- •Введение
- •Раздел 1 т еоретические положения построения моделей
- •Глава 1. Анализ производственных задач
- •1.1. Актуальность моделирования при решении производственных задач
- •1.2. Объекты моделирования в производственных системах
- •1.3. Анализ процессов исследования и проектирования информационных систем
- •1.4. Анализ процесса проектирования и исследования технологических систем
- •1.5. Анализ процесса проектирования и исследования технических систем
- •Технологической системы
- •Глава 2. Основные понятия процесса
- •2.1. Понятия «система» и «сложная система»
- •2.2. Описание сложной системы
- •2.3. Эффективность сложной системы
- •2.4. Состояния и процессы системы
- •2.5. Основные понятия моделирования
- •2.6. Классификация моделей
- •2.7. Модельные параметры и характеристики
- •2.8. Задачи моделирования
- •2.9. Методы моделирования
- •Глава 3. Математические модели дискретных систем
- •3.1. Поток заявок
- •3.2. Системы массового обслуживания
- •3.2.1. Основные определения
- •3.2.2. Длительность обслуживания заявок
- •3.2.3. Дисциплины управления потоками заявок
- •3.2.5. Параметры систем массового обслуживания
- •3.2.6. Режимы функционирования систем массового обслуживания
- •3.2.7. Характеристики систем массового обслуживания с однородным потоком заявок
- •3.2.8. Характеристики систем массового обслуживания с неоднородным потоком заявок
- •3.3. Сети массового обслуживания
- •3.3.1. Основные определения
- •3.3.2. Классификация моделей сетей массового обслуживания
- •3.3.3. Параметры сетей массового обслуживания
- •3.3.4. Режимы функционирования сетей массового обслуживания
- •3.3.5. Характеристики сетей массового обслуживания
- •Глава 4. Аналитическое моделирование
- •4.1. Одноканальные системы массового обслуживания с однородным потоком заявок
- •4.1.1. Характеристики экспоненциальной системы массового обслуживания (m/m/1)
- •4.1.2. Характеристики неэкспоненциальной системы массового обслуживания (m/g/1)
- •4.1.3. Анализ свойств одноканальной системы массового обслуживания
- •4.2. Многоканальные системы массового обслуживания с однородным потоком заявок
- •4.2.1. Характеристики многоканальной системы массового обслуживания (m/м/n)
- •4.2.2. Анализ свойств многоканальной системы массового обслуживания
- •4.3. Одноканальные системы массового обслуживания с неоднородным потоком заявок
- •4.3.1. Характеристики и свойства до бп
- •4.3.2. Характеристики и свойства до оп
- •4.3.3. Характеристики и свойства до ап
- •4.3.4. Законы сохранения
- •4.4. Разомкнутые экспоненциальные сети массового обслуживания с однородным потоком заявок
- •4.4.1. Описание разомкнутых сетей массового обслуживания
- •4.4.2. Режимы функционирования разомкнутых сетей массового обслуживания
- •4.4.3. Расчет коэффициентов передач и интенсивностей потоков заявок в узлах разомкнутых сетей массового обслуживания
- •4.4.4. Расчет узловых характеристик разомкнутых сетей массового обслуживания
- •4.4.5. Расчет сетевых характеристик рСеМо
- •4.5. Замкнутые экспоненциальные сети массового обслуживания с однородным потоком заявок
- •4.5.1. Режим функционирования замкнутых сетей массового обслуживания
- •4.5.2. Расчет коэффициентов передач в узлах замкнутых сетей массового обслуживания
- •4.5.3. Расчет характеристик замкнутых сетей массового обслуживания
- •Глава 5. Численное моделирование
- •Глава 6. Имитационное моделирование
- •Глава 7. Линейные графы
- •7.1. Основные определения графов связи
- •7.2. Категории и виды многосвязных элементов
- •7.3. Обобщающие определения
- •7.3.1. Многосвязные поля
- •7.3.2. Модулированные 2-связные узлы
- •7.3.3. Узловая структура
- •Раздел 2 моделирование производственных систем
- •Глава 8. Метод синтеза и оценки эффективности интегрированной информационной системы
- •8.2. Концептуальная модель вычислительной системы технической подготовки производства
- •8.1. Задачи и методы анализа эффективности информационных систем предприятия
- •8.2. Концептуальная модель информационной системы предприятия
- •8.3. Параметры интегрированной информационной системы предприятия
