Добавил:
Richie
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз:
Предмет:
Файл:ОЗиЗ_3_леч_2 занятие
.pdf
Астраханский ГМУ
ФГБОУ ВО Астраханский ГМУ Минздрава России
Кафедра общественного здоровья и здравоохранения
с курсом последипломного образования
ХАРАКТЕР РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ИЗУЧАЕМОГО ЯВЛЕНИЯ
В СТАТИСТИЧЕСКОЙ СОВОКУПНОСТИ
Важным этапом в исследовании статистических совокупностей для анализа здоровья
населения и деятельности системы здравоохранения является расчет некоторого множества
статистических показателей. Статистический показатель – одна из многих количественных
характеристик совокупности, численное выражение внутренней сущности изучаемого
явления. Статистическими величинами, которые определяют распределение признака,
являются абсолютные и относительные величины.
ВИДЫ ОТНОСИТЕЛЬНЫХ ВЕЛИЧИН:
ЭКСТЕНСИВНЫЙ ПОКАЗАТЕЛЬ – это показатель внутренней структуры
явления, распределения его на составные части, удельный вес каждой части в целом. Таким
образом, экстенсивный показатель определяется отношением части явления к целому
явлению, умножается на основание, как правило на 100, выражается в процентах (%) и
называется удельным весом или долей.
В качестве примеров экстенсивных показателей, используемых в медицине и
здравоохранении, можно назвать структуру заболеваемости, рождаемости, смертности,
инвалидности.
Экстенсивный показатель принято изображать в виде круговой или
внутристолбиковой диаграммы.
Ключевые слова: доля, удельный вес
ЭП =
часть явления
• основание
целое явление
Для сравнения экстенсивных показателей в динамике, названные коэффициенты не
пригодны. Для этой цели нужно знать численность среды, в которой происходит явление,
и использовать вычисление интенсивных показателей.
ИНТЕНСИВНЫЙ ПОКАЗАТЕЛЬ – характеризуют частоту
(интенсивность, уровень, распространенность) явления за определенный промежуток
времени в изучаемой среде, в которой оно происходит и с которой оно непосредственно
связано.
Данный показатель определяется отношением явления к среде, продуцирующей
данное явление, и умножается на основание, как правило, на 1000 и выражается в
промиллях (
о
/
оо
). Реже умножается: на 100 (летальность, ЗВУТ) – выражается в процентах
(%), на 10 000 (инвалидность) – в продецимиллях (
о
/
ооо
), на 100 000 (материнская
смертность) – в просантимиллях (
о
/
оооо
).
Ключевые слова: уровень, частота
ИП =
явление
• основание
среда
Астраханский ГМУ
Таким образом, при вычислении интенсивных показателей необходимо знание двух
статистических совокупностей, одна из которых представляет среду, друга – явление.
Под «средой», как правило, принимается численность населения в целом, а также
отдельных его групп (по возрасту, полу, профессии), а в качестве явления – число
рождений, заболеваний, смертей.
Например, летальность: больные - «среда», а умершие - «явление»; фертильность:
женщины детородного возраста - «среда», а родившиеся у них дети - «явление».
В качестве примеров интенсивных показателей можно назвать заболеваемость,
рождаемость, смертность, инвалидность, летальность и т.д. Эти показатели в отдельности
можно сравнивать на различных административных территориях, группах населения,
наблюдать на данный момент времени или в динамике.
Их можно изобразить в виде линейной, ленточной, столбиковой диаграмм.
ПОКАЗАТЕЛЬ СООТНОШЕНИЯ – характеризует частоту встречаемости
изучаемого признака в статистической совокупности, его распространенность и
применяется в том случае, когда сравниваются две не связанные между собой
статистические совокупности, но сопоставимые логически и по содержанию. Его
рассчитывают, как правило, для анализа деятельности системы здравоохранения, ее
ресурсного обеспечения.
Данный показатель определяется отношением явления к среде, не продуцирующей
данное явление, и умножается на основание, как правило, на 10 000 и выражается в
продецимиллях (
о
/
ооо
).
Ключевое слово: обеспеченность
ПС =
явление
• основание
среда
В качестве примеров показателей соотношения выступают: обеспеченность
населения врачами (численность населения - «среда», а число врачей - «явление»),
обеспеченность населения койками (численность населения - «среда», а число коек -
«явление»).
Эти показатели, также, как и интенсивные показатели, можно сравнивать на
различных административных территориях, изучать на данный момент времени или в
динамике.
Их представляют в виде тех же графических изображений, что и интенсивные
показатели.
ПОКАЗАТЕЛЬ НАГЛЯДНОСТИ – применяется с целью более наглядного
и доступного сравнения рядов абсолютных, относительных или средних величин.
ДИНАМИЧЕСКИЕ РЯДЫ
Динамический ряд – это ряд, состоящий из однородных сопоставимых величин,
характеризующих изменения какого-либо явления за определенные отрезки времени.
Числа, из которых состоит динамический ряд, называют уровнями ряда.
Уровни ряда могут быть представлены:
1. Абсолютными величинами
2. Относительными величинами
3. Средними величинами
Астраханский ГМУ
Виды динамических рядов:
Простой – это ряд, состоящий из абсолютных величин, характеризующий динамику
одного явления. Например – численность населения за ряд лет, количество больничных
коек и т.д.
Простые динамические ряды в зависимости от сроков, которые они отражают
подразделяются на моментные и интервальные.
Моментный ряд строится из статистических величин, относящихся к определенному
моменту, к точной дате (на конец года, месяца, декады и т.д.), его уровни не подлежат
дроблению.
Интервальный ряд характеризует изменения размеров явления за определенный
период – интервал времени (за сутки, неделю, декаду, месяц, год).
Сложные ряды состоят из:
относительных величин (заболеваемость, рождаемость, смертность);
средних величин (показатели физического развития, средняя длительность лечения).
АНАЛИЗ ДИНАМИЧЕСКОГО РЯДА
Чтобы проанализировать динамический ряд, нужно изобразить его графически и
вычислить ряд показателей:
1. Абсолютный прирост (убыль) – представляет собой разность между
последующим и предыдущим уровнем. Измеряется в тех же единицах, что и уровни
динамического ряда.
2. Темп прироста (убыли) - процентное отношение абсолютного прироста (убыли)
каждого последующего уровня к предыдущему уровню. Выражается в процентах (%) и
всегда меньше темпа роста (снижения) на 100.
3. Темп роста (снижения) - процентное отношение каждого последующего уровня
к уровню предыдущему. Выражается в процентах (%), может быть положительным и
отрицательным.
4. Абсолютное значение 1% прироста (убыли) – отношение абсолютного
прироста (убыли) к темпу прироста (убыли) за тот же период. Всегда меньше показателя
предыдущего уровня в 100 раз.
СИТУАЦИОННЫЕ ЗАДАЧИ
На основании приведённых данных:
- вычислить интенсивные и экстенсивные показатели, показатели
соотношения;
- произвести анализ динамического ряда.
Вариант 1.
Ах-кий район
Численность населения
72 794
Родилось
914
Умерло
1 172
Врачей
187
Коек
408
в том числе:
- для терапевтических больных
70
- для хирургических больных
26
- для гинекологических больных
25
Число врачей на 10 000 населения: 2012 г. – 27,3; 2013 г. – 26,2; 2014 г. – 28,8.
Астраханский ГМУ
Порядок решения задачи:
1. Вычисляем интенсивные показатели:
Рождаемость = 914 / 72 794 · 1000 = 12,6
о
/
оо
Смертность = 1 172 / 72 0794 · 1000 = 16,1
о
/
оо
Естественный прирост = 12,6 – 16,1 = - 3,5
о
/
оо
(отмечается убыль населения, т.е. депопуляция)
2. Вычисляем экстенсивные показатели:
Структура коек:
Доля коек для терапевтических больных = 70 / 408 · 100 = 17,2
о
/
о
Доля коек для хирургических больных = 26 / 408 · 100 = 6,4
о
/
о
Доля коек для терапевтических больных = 25 / 408 · 100 = 6,1
о
/
о
Доля прочих коек = 100 – (17,2 + 6,4 + 6,1) = 70,3
о
/
о
В сумме экстенсивные показатели должны давать 100
о
/
о
3. Вычисляем показатели соотношения:
Обеспеченность населения врачами = 187 / 72 794 · 10000 = 25,7
о
/
ооо
Обеспеченность населения койками = 408 / 72 794 · 10000 = 56,0
о
/
ооо
4. Строим динамический ряд и производим анализ:
Годы
Пока-
затель
Абс.
