- •Введение
- •Раздел 1 т еоретические положения построения моделей
- •Глава 1. Анализ производственных задач
- •1.1. Актуальность моделирования при решении производственных задач
- •1.2. Объекты моделирования в производственных системах
- •1.3. Анализ процессов исследования и проектирования информационных систем
- •1.4. Анализ процесса проектирования и исследования технологических систем
- •1.5. Анализ процесса проектирования и исследования технических систем
- •Технологической системы
- •Глава 2. Основные понятия процесса
- •2.1. Понятия «система» и «сложная система»
- •2.2. Описание сложной системы
- •2.3. Эффективность сложной системы
- •2.4. Состояния и процессы системы
- •2.5. Основные понятия моделирования
- •2.6. Классификация моделей
- •2.7. Модельные параметры и характеристики
- •2.8. Задачи моделирования
- •2.9. Методы моделирования
- •Глава 3. Математические модели дискретных систем
- •3.1. Поток заявок
- •3.2. Системы массового обслуживания
- •3.2.1. Основные определения
- •3.2.2. Длительность обслуживания заявок
- •3.2.3. Дисциплины управления потоками заявок
- •3.2.5. Параметры систем массового обслуживания
- •3.2.6. Режимы функционирования систем массового обслуживания
- •3.2.7. Характеристики систем массового обслуживания с однородным потоком заявок
- •3.2.8. Характеристики систем массового обслуживания с неоднородным потоком заявок
- •3.3. Сети массового обслуживания
- •3.3.1. Основные определения
- •3.3.2. Классификация моделей сетей массового обслуживания
- •3.3.3. Параметры сетей массового обслуживания
- •3.3.4. Режимы функционирования сетей массового обслуживания
- •3.3.5. Характеристики сетей массового обслуживания
- •Глава 4. Аналитическое моделирование
- •4.1. Одноканальные системы массового обслуживания с однородным потоком заявок
- •4.1.1. Характеристики экспоненциальной системы массового обслуживания (m/m/1)
- •4.1.2. Характеристики неэкспоненциальной системы массового обслуживания (m/g/1)
- •4.1.3. Анализ свойств одноканальной системы массового обслуживания
- •4.2. Многоканальные системы массового обслуживания с однородным потоком заявок
- •4.2.1. Характеристики многоканальной системы массового обслуживания (m/м/n)
- •4.2.2. Анализ свойств многоканальной системы массового обслуживания
- •4.3. Одноканальные системы массового обслуживания с неоднородным потоком заявок
- •4.3.1. Характеристики и свойства до бп
- •4.3.2. Характеристики и свойства до оп
- •4.3.3. Характеристики и свойства до ап
- •4.3.4. Законы сохранения
- •4.4. Разомкнутые экспоненциальные сети массового обслуживания с однородным потоком заявок
- •4.4.1. Описание разомкнутых сетей массового обслуживания
- •4.4.2. Режимы функционирования разомкнутых сетей массового обслуживания
- •4.4.3. Расчет коэффициентов передач и интенсивностей потоков заявок в узлах разомкнутых сетей массового обслуживания
- •4.4.4. Расчет узловых характеристик разомкнутых сетей массового обслуживания
- •4.4.5. Расчет сетевых характеристик рСеМо
- •4.5. Замкнутые экспоненциальные сети массового обслуживания с однородным потоком заявок
- •4.5.1. Режим функционирования замкнутых сетей массового обслуживания
- •4.5.2. Расчет коэффициентов передач в узлах замкнутых сетей массового обслуживания
- •4.5.3. Расчет характеристик замкнутых сетей массового обслуживания
- •Глава 5. Численное моделирование
- •Глава 6. Имитационное моделирование
- •Глава 7. Линейные графы
- •7.1. Основные определения графов связи
- •7.2. Категории и виды многосвязных элементов
- •7.3. Обобщающие определения
- •7.3.1. Многосвязные поля
- •7.3.2. Модулированные 2-связные узлы
- •7.3.3. Узловая структура
- •Раздел 2 моделирование производственных систем
- •Глава 8. Метод синтеза и оценки эффективности интегрированной информационной системы
- •8.2. Концептуальная модель вычислительной системы технической подготовки производства
- •8.1. Задачи и методы анализа эффективности информационных систем предприятия
- •8.2. Концептуальная модель информационной системы предприятия
- •8.3. Параметры интегрированной информационной системы предприятия
- •8.4. Оценка пропускных способностей каналов связи
- •8.5. Определение требований к производительности центрального сервера информационной системы
- •8.6. Анализ временных характеристик интегрированной информационной системы предприятия
- •8.6.1. Модели обработки данных
- •А) однопроцессорной; б) многопроцессорной
- •В однопроцессорном сервере от периода ввода оценок
- •8.6.2. Модели передачи данных
- •Глава 9. Анализ инструментальной подготовки производства на предприятии
- •9.1. Концептуальная модель производственной системы
- •9.3.1. Инструментальная подготовка производства и инструментальное производство
- •Основного производства
- •Инструментальное производство
- •9.3.2. Классификация технологической оснастки
- •Глава 11. Моделирование автоматизированной линии сборки
- •11.1. Описание автоматизированной линии сборки