- •8.4. Оценка пропускных способностей каналов связи
- •8.5. Определение требований к производительности центрального сервера информационной системы
- •8.6. Анализ временных характеристик интегрированной информационной системы предприятия
- •8.6.1. Модели обработки данных
- •А) однопроцессорной; б) многопроцессорной
- •В однопроцессорном сервере от периода ввода оценок
- •8.6.2. Модели передачи данных
- •Глава 9. Анализ инструментальной подготовки производства на предприятии
- •9.1. Концептуальная модель производственной системы
- •9.3.1. Инструментальная подготовка производства и инструментальное производство
- •Основного производства
- •Инструментальное производство
- •9.3.2. Классификация технологической оснастки
- •Глава 11. Моделирование автоматизированной линии сборки
- •11.1. Описание автоматизированной линии сборки
- •11.2. Дополнительные понятия к моделированию
- •11.2. Состав задач моделирования процессов функционирования
- •11.3. Концептуальные модели функционирования технологической линии сборки
- •Глава 12. Моделирование узла оптического прибора
- •2.10. Программные системы моделирования производственных систем
- •Приложение 1. Элементы теории вероятностей
- •П.1.1. Событие, вероятность, случайная величина
- •П.1.2. Законы распределений случайных величин
- •П.1.3. Числовые характеристики случайных величин
- •3.1.2. Типовые распределения случайных величин
- •Здесь использованы следующие обозначения:
- •Приложение 2. Обозначения систем массового обслуживания (символика Кендалла)
- •Приложение 3. Пример описания и расчета замкнутой однородной экспоненциальной СеМо
- •6.3. Потоки в инструментальном производстве
- •6.4. Схемы производственных процессов инструментальной подготовки производства
- •Контроль и испытание то
- •6.5. Режимы работы инструментального производства
- •Глава 10. Моделирование механообрабатывающей технологической системы
- •10.1. Необходимость моделирования технологической подготовки
- •10.3. Концептуальная модель технологической системы
- •10.4. Механическая интерпретация понятий линейных графов
- •10.6. Пример моделирования динамической системы
- •Построение модели
- •V4 v7 qout v6 v9 q10 p11 q11 c c
- •Исследование модели
- •Заключение
8.4. Оценка пропускных способностей каналов связи
В соответствии с принятыми выше предельными значениями нагрузочных параметров положим теперь, что каждое образовательное учреждение один раз в неделю вводит в информационную систему все оценки (по всем дисциплинам и по всем классам), полученные всеми учениками в течение прошедшей недели. При этом будем считать, что ввод оценок осуществляется в течение 6 дней по 10 часов в день, т.е. период ввода оценок составит:
.
Процесс ввода оценок предполагает формирование двух потоков данных в каналах связи:
поток таблиц оценок от сервера БД к ОУ (хотя, на самом деле, для ввода оценок в базу данных вовсе не обязательно всякий раз считывать таблицы оценок; с другой стороны, поскольку расчеты на детерминированных моделях ориентируются на наихудшие условия функционирования информационной системы, такое предположение вполне оправдано, что позволит получить гарантированно верхние оценки);
поток транзакций с оценками от ОУ к серверу БД.
Для учета накладных сетевых расходов, связанных с необходимостью передачи дополнительных данных в виде заголовков передаваемых пакетов, положим, что эти расходы составляют 20% от объема передаваемых данных. Тогда объем передаваемых данных составит:
от сервера БД к ОУ:
;
от всех ОУ к серверу БД:
g2 = 1,2 (оценки в день на 1 ученика) * 1000 (учеников в одном ОУ) * 1000 (максимальное количество ОУ, подключенных к серверу БД) * 6 (дней в неделю) * 150 (байт для одной оценки) * 1,2 (накладные сетевые расходы в 20%) = 1296 Мбайт =10,4 Гбит.
Отсюда интенсивности потоков данных:
от сервера БД к ОУ:
;от всех ОУ к серверу БД:
.
Тогда пропускная способность канала связи КСс сервера БД должна удовлетворять условию:
.
Полагая, что поток данных равномерно распределяется между всеми N образовательными учреждениями, получим требования к пропускной способности каналов КСi (i =1,…,N):
.
