Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
0667567_49616_otvety_na_ekzamenacionnye_voprosy.docx
Скачиваний:
76
Добавлен:
24.07.2017
Размер:
609 Кб
Скачать
☆

§ 5. Мышление и воображение

95

Гипотеза (от греч. hypothesis — предположение) — высокове­роятностное предположение о сущности, структуре, механизме, причине какого-либо явления — основа гипотетико-дедуктивно-го метода познания.

Гипотеза используется в тех случаях, когда причины явления недоступны опытному исследованию и исследованы могут быть лишь его следствия. Выдвижение гипотезы (версии) предваря­ется исследованием всех доступных наблюдению признаков яв­ления, предшествующих, сопутствующих и последующих обсто­ятельств события.

Гипотезы (версии) формируются лишь в определенных ин­формационных ситуациях — при наличии концептуально сопо­ставимых исходных данных, служащих основанием для высоко­вероятностных предположений.

Можно выделить следующие основные правила выдвижения гипотезы:

  1. гипотеза должна быть совместима со всеми относящимися к ней фактами;

  2. необходимо выдвигать возможно меньшее количество ги­потез с возможно большей связью между ними;

  3. из ряда противостоящих друг другу гипотез предпочти­тельнее та, которая более единообразно объясняет серию фак­тов;

  4. противоречащие друг другу гипотезы не могут быть истин­ными;

5) гипотеза должна быть основана на теоретических знаниях. В различных отраслях практики возникают специфические

особенности решения задач индуктивно-гипотетическим мето­дом. Так, в следственной практике широко используются типо­вые версии.

Итак, гипотеза — информационно-вероятностная модель, мысленно представляемая система, отображающая элементы проблемной ситуации и позволяющая преобразовать эти эле­менты с целью восполнения недостающих звеньев реконструи­руемой системы.

Осуществляя модельно-вероятностный способ исследования события, субъект использует различные методы: аналогию, ин­терполяцию, экстраполяцию, интерпретацию, мысленный экс­перимент.

Аналогия (от греч. analogia — сходство) — сходство различных явлений в каких-либо отношениях, на основе которого делается

96 Глава 3. Познавательные психические процессы

вывод о возможном наличии у исследуемого объекта определенных свойств. Метод аналогии — отражение наиболее распространен­ных связей и отношений.

Сходные в одном отношении объекты, как правило, бывают сходны и в другом. Однако цо аналогии можно получить лишь вероятностное знание. Предположения по аналогии должны подвергаться проверочным действиям. Чем в большем числе существенных свойств сходны объекты, тем выше вероятность их сходства и в других признаках. (Различаются аналогия свойств, аналогия отношений и аналогия изоморфизма.)

Методом интерполяции (от лат. interpolatio — изменение, ис­кажение) по ряду данных значений находится функция проме­жуточных значений. (Так, установив определенную зависимость в числовой последовательности, мы можем заполнить числовой пробел: 2, 4, 8, 16, (?), 64.)

Проблемные ситуации, разрешаемые методом интерполя­ции, допускают нахождение логически обоснованных промежу­точных элементов системы. Однако интерполяционный метод ликвидации «пробела» возможен только при определенных ус­ловиях: интерполяционная функция должна быть довольно «гладкой» — обладать достаточным числом не слишком быстро возрастающих производных. При чрезмерно быстром их возрас­тании интерполяция затрудняется (2, 4, (?), 128).

Метод экстраполяции (от лат. extra — сверх и polire — отде­лывать) — обобщение явления в целом по его части.

Метод интерпретации (от лат. interpretatio — посредниче­ство) — истолкование, раскрытие смысла события.

Вероятностные информационные модели увязывают отдель­ные стороны исследуемого события в пространственно-времен­ном и причинно-следственном отношениях. Так, при расследо­вании происшествий с криминальными признаками актуализи­руются следующие вопросы. Какие действия должны были совершиться в данных условиях? При каких условиях эти дей­ствия могли быть выполнимы? Какие следы, признаки, послед­ствия и где должны были появиться?

Итак, вероятностное моделирование — второй необходимый этап решения нестандартных задач. Он завершается выведением всех возможных и необходимых следствий из выдвинутой гипотезы.

Третий этап решения задачи — проверка вьщвинутых из гипо­тезы следствий. Она осуществляется в разных сферах деятельно­сти различными специфическими средствами.