- •I програма курсу
- •II загальні методичні вказівки
- •Правила оформлення контрольної роботи
- •III основні поняття курсