. |
Подбрасывание монеты |
Выпадение герба или цифры |
Исправность элементов (узла, прибора) |
Исправен или неисправен. |
Соответствие стандарту (параметру) |
Соответствует или не соответствует. |
Случайным событием называется событие, которое в результате испытания может произойти, а может не произойти (например, выигрыш на лотерейный билет).
Слово «случайное» для краткости обычно «пропускают» и говорят просто «событие». События обозначают заглавными буквами латинского алфавита: A, B, C, D и т.д.
Достоверным (обозначается U) называется событие, которое в результате данного испытания непременно произойдёт; (например, появление белого шара при извлечении из корзины, содержащей только белые шары).
Невозможным (обозначается V) называется событие, которое в результате данного испытания заведомо не произойдёт; (например, появление 7 очков при однократном подбрасывании игральной кости).
Равновозможными называются такие события, когда ни одно из них не является объективно более возможным, чем другое; (например, при бросании игральной кости выпадение одного, двух, трёх или четырёх, пяти, шести очков).
Несовместными называются события, если появление одного из них исключает появление других в одном и том же испытании; (например, играется шахматная партия (испытание); выигрыш, проигрыш – одно из несовместимых событий).
Совместными называются события, если появление одного из них не исключает появление другого; (например, при одновременной стрельбе из двух пистолетов по мишеням попадание или промах одного из стрелков не влияет на попадание или промах другого).
Полную группу образуют несколько событий, если в результате испытания появится хотя бы одно из них.
Например, для предыдущего случая: 1)одновременное попадание двух стрелков;
2)попадание одного из них; 3)промах обоих стрелков - полная группа событий.
Противоположным событием Ā (читается «не А»), называется событие, которое заключается в том, что событие А не произошло.
События А и Ā всегда образуют полную группу событий.
Вероятность наступления события А, вычисленная в предположении, что событие В уже произошло, называется условной вероятностью события А при условии В и обозначается PB(A) или Р(А/В).
События
А, В, С,… называются независимыми в
совокупности,
если вероятность каждого из них не
меняется в связи с наступлением или
ненаступлением других событий по
отдельности или в любой их комбинации
Вероятностью события
А
называется отношение числа m
элементарных
исходов испытания, благоприятствующих
этому событию, к общему числу возможных
исходов n,
если они равновозможные, единственно
возможные и несовместные:
для достоверного
события;
для невозможного
события.
Пример 1: Какова вероятность выпадения грани с четным числом очков при бросании игральной кости?
Решение:
Пусть событие А состоит в появлении
четного числа очков.
1,2,3,4,5,6 - число
граней игральной кости в форме куба.
.
Пример 2: Какова вероятность того, что при раскладывании в ряд наугад вынимаемых из ящика карточек с буквами А, В, К, М, О, С получается слово МОСКВА (событие D)?
Решение:
-
число возможных перестановок;
Пример 3: В корзине имеются 4 красных, 5 желтых и 10 зеленых шаров, одинаковых по размерам и весу. Какова вероятность, что вынутый наудачу шар окажется зеленым (событие С)?
Решение:
.
