- •Математика
- •Предисловие
- •Программа курса математики Введение
- •Раздел I. Элементы линейной алгебры и аналитической геометрии.
- •Раздел II. Дифференциальное исчисление функции одной переменной.
- •Раздел III. Дифференциальное исчисление функций нескольких переменных.
- •Раздел VII. Элементы математической статистики.
- •Раздел IV. Интегральное исчисление функций одной переменной.
- •Раздел V. Обыкновенные дифференциальные уравнения.
- •Раздел VI. Основы теории вероятностей.
- •Литература основная
- •Литература дополнительная
- •Методические указания по изучению курса математики.
- •Методические указания к выполнению контрольной работы №1 Тема №1. Метод координат. Прямая линия.
- •Примеры решения задач.
- •Аналогично, вторая полуплоскость определяется неравенством
- •Определители второго и третьего порядка
- •Примеры решения задач
- •Элементы векторной алгебры.
- •Пример решения задачи.
- •Определить:
- •Вопросы для самопроверки
- •Примеры решения задач
- •Вопросы для самопроверки
- •Дифференциальное исчисление
- •Вопросы для самопроверки
- •Тема №3 Дифференциальное исчисление функции нескольких переменных.
- •Тема №4 Неопределенный интеграл.
- •Определенный интеграл.
- •Примеры вычисления интегралов.
- •Определенный интеграл.
- •Примеры вычисления интегралов.
- •Тема №5 Обыкновенные дифференциальные уравнения 1-го и 2-го порядка.
- •Примеры решения задач.
- •Вопросы для самопроверки
- •Методические указания к выполнению контрольной работы №2. Основы теории вероятностей и элементы математической статистики.
- •Случайные события.
- •Вопросы для самопроверки
- •Примеры решения задач,
- •По таблице (приложение 1 руководства в.Е. Гмурмана) находим, что
- •По таблице (приложение 2 руководства в.Е. Гмурмана) находим
- •Используя формулу для вычисления несмещенного среднего значения х
- •Контрольные задания Задачи для контрольной работы №1. Метод координат. Прямая линия. Вектор.
- •Пределы. Раскрытие простейших неопределенностей.
- •Дифференцирование
- •Неопределенный и определенный интегралы.
- •Дифференциальные уравнения.
- •Контрольная работа №2 по курсу теории вероятностей и математической статистики.
- •Вопросы для подготовки к экзамену по курсу математики
Вопросы для самопроверки
Что называется событием?
Какие события называются достоверными? невозможными? случайными? несовместимыми? единственно возможными? противоположными? равновозможными?
Что называется полной группой событий?
В чем состоит теорема сложения вероятностей?
Какие два события называются независимый?
Какая вероятность события А называется безусловной? условной?
Что называется совмещением событий?
В чем состоит теорема умножения для независимых и зависимых событий?
В чем состоит закон биномиального распределения вероятностей?
Как вычисляется наиболее вероятное число появлений события в совокупности независимых испытаний?
Какая величина называется случайной (дискретной, разрывной)?
В чем состоит закон распределения случайной величины?
Что называется математическим ожиданием случайной величины и как оно определяется?
Что называется дисперсией случайной величины? Как определяется дисперсия?
Что называется средним квадратическим отклонением? Как оно определяется?
В чем заключается локальная теорема Лапласа и его интегральная теорема?
В чем заключаемся неравенство Чебышева?
В чем состоит теорема Я.Бернулли?
Дайте определение функции распределения вероятностей. В чем состоит ее геометрический смысл?
Назовите основные свойства функции распределения вероятностей.
Дайте определение плотности распределения вероятностей и перечислите основные ее свойства.
Какой функцией описывается нормальное распределение?
В чем состоит правило трех сигм?
В чем состоит сущность теоремы Ляпунова?
Каковы задачи математической статистки?
Напишите формулы для вычисления выборочной средней и выборочной дисперсии.
Как построить гистограмму?
Какие оценки называют точечными и какие интервальными?
Что обозначает понятие "нулевая гипотеза"?
В чем состоит сущность t - критерия согласия?
Какие вопросы разрешает критерий λ2 и в чем его сущность?
Что называется корреляцией между признаками?
Какая корреляция называется слабой, средней, cильной, положительной, отрицательной?
Перечислите свойства коэффициента корреляции.
Как вычисляется коэффициент корреляции между двумя признаками?
Примеры решения задач,
Задача I.
В партии из 100 изделий отдел контроля обнаружил 5 нестандартных изделий. Чему равна относительная частота появления нестандартных изделий?
Решение. Относительной частотой события называют отношение числа испытаний, в которых событие появилось, к общему числу фактически произведенных испытаний.
Таким образом, относительная частота появления нестандартных изделий равна
W(А) = 5/100 = 0,05.
Задача 2.
Производится 10 независимых испытаний, в каждом из которых вероятность события А равна 0,1. Найти:
а) наивероятнейшее число наступления события А,
б) вероятность того, что событие А наступит наивероятнейшее число раз.
Решение. Искомое наивероятнейшее число найдем из двойного неравенства
np – q ≤µ < np + p
При условии, что n = 10, p= 0,1 , q = 0,9 получим
10 · 0,1 – 0,9 ≤ μ < 10 ∙ 0,1 +0,1
или
0,1 ≤ μ < 1,1
Между числами 0,1 и 1,1 заключено лишь одно целое число μ =1.
Вероятность того, что событие А наступит 1 раз в 10 независимых испытаниях вычисляется по формуле Бернулли:
P10(1) = C110 p1q9 = 10 ∙ 0,1∙ 0,99 = 0,99
Задача 3. Вероятность прорастания семян равна 0,75. Найти вероятность того, что прорастает
а) ровно 70 зерен,
б) не менее 70 зерен и не более 80, если высажено 100 зерен.
Решение.
а) По условию n = 100, р = 0,75, q = 0,25, k = 70,
Воспользуемся локальной теоремой Лапласа, тогда
P100
(70) ≈
Вычислим
