Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
курс лекцій вишка.doc
Скачиваний:
3
Добавлен:
01.04.2025
Размер:
6 Мб
Скачать
☆

Обчислення теоретичного ряду частот нормального розподілу

Для побудови нормальної кривої існує два способи:

  1. За допомогою густини ймовірності

  • знаходять і ;

  • знаходять теоретичні частоти за формулою , де – сума частот, – різниця між сусідніми варіантами, , ;

  • будують точки в прямокутній системі координат і з’єднують їх лінією.

2. За допомогою функції розподілу

  • знаходять ;

  • знаходять теоретичні частоти за формулою , де ,

  • будують точки ( , ) на координатній площині.

Приклад.

Для попереднього приклада обчислити теоретичний ряд частот за допомогою густини ймовірності.

За беруть середини інтервалів, ,

169

–7,86

–2,69

0,0107

3,66

4

4

171

–5,86

–2,01

0,0529

18,12

18

19

173

–3,86

–1,32

0,1669

57,16

57

57

175

–1,86

–0,64

0,3251

111,34

111

112

177

0,14

0,05

0,3984

136,54

137

135

179

2,14

0,73

0,3056

104,66

105

104

181

4,14

1,42

0,1456

49,86

50

51

183

6,14

2,1

0,0440

15,07

15

15

185

8,14

2,79

0,0081

2,77

3

3

500

500

Порівняння теоретичного ряду частот з емпіричним розподілом указує на точність підібраного теоретичного закону розподілу.

168-170

–2,35

–3,03

–0,4906

–0,4988

4,1

4

4

170-172

–1,66

–2,35

–0,4515

–0,4906

19,55

20

19

172-174

–0,98

–1,66

–0,3365

–0,4515

57,5

58

57

174-176

–0,29

–0,98

–0,1141

–0,3365

111,2

111

112

176-178

0,39

–0,29

0,1517

–0,1141

132,9

113

135

178-180

1,08

0,39

0,3599

0,1517

104,1

104

104

180-182

1,76

1,08

0,4608

0,3599

50,45

51

51

182-184

2,45

1,76

0,4929

0,4608

16,05

16

15

184-186

3,13

2,45

0,4912

0,4929

3,15

3

3

500

500

Якщо задано дискретний варіаційний ряд, то знаходження теоретичних частот за допомогою густини ймовірності проводять на основі значень ознаки, а щоб побудувати теоретичний ряд за допомогою функції розподілу беруть за основу такі інтервали, серединами яких є спостережені значення .

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]