- •Т.І. Малютіна, к.А. Дахер вища математика для економістів
- •Теорія ймовірностей і математична статистика
- •Розділ і випадкові події
- •1.1. Простір елементарних подій. Випадкові події та операції над ними. Комбінаторика
- •1.1.1. Основні поняття теорії ймовірностей. Операції над подіями
- •Питання для самоконтролю
- •1.1.2. Елементи комбінаторики
- •Розв’язування комбінаторних задач
- •1.2. Ймовірність випадкової події. Способи обчислення ймовірностей випадкових подій
- •1. Класичне означення ймовірності
- •Питання для самоконтролю
- •2. Статистична ймовірність
- •3. Геометрична ймовірність
- •Питання для самоконтролю
- •1.3. Теореми додавання і множення ймовірностей. Умовна ймовірність
- •Питання для самоконтролю
- •1.4. Формула повної ймовірності. Формула Байєса
- •Питання для самоконтролю
- •1.5. Послідовні незалежні випробування
- •1.5.1. Формула Бернуллі
- •1.5.2. Формула Пуассона
- •1.5.3. Локальна теорема Муавра-Лапласа
- •1.5.4. Інтегральна теорема Муавра-Лапласа
- •Питання для самоконтролю
- •Розділ іі випадкові величини
- •2.1. Одновимірні випадкові величини. Способи задання
- •2.1.1. Дискретні випадкові величини. Функція розподілу. Основні закони розподілу
- •2.1.2. Неперервні випадкові величини. Щільність розподілу. Основні закони розподілу
- •Питання для самоконтролю
- •2.2. Числові характеристики випадкових величин
- •1. Математичне сподівання
- •2. Дисперсія та середнє квадратичне відхилення
- •3. Початкові та центральні моменти
- •4. Мода і медіана
- •Числові характеристики деяких розподілів
- •Питання для самоконтролю
- •2.3. Рівномірний, показниковий, нормальний розподіли
- •Питання для самоконтролю
- •2.4. Граничні теореми теорії ймовірностей. Закон великих чисел і центральна гранична теорема. Нерівність ЧебишОва
- •2.4.1. Лема Чебишова
- •2.4.2. Теорема Чебишова
- •2.4.3. Теорема Бернуллі
- •Питання для самоконтролю
- •2.5. Двовимірна випадкова величина
- •2.5.1. Закон розподілу ймовірностей. Закони розподілу компонент
- •2.5.2. Функція розподілу двовимірної випадкової величини та її властивості
- •2.5.3. Щільність сумісного розподілу ймовірностей неперервної двовимірної випадкової величини, основні властивості. Ймовірність попадання випадкової точки в задану область
- •2.5.4. Умовні закони розподілу складових системи дискретних і неперервних випадкових величин. Залежні та незалежні випадкові величини
- •1. Випадок дискретної величини
- •2. Випадок неперервної величини
- •Питання для самоконтролю
- •2.5.5. Числові характеристики двовимірної випадкової величини. Кореляційний момент і коефіцієнт кореляції
- •Числові характеристики двовимірної випадкової величини
- •Питання для самоконтролю
- •2.5.6. Умовні числові характеристики двовимірної випадкової величини. Регресія
- •1. Випадок дискретної випадкової величини
- •2. Випадок неперервної випадкової величини
- •Питання для самоконтролю
- •Розділ III елементи математичної статистики
- •3.1. Предмет та основні завдання математичної статистики
- •3.2. Генеральна та вибіркова сукупності. Вибірка. Способи відбору
- •Питання для самоконтролю
- •3.3. Статистичний розподіл вибірки
- •Питання для самоконтролю
- •3.4. Графічне зображення статистичних розподілів
- •3.5. Емпірична функція розподілу. Кумулята
- •Питання для самоконтролю
- •3.6. Числові характеристики статистичного розподілу вибірки
- •Питання для самоконтролю
- •3.7. Статистичні оцінки параметрів генеральної сукупності
- •3.7.1. Статистичні оцінки невідомих параметрів розподілу та їх властивості
- •3.7.2. Статистична оцінка математичного сподівання
- •3.7.3. Статистична оцінка дисперсії. Виправлена дисперсія
- •3.7.4. Метод моментів статистичного оцінювання параметрів розподілу
- •3.7.5. Метод максимуму правдоподібності статистичного оцінювання параметрів розподілу
- •Питання для самоконтролю
- •3.8. Інтервальні оцінки параметрів розподілу
- •3.8.1. Надійність. Інтервал довіри
- •3.8.2. Розподіл – “хі-квадрат”
- •3.8.3. Розподіл Стьюдента
- •3.8.4. Розподіл Фішера-Снедекора
- •3.8.5. Інтервальні оцінки для математичного сподівання
- •3.8.6. Оцінка істинного значення вимірюваної величини