Отметим, что кроме рассмотренных потоков данных к серверу БД и к ОУ могут существовать другие потоки, например запросы к серверу БД от вышестоящих органов управления образованием, потоки учебно-методического характера и т.п. Полагая, что эти дополнительные потоки создают примерно такую же нагрузку, как и рассмотренные потоки данных, окончательно получим:
;
.
Таким образом, можно сделать следующий вывод.
При введенных и использованных выше предположениях о нагрузке, создаваемой в рассматриваемой интегрированной информационной системе, в качестве каналов связи КСi ОУ со средой передачи данных могут использоваться обычные коммутируемые линии связи телефонной сети общего пользования, построенные на основе модемной связи с пропускной способностью не менее 4,8 кбит/с, что не вызывает никаких проблем.
Требования к пропускной способности канала связи КСс сервера БД, естественно, более высокие и могут быть выполнены при условии использования выделенного телефонного канала с применением технологии ADSL (Asymmetric Digital Subscriber Line – асимметричные цифровые абонентские линии). Эта технология рассчитана на высокоскоростную передачу данных на относительно небольшое расстояние по витой паре, соединяющей компьютер (сервер БД) с ближайшей АТС с использованием специальных ADSL-модемов, подключаемых к обоим концам линии между сервером и АТС. При этом, ADSL-модемы образуют три канала: быстрый канал связи для передачи данных из сети в сервер, менее быстрый канал связи для передачи данных от сервера в сеть и простой канал телефонной связи для передачи обычных телефонных разговоров. Передача данных в таком канале связи может выполняться со скоростью от 1,5 до 6 Мбит/с в одном направлении и со скоростью от 16 кбит/с до 1 Мбит/с – в обратном направлении. В обоих случаях конкретное значение скорости передачи данных зависит от длины и качества телефонной линии.
Кроме абонентских окончаний телефонных сетей для скоростного доступа в Internet может применяться абонентское окончание кабельного телевидения с помощью специальных кабельных модемов, обеспечивающих пропускную способность канала связи до 10 Мбит/с в одну и до 30 Мбит/с – в другую сторону. При этом достигается высокое качество передаваемых сигналов.
В заключение рассмотрим другой вариант организации передачи оценок в сервер БД. Положим теперь, что каждое образовательное учреждение вводит в информационную систему все оценки не один раз в неделю, а один раз в 2 недели, т.е. вдвое реже, но при этом и вдвое больший объем данных. Тогда период ввода при тех же предположениях (12 дней по 10 часов в день) составит:
.
Объем передаваемых данных:
от сервера БД к ОУ:
(очевидно, что таблицы оценок передаются один раз, т.е. объем передаваемых данных от сервера БД к ОУ не изменится);
от всех ОУ к серверу БД увеличится вдвое, поскольку вводятся все оценки за 2 недели:
=
1,2 (оценки в день на 1 ученика) * 1000 (учеников
в одном ОУ) * 1000 (максимальное количество
ОУ, подключенных к серверу БД) * 12 (дней
в неделю) * 150 (байт для одной оценки) *
1,2 (накладные сетевые расходы в 20%) = 20,8
Гбит.
Соответственно интенсивности потоков данных:
от сервера БД к ОУ:
;
от всех ОУ к серверу БД:
.
Окончательно, с учетом дополнительных потоков данных, получим требования к пропускным способностям каналов связи:
;
.
Таким образом, если увеличивать период ввода оценок, уменьшаются требования к пропускным способностям каналов связи, что обусловлено уменьшением потока таблиц оценок за единицу времени (каждая таблица оценок перекачивается в ОУ один раз за период ввода оценок). Однако это же ведет к снижению оперативности получаемой информации, а, следовательно, и к снижению ее ценности. В то же время, уменьшение периода ввода оценок (например, увеличение частоты ввода с одного раза в неделю до одного раза в день) приводит к значительному увеличению потока данных, передаваемых между сервером БД и ОУ, и, как следствие, к необходимости увеличения пропускных способностей каналов связи, т.е. к удорожанию системы.
На рис. 8.2 показана зависимость требуемой пропускной способности КС сервера БД от периода ввода оценок.
Рис. 8.2. Зависимость пропускной способности канала связи БД от периода ввода данных
