- •Введение
- •1.Главное и текущие окна анализа данных
- •2.Электронная таблица
- •Пример 4
- •Пример 6
- •3.Графическое представление данных
- •4.Пользовательский интерфейс текущего окна анализа
- •Общее знакомство с пакетом Statgraphics. Генерация временных рядов
- •Г) Рассчитайте размах тренда range и масштабный коэффициент (переменные range и scale соответственно).
- •Е) Сохраните график в отчетном документе (StatGallery).
- •1.2 Генерация реализаций абсолютно случайного временного ряда
- •1.3 Генерация временных рядов pk , sk , k
- •1.1 Генерация тренда временного ряда
- •1.4 Моделирование грубых сбоев измерений
- •1.5 Генерация обобщенной реализации временного ряда
- •Статистический анализ стационарных временных рядов
- •2.1 Подготовка данных для статистических исследований
- •А) Напишите расчетные выражения для переменных x1 – x5 с учетом синтаксиса языка пакета statgraphics Plus 5.1 и числовых значений параметров алгебраических выражений своего индивидуального задания.
- •2.2 Анализ одномерного закона распределения вероятностей
- •2.3 Сравнение экспериментального и теоретического
- •2.4 Изучение описательных статистик стационарного
- •Для временных рядов x1 – x5
- •2.5 Исследование автокорреляционной функции стационарного временного ряда
- •Анализ независимости значений временного ряда по одной реализации
- •3.1 Подготовка данных для статистических исследований
- •Результат визуального анализа временных рядов
- •3.2 Анализ независимости временного ряда по критерию
- •Результаты анализа независимости временных рядов
- •3.3 Анализ независимости временного ряда по критерию
- •Результаты анализа независимости временных рядов
- •3.4 Анализ независимости временного ряда
- •Результаты анализа независимости временных рядов
- •3.5 Анализ интервала корреляции для принятия решения
- •Результаты анализа независимости временных рядов
- •3.6 Заключение о точности и области практического применения исследованных методов
- •Сглаживание временных рядов линейными и нелинейными фильтрами
- •4.1 Исследование возможностей медианного фильтра
- •4.2 Анализ чувствительности линейного фильтра к выбросам входных данных
- •4.3 Изучение импульсной реакции линейных сглаживающих фильтров
- •4.4 Исследование динамической ошибки
- •4.5 Исследование коэффициента подавления помехи линейными сглаживающими фильтрами
- •Оптимальная обработка данных линейным фильтром с конечной памятью
- •5.1 Расчет оптимального линейного фильтра с конечной памятью
- •5.2 Исследование свойств оптимального фильтра
- •Спектральный анализ временных рядов конечной длины
- •Исследование периодограммы импульсного сигнала
- •6.2 Спектральный анализ гармонической функции
- •Расчет амплитудно-частотных характеристик
- •Исследование периодограммы реализации белого шума
- •Спектральный анализ низкочастотного временного ряда, измеренного на фоне помех
2.3 Сравнение экспериментального и теоретического
распределений вероятностей
а) Проведите для временного ряда x1 качественный сравнительный анализ экспериментального и теоретического распределений вероятностей с применением опции Describe - Distributions - Distribution Fitting. Укажите в контекстном меню теоретический закон распределения вероятностей, с которым проводится сравнение экспериментального закона (нормальный Normal). В окне Tabular Options выберите Goodness-of-Fit Tests. График плотности распределения вероятностей теоретического закона, который накладывается на гистограмму, соответствует экспериментальным оценкам математического ожидания и дисперсии, вычисленным по выборочным данным (используется графическая опция Frequency Histogram).
Исследуйте результат графического построения от числа классов (например, 5, 8 и 12). Зафиксируйте один из графиков, подпишите оси, сделайте их разметку, выделите классы.
Имя переменной: Число классов:
Сохраните график в StatGallery.
Результат качественного сравнения теоретического и экспериментального законов распределения вероятностей первого порядка для переменной x1 зафиксируйте в первой строке приводимой ниже таблицы.
б) Проведите аналогичные исследования для временных рядов x2 – x5. Качественный результат визуального анализа представьте в строках 2 – 5 таблицы.
|
№ п/п |
Имя переменной |
Теоретический закон |
Соответствует теор. закону? |
Допущена ошибка анализа? |
|
1 |
x1 |
Normal |
||
|
2 |
x2 |
|||
|
3 |
x3 |
|||
|
4 |
x4 |
|||
|
5 |
x5 |
2.4 Изучение описательных статистик стационарного
эргодического временного ряда
а) Для изучения описательных статистик временных рядов x1 – x5 воспользуйтесь опцией Describe - Numeric Data - Multiple-Variable Analysis, которая позволяет одновременно анализировать несколько временных рядов. Укажите в окне Input Dialog все переменные x1 – x5. Далее в меню Tabular Options выберите опцию Summary Statistics, а в меню Graphical Options откажитесь от вывода графиков. Состав описательных статистик, выводимых в текущее окно анализа, может быть изменен с помощью контекстного меню (Pane Options). Внесите результаты расчета в приводимую ниже таблицу. Заполните также в таблице ячейки, предназначенные для указания теоретических значений математического ожидания и дисперсии временных рядов x1 и x3, выполнив для этого необходимые расчеты.
Проведите качественное сравнение теоретических и экспериментальных характеристик (m и d) для реализаций x1 и x3 (блоки 1 и 2 таблицы).
В блоке 3 таблицы укажите грубые оценки математического ожидания и дисперсии, рассчитанные по формулам:
.
В блоках 4 и 5 таблицы знаками «+» или «-» укажите Ваш ответ на поставленные вопросы.
Таблица результатов анализа описательных статистик