прирост
(убыли)
Темп прироста
(убыли)
%
Темп роста
(снижения)
%
Абс. значение
1 % прироста
(убыли)
2012
27,3
-
-
-
-
2013
26,2
26,2 - 27,3 =
- 1,1
1,1
· 100 = 4,0
26,2
· 100 = 96,0
1,1
·
27,3
=
0,27
27,3
27,3
1,1
100
2014
28,8
28,8 – 26,2 =
2,6
2,6
· 100 = 9,9
28,8
· 100 = 109,9
2,6
·
26,2
=
0,26
26,2
26,2
2,6
100
2015
25,7
25,7 – 28,8 =
- 3,1
3,1
· 100 = 10,8
25,7
· 100 = 89,2
3,1
·
28,8
=
0,28
28,8
28,8
3,1
100
Вариант 2.
Ах-кий район
Численность населения
72 794
Впервые выявленные заболевания
33 229
Коек
408
Средних мед. работников
411
в том числе по специальности:
- сестринское дело
263
- сестринское дело в педиатрии
85
- физиотерапия
26
Число средних мед. работников на 10 000 населения: 2012 г. – 61,1; 2013 г. – 58,0; 2014 г. –
59,3.
Астраханский ГМУ
Вариант 3.
Ах-кий район
Численность населения
72 794
Все случаи зарегистрированных заболеваний
81 991
Коек
408
Врачей
187
в том числе:
- терапевтов
48
- хирургов
19
- педиатров
31
Число коек на 10 000 населения: 2012 г. – 59,3; 2013 г. – 61,5; 2014 г. – 63,1.
Вариант 4.
Вол-кий район
Численность населения
47 993
Родилось
874
Умерло
604
Врачей
100
Средних мед. работников
205
в том числе по специальности:
- сестринское дело
144
- сестринское дело в педиатрии
24
- физиотерапия
10
Число средних мед. работников на 10 000 населения: 2012 г. – 41,8; 2013 г. – 42,0; 2014 г. –
43,6.
Вариант 5.
Вол-кий район
Численность населения
47 993
Впервые выявленные заболевания
17 254
Врачей
100
Коек
193
в том числе:
- для терапевтических больных
36
- для хирургических больных
25
- для гинекологических больных
15
Число врачей на 10 000 населения: 2012 г. – 21,8; 2013 г. – 22,8; 2014 г. – 23,4.
Астраханский ГМУ
Вариант 6.
Вол-кий район
Численность населения
47 993
Все случаи зарегистрированных заболеваний
35 633
Коек
193
Врачей
100
в том числе:
- терапевтов
27
- хирургов
13
- педиатров
18
Число коек на 10 000 населения: 2012 г. – 43,8; 2013 г. – 40,5; 2014 г. – 41,2.
Вариант 7.
Енот-кий район
Численность населения
27 970
Родилось
376
Умерло
369
Врачей
70
Средних мед. Работников
115
в том числе по специальности:
- сестринское дело
74
- сестринское дело в педиатрии
19
- физиотерапия
8
Число средних мед. работников на 10 000 населения: 2012 г. – 40,0; 2013 г. – 47,7; 2014 г. –
57,2.
Вариант 8.
Енот-кий район
Численность населения
27 970
Впервые выявленные заболевания
7 786
Врачей
70
Коек
126
в том числе:
- для терапевтических больных
54
- для хирургических больных
32
- для гинекологических больных
7
Число врачей на 10 000 населения: 2012 г. – 25,3; 2013 г. – 22,6; 2014 г. – 23,8.
Астраханский ГМУ
Вариант 9.
Енот-кий район
Численность населения
27 970
Все случаи зарегистрированных заболеваний
21 609
Коек
126
Врачей
70
в том числе:
- терапевтов
27
- хирургов
6
- педиатров
12
Число коек на 10 000 населения: 2012 г. – 51,7; 2013 г. – 54,6; 2014 г. – 50,8.
Вариант 10.