- •3.8.7. Інтервали довіри для середнього квадратичного відхилення нормально розподіленої випадкової величини
- •3.8.8. Оцінка точності вимірювань
- •Питання для самоконтролю
- •3.9. Елементи теорії кореляції
- •3.9.1. Функціональна, статистична й кореляційна залежності
- •3.9.2. Вибірковий коефіцієнт кореляції. Коефіцієнт детермінації
- •Питання для самоконтролю
- •3.9.3. Основні поняття і методи регресійного аналізу
- •3.9.4. Метод найменших квадратів
- •Питання для самоконтролю
- •3.10. Статистична перевірка статистичних гіпотез
- •3.10.1. Статистичні гіпотези. Помилки першого та другого роду
- •3.10.2. Статистичний критерій перевірки нульової гіпотези
- •Питання для самоконтролю
- •3.10.3. Перевірка гіпотези про закон розподілу. Критерій згоди Пірсона
- •3.10.4. Перевірка гіпотези про порівняння середнього значення ознаки генеральної сукупності зі стандартом
- •3.10.5. Перевірка гіпотези про рівність дисперсій двох незалежних випадкових величин
- •3.10.6. Перевірка гіпотези про значущість коефіцієнта кореляції
- •Питання для самоконтролю
- •Список використаної та рекомендованої літератури
- •Додаток а
- •Додаток б
- •Додаток в
- •Додаток г
- •Додаток д Критичні точки розподілу f Фішера-Снедекора
- •Додаток е
- •Додаток ж Значення
- •Вища математика для економістів
- •40030, М. Суми, вул. Петропавлівська, 57
Питання для самоконтролю
1. Що називають критерієм згоди?
2. Для чого служить критерій Пірсона?
3. Як перевірити гіпотезу про значення математичного сподівання нормального закону розподілу за умови відомої дисперсії?
4. Як перевірити гіпотезу про значення математичного сподівання нормального закону розподілу за умови невідомої дисперсії?
5. Як перевірити гіпотезу про порівняння дисперсії нормальної генеральної сукупності зі стандартом, як змінюється вигляд критичної області залежно від конкуруючої гіпотези?
6. Як порівнюють дисперсії двох незалежних випадкових величин? Як змінюється методика знаходження критичного значення залежно від конкуруючої гіпотези?
7. Як перевірити гіпотезу про значущість коефіцієнта кореляції?
Вправи
1. Підприємець припускає, що обсяг продажу нового виду продукції в кожній з п’яти торгових точок, розташованих у різних районах міста, буде однаковий. Фактичний обсяг – різний, а саме:
Район |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
Фактичний обсяг |
105 |
117 |
84 |
11 |
83 |
Оцінити значущість
цієї різниці: а) при
;
б) при
2. Фірма-постачальник у рекламі стверджує, що середній термін безвідмовної роботи їх продукту – 2 900 год. Для вибірки з 50 виробів середній термін безвідмовної роботи – 2 720 год. при вибірковому середньому квадратичному відхиленні 700 год. При рівні значущості 0,05 перевірити гіпотезу про те, що значення 2 900 год. є математичним сподіванням при конкуруючій гіпотезі
3. Отримано
випадкову вибірку з 64 покупців, які
цікавилися товаром А. З
них цей товар придбали 16 осіб. Постачальник
стверджує, що цей товар повинен
привернути увагу третини покупців, а
середнє квадратичне відхилення дорівнює
одній особі. Перевірити нульову гіпотезу
(третина від 64) при рівні значущості
0,05 при альтернативній гіпотезі
4. Фірма-виробник жіночих прикрас, випустивши на ринок новий товар, стверджує, що 40 % покупців придбають ці прикраси. Під час розпродажу, що тривав 10 діб, придбали прикраси 29,5 % покупців, вибіркове середнє квадратичне відхилення становило 16,5 %. При рівні значущості 0,05 оцінити ствердження виробника товару.
5. Термін зберігання продукції, що виготовлена за технологією А, становив:
Термін зберігання |
5 |
6 |
7 |
Кількість одиниць |
2 |
4 |
4 |
6. Термін зберігання продукції, що виготовлена за технологією В, становив:
Термін зберігання |
5 |
6 |
7 |
8 |
Кількість одиниць |
1 |
8 |
7 |
1 |
Припускаючи, що
випадкові величини Х та
розподілені за нормальним законом,
перевірити гіпотезу про рівність двох
дисперсій при конкуруючій гіпотезі:
.
7
. За
вибіркою обсягу
,
що отримана з нормально розподіленої
генеральної сукупності, обчислено
вибірковий коефіцієнт кореляції
Перевірити при рівні значущості
нульову гіпотезу
при альтернативній
