- •2.Неоклассическая теория риска: представители и содержание концепции. (Рахматуллина л.И.)
- •3.Сущность , цели и задачи комплексного риск-менеджмента.(Исрафилова д.М.)
- •4.Зарубежные стандарты риск-менеджмента.(Тюрин а.В.)
- •5.Отечественные стандарты риск-менеджмента.(Венкова в.И.)
- •7.Идентификация рисков предприятия.( Сахабиева э.Р.)
- •3) Анализ контрольных списков
- •10.Экспертные технологии в определении и измерении рисков. (Павлова к.В.)
- •11.Риск-профиль предприятия.(Латыпова г.И.)
- •12.Матрица. Карта рисков предприятия.(Листратова а.В.)
- •13.Количественные и качественные методы оценки рисков.(Галиакберова л.А.)
- •14. Интервальный (балансовый) метод оценки рискового потенциала предприятия. (Касюк и.А)
- •15.Математические методы и модели в оценке рисков деятельности компании(Мусина г.М.)
- •16.Cтратегии поведения предприятия в рисковой ситуации(Орлова а. )
- •18. Пути снижения частоты наступления ущерба или предотвращения убытка. (Гумарова э.)
- •19.Способы уменьшения размера убытков предприятия.(Розанова а.)
- •20. Инструменты разделения риска: дифференциация и дублирование.(Сафаргалиева д.Р.)
- •24.Распределение рисков как способ снижения рисков предприятия: преимущества и недостатки, особенности применения.(Кашапова л.С.)
- •25. Мониторинг рисков: назначение и место процедуры в сур, технологии проведения, эффективность. ( Николаева Алёна 14-371)
- •26.Финансирование рисков предприятия.(Салихов а.)
- •27.Внутренние источники покрытия убытков от рисков.(Якимова а.В.)
- •28.Внешние источники покрытия убытков от рисков.(Мирзоянова а.З.)
- •29. Полезность риска: сущность, измерение, использование при принятии рисковых решений.(Гарипов р.З.)
- •2. Игры с противником: формальное представление, выбор оптимальной стратегии
- •3. Игры с «неживой» природой
- •VaR в управлении рисками
- •VaR в портфельной оптимизации
15.Математические методы и модели в оценке рисков деятельности компании(Мусина г.М.)
Статистические методы основаны на расчете вероятности наступления случайного события. Достоинством этих методов является простота расчетов, недостатком — для достоверности необходимо наличие большого количества ретроспективной информации.
Логико-вероятностные методы. С помощью этих методов созданы вероятностная, логическая и структурная модели кредитного риска, а также вычислена цена за риск кредита и меры риска. Метод аналогий, согласно названию, основан на анализе баз данных об оценке рисков объектов-аналогов. Обязательным условием применения является сопоставимость информации исследуемого объекта с аналогичным.
Аналитическая группа методов подразделяется на две подгруппы: методы без учета распределения вероятности (стресс-тестирование) и методы с учетом распределения вероятностей (нетрадиционные методы).
Математические модели и методы относятся к аналитической группе методов. R = f (P, I), где P — вероятность наступления рискового события, I — потенциальные последствия влияния факторов.
Лингвистические модели основаны на методах нечеткой логики. Предполагается, что для использования данных методов имеется экспертная оценка о степени неопределенности.
Стохастические модели базируются на применении статистических расчетов и наличии достаточного количества статистической информации о каком-либо событии. С помощью стохастических моделей на заданном множестве оценивается вероятность наступления риска, данные модели применяются при условии случайности возникновения факторов риска.
С помощью детерминированных моделей определяется наиболее достоверный результат, поскольку данные модели применимы в условиях, когда факторы возникновения риска определены и носят регулярный характер и последствия принимаемых решений приводят к определенному результаты.
Для количественной оценки рисков часто используются такие аналитические методы, как анализ чувствительности и имитационное моделирование, поскольку данные методы применяются в том числе и для комплексной оценки эффективности (устойчивости) деятельности организации.
Имитационные методы основаны на пошаговом нахождении значения результирующего показателя путем проведения многократных опытов с моделью. В ходе процесса имитации строятся последовательные сценарии с использованием переменных модели (факторов неопределенности).
Результатом количественной оценки риска является показатель. Одним из видов является внутренняя отчетность организации, которая также является и статистической.
Условия определенности предполагают наличие полной информации об анализируемом объекте.
Абсолютные показатели выражаются в стоимостной или в материально-вещественной форме.
Относительные показатели отражают результат сравнения возможных потерь с некоторой базой.
При частичной неопределенности информация о рисковой ситуации отражается в виде частот появления рисковых событий.
Вероятностные показатели являются мерой наступления рискового события и его последствий.
Статистические показатели характеризуют меру средних ожидаемых значений результатов деятельности и их возможных отклонений.
Условия полной неопределенности проявляются при полном отсутствии информации о рисковой ситуации.
https://moluch.ru/archive/119/32975/
РАЗВЕДИТЕ МАТЕРИАЛ С ВОПРОСОМ №13