Икр-кий район
Численность населения
48 736
Родилось
671
Умерло
774
Врачей
124
Средних мед. работников
197
в том числе по специальности:
- сестринское дело
148
- сестринское дело в педиатрии
20
- физиотерапия
10
Число средних мед. работников на 10 000 населения: 2012 г. – 39,0; 2013 г. – 43,7; 2014 г. –
40,1.
Вариант 11.
Икр-кий район
Численность населения
48 736
Впервые выявленные заболевания
20 709
Врачей
124
Коек
172
в том числе:
- для терапевтических больных
49
- для хирургических больных
33
- для гинекологических больных
17
Число врачей на 10 000 населения: 2012 г. – 25,1; 2013 г. – 26,4; 2014 г. – 23,8.
Астраханский ГМУ
Вариант 12.
Икр-кий район
Численность населения
48 736
Все случаи зарегистрированных заболеваний
49 092
Коек
172
Врачей
124
в том числе:
- терапевтов
34
- хирургов
11
- педиатров
16
Число коек на 10 000 населения: 2012 г. – 37,3; 2013 г. – 46,2; 2014 г. – 45,3.
Вариант 13.
Кам-кий район
Численность населения
50 476
Родилось
633
Умерло
764
Врачей
103
Средних мед. Работников
241
в том числе по специальности:
- сестринское дело
155
- сестринское дело в педиатрии
42
- физиотерапия
14
Число средних мед. работников на 10 000 населения: 2012 г. – 49,0; 2013 г. – 53,7; 2014 г. –
52,0.
Вариант 14.
Кам-кий район
Численность населения
50 476
Впервые выявленные заболевания
24 638
Врачей
103
Коек
203
в том числе:
- для терапевтических больных
41
- для хирургических больных
48
- для гинекологических больных
15
Число врачей на 10 000 населения: 2012 г. – 21,2; 2013 г. – 21,5; 2014 г. – 22,8.
Астраханский ГМУ
Вариант 15.
Кам-кий район
Численность населения
50 476
Все случаи зарегистрированных заболеваний
57 524
Коек
203
Врачей
103
в том числе:
- терапевтов
30
- хирургов
9
- педиатров
19
Число коек на 10 000 населения: 2012 г. – 40,8; 2013 г. – 40,3; 2014 г. – 40,9.
Вариант 16.
Крас-кий район
Численность населения
36 796
Родилось
633
Умерло
383
Врачей
95
Средних мед. Работников
176
в том числе по специальности:
- сестринское дело
101
- сестринское дело в педиатрии
33
- общая практика
20
Число средних мед. работников на 10 000 населения: 2012 г. – 49,3; 2013 г. – 51,2; 2014 г. –
48,2.
Вариант 17.
Крас-кий район
Численность населения
36 796
Впервые выявленные заболевания
18 096
Врачей
95
Коек
123
в том числе:
- для терапевтических больных
30
- для хирургических больных
20
- для гинекологических больных
12
Число врачей на 10 000 населения: 2012 г. – 26,3; 2013 г. – 26,0; 2014 г. – 26,8.
Астраханский ГМУ
Вариант 18.
Крас-кий район
Численность населения
36 796
Все случаи зарегистрированных заболеваний
31 444
Коек
123
Врачей
95
в том числе:
- терапевтов
30
- хирургов
7
- педиатров
17
Число коек на 10 000 населения: 2012 г. – 34,0; 2013 г. – 35,8; 2014 г. – 33,8.
Вариант 19.
Лим-кий район
Численность населения
33 433
Родилось
481
Умерло
497
Врачей
84
Средних мед. Работников
172
в том числе по специальности:
- сестринское дело
108
- сестринское дело в педиатрии
23
- физиотерапия
12
Число средних мед. работников на 10 000 населения: 2012 г. – 53,3; 2013 г. – 51,2; 2014 г. –
54,8.
Вариант 20.
Лим-кий район
Численность населения
33 433
Впервые выявленные заболевания
8 953
Врачей
84
Коек
152
в том числе:
- для терапевтических больных
38
- для хирургических больных
23
- для гинекологических больных
14
Число врачей на 10 000 населения: 2012 г. – 25,6; 2013 г. – 27,0; 2014 г. – 24,8.
Соседние файлы в предмете Общественное здоровье и здравоохранение