- •Введение
- •1.Главное и текущие окна анализа данных
- •2.Электронная таблица
- •Пример 4
- •Пример 6
- •3.Графическое представление данных
- •4.Пользовательский интерфейс текущего окна анализа
- •Общее знакомство с пакетом Statgraphics. Генерация временных рядов
- •Г) Рассчитайте размах тренда range и масштабный коэффициент (переменные range и scale соответственно).
- •Е) Сохраните график в отчетном документе (StatGallery).
- •1.2 Генерация реализаций абсолютно случайного временного ряда
- •1.3 Генерация временных рядов pk , sk , k
- •1.1 Генерация тренда временного ряда
- •1.4 Моделирование грубых сбоев измерений
- •1.5 Генерация обобщенной реализации временного ряда
- •Статистический анализ стационарных временных рядов
- •2.1 Подготовка данных для статистических исследований
- •А) Напишите расчетные выражения для переменных x1 – x5 с учетом синтаксиса языка пакета statgraphics Plus 5.1 и числовых значений параметров алгебраических выражений своего индивидуального задания.
- •2.2 Анализ одномерного закона распределения вероятностей
- •2.3 Сравнение экспериментального и теоретического
- •2.4 Изучение описательных статистик стационарного
- •Для временных рядов x1 – x5
- •2.5 Исследование автокорреляционной функции стационарного временного ряда
- •Анализ независимости значений временного ряда по одной реализации
- •3.1 Подготовка данных для статистических исследований
- •Результат визуального анализа временных рядов
- •3.2 Анализ независимости временного ряда по критерию
- •Результаты анализа независимости временных рядов
- •3.3 Анализ независимости временного ряда по критерию
- •Результаты анализа независимости временных рядов
- •3.4 Анализ независимости временного ряда
- •Результаты анализа независимости временных рядов
- •3.5 Анализ интервала корреляции для принятия решения
- •Результаты анализа независимости временных рядов
- •3.6 Заключение о точности и области практического применения исследованных методов
- •Сглаживание временных рядов линейными и нелинейными фильтрами
- •4.1 Исследование возможностей медианного фильтра
- •4.2 Анализ чувствительности линейного фильтра к выбросам входных данных
- •4.3 Изучение импульсной реакции линейных сглаживающих фильтров
- •4.4 Исследование динамической ошибки
- •4.5 Исследование коэффициента подавления помехи линейными сглаживающими фильтрами
- •Оптимальная обработка данных линейным фильтром с конечной памятью
- •5.1 Расчет оптимального линейного фильтра с конечной памятью
- •5.2 Исследование свойств оптимального фильтра
- •Спектральный анализ временных рядов конечной длины
- •Исследование периодограммы импульсного сигнала
- •6.2 Спектральный анализ гармонической функции
- •Расчет амплитудно-частотных характеристик
- •Исследование периодограммы реализации белого шума
- •Спектральный анализ низкочастотного временного ряда, измеренного на фоне помех
Оптимальная обработка данных линейным фильтром с конечной памятью
Лабораторная работа посвящена изучению классического подхода к проектированию линейных дискретных фильтров, основанного на критерии минимальной среднеквадратической ошибки. Формулировка задачи впервые представлена в работе американских ученых Заде и Рагаццини (Zadeh, Ragazzini) в 1985г. Предложенная ими математическая модель позволяет построить линейный дискретный обработчик временного ряда, который не только погашает присутствующие в нем помехи, но и производит требуемое преобразование полезного сигнала, например, экстраполяцию, интерполяцию, дифференцирование.
Лабораторная работа предполагает два этапа: формальный расчет фильтра и экспериментальное исследование свойств спроектированного фильтра в пакете STATGRAPHICS Plus 5.1. Это позволит изучить методику синтеза оптимального линейного фильтра с конечной памятью (уч. п., разд. 10) и оценить его практическую точность на модельных данных.
Для выполнения лабораторной работы студент получает у преподавателя индивидуальное задание. Варианты индивидуальных заданий представлены в Таблице. Экспериментальные исследования проводятся на временных рядах, сгенерированных при выполнении лабораторной работы 1. Перед началом лабораторного занятия студент должен выполнить необходимые расчеты и проконтролировать их правильность.
ВАРИАНТ № ____
К экспериментальной части работы студент приступает только после контроля результатов расчета и консультации с ведущим преподавателем при возникновении вопросов.
При проведении экспериментальных исследований в качестве реализации полезного сигнала используется переменная trend, а случайной помехи – переменная rand.
Таблица вариантов индивидуальных заданий
|
№ п/п |
Желаемый выходной сигнал s(t) |
Порядок полинома |
Границы интервала n1, n2 |
|
1 |
x'(t) |
2 |
0, 3 |
|
2 |
x(t+2.5) |
1 |
0, 4 |
|
3 |
x(t+1.5) |
2 |
0, 4 |
|
4 |
(1/2) (x(t+1) + x(t-1)) |
1 |
0, 4 |
|
5 |
x(t-3) |
1 |
0, 4 |
|
6 |
(1/2) (x(t+1) - x(t-1)) |
2 |
-2, 2 |
|
7 |
x(t) |
2 |
-2, 2 |
|
8 |
x(t+2) |
2 |
-2, 2 |
|
9 |
x'(t-1) |
2 |
-2, 2 |
|
10 |
x(t+3) |
2 |
-1, 3 |
|
11 |
2x(t+1) |
2 |
-1, 3 |
|
12 |
x'(t+1) |
1 |
0, 4 |
|
13 |
(1/2) (x(t+2) + x(t+3)) |
2 |
-1, 3 |
|
14 |
x(t) + 2 x'(t) |
1 |
-2, 2 |
|
15 |
x'(t+1) |
2 |
-1, 3 |
|
16 |
x(t-1) |
2 |
-3, 1 |
|
17 |
x(t) |
2 |
-1, 3 |
|
18 |
x'(t-1) |
2 |
-1, 3 |
|
19 |
x'(t) |
2 |
0, 4 |
|
20 |
x(t) - 2 x'(t) |
1 |
0, 4 |