- •11.2. Дополнительные понятия к моделированию
- •11.2. Состав задач моделирования процессов функционирования
- •11.3. Концептуальные модели функционирования технологической линии сборки
- •Глава 12. Моделирование узла оптического прибора
- •2.10. Программные системы моделирования производственных систем
- •Приложение 1. Элементы теории вероятностей
- •П.1.1. Событие, вероятность, случайная величина
- •П.1.2. Законы распределений случайных величин
- •П.1.3. Числовые характеристики случайных величин
- •3.1.2. Типовые распределения случайных величин
- •Здесь использованы следующие обозначения:
- •Приложение 2. Обозначения систем массового обслуживания (символика Кендалла)
- •Приложение 3. Пример описания и расчета замкнутой однородной экспоненциальной СеМо
- •6.3. Потоки в инструментальном производстве
- •6.4. Схемы производственных процессов инструментальной подготовки производства
- •Контроль и испытание то
- •6.5. Режимы работы инструментального производства
- •Глава 10. Моделирование механообрабатывающей технологической системы
- •10.1. Необходимость моделирования технологической подготовки
- •10.3. Концептуальная модель технологической системы
- •10.4. Механическая интерпретация понятий линейных графов
- •10.6. Пример моделирования динамической системы
- •Построение модели
- •V4 v7 qout v6 v9 q10 p11 q11 c c
- •Исследование модели
- •Заключение
8.5. Определение требований к производительности центрального сервера информационной системы
Для получения верхних оценок и определения требований к производительности сервера БД, являющегося центральным узлом интегрированной информационной системы, определим нагрузку, создаваемую в сервере в процессе обработки запросов и транзакций, поступающих от образовательных учреждений. По-прежнему будем полагать, что основная нагрузка в сервере БД создается при обработке запросов на формирование и получение таблицы (журнала) оценок и транзакций, содержащих вводимую оценку при ее передаче к серверу БД от ОУ.
Суммарная нагрузка складывается из нагрузки в сервере БД в процессе обработки запросов на чтение таблиц оценок (y1) и транзакций с оценками (y2):
,
где
и
- интенсивности поступления к серверу
БД запросов на чтение таблиц оценок и
транзакций с оценками соответственно;
и
- средние длительности обработки запросов
и транзакций соответственно.
Для того, чтобы сервер справился с данной нагрузкой, т.е. чтобы в системе не возникали перегрузки, необходимо выполнение следующего условия:
,
т.е. число процессоров NЦП должно быть больше суммарной нагрузки, создаваемой запросами и транзакциями.
Интенсивности поступления к серверу БД запросов и транзакций при условии, что период ввода оценок в базу данных составляет 1 неделю (т.е. с частотой 1 раз в неделю), будут равны:
Общее количество оценок за неделю определяется следующим образом:
<Общее кол-во оценок за неделю> = 1,2 (оценки в день на 1 ученика) * 1000 (учеников в одном ОУ) * 1000 (всего ОУ) * 6 (дней в неделю) = 7 200 000 оценок,
т.е. в сервер БД за неделю поступит 7,2 миллиона транзакций при условии, что 1 транзакция содержит одну оценку.
Теперь с учетом того, что = 0,13 с и = 0,02 с, получим значение суммарной нагрузки:
Y
= 4,63 * 0,13 + 33,3 * 0,02
0,60 + 0,67 = 1,27.
Отсюда следует, что для того, чтобы сервер справился с данной нагрузкой, т.е. чтобы в системе не возникали перегрузки, необходимо как минимум иметь двухпроцессорный сервер БД.
Если же, как и ранее, предполагать, что существует дополнительная нагрузка на сервер БД, связанная с другими видами запросов и потоками данных и равная по значению полученной, следует суммарную нагрузку увеличить вдвое, т.е.
Это означает, что двухпроцессорный сервер не сможет справиться с такой нагрузкой. В этом случае в качестве сервера БД следует использовать компьютер, содержащий не менее трех процессоров, например четырехпроцессорный компьютер .
Рассмотрим теперь, каким образом изменяются требования к производительности сервера БД, если вдвое увеличить период ввода оценок, т.е. вводить оценки 1 раз в 2 недели.
В этом случае интенсивности поступления к серверу БД запросов и транзакций:
Интенсивность поступления запросов на чтение таблиц оценок уменьшилась вдвое, так как все таблицы оценок вдвое реже запрашиваются из ОУ.
Тогда суммарная нагрузка:
2,
32 * 0, 02
0, 30 + 0, 67 = 0, 97.
Требования к производительности сервера БД уменьшились на 24%.
С учетом дополнительной нагрузки на сервер БД получим:
Таким образом, двухпроцессорный сервер БД вполне справится с данной нагрузкой.
На рис. 8.3 показана зависимость суммарной нагрузки сервера БД, определяющей требование к производительности сервера (количеству серверов) БД, от периода ввода оценок.
Анализ представленной зависимости показывает, что с увеличением периода ввода данных уменьшаются требования к производительности сервера БД.
Рис. 8.3. Зависимость нагрузки сервера БД от периода ввода данных
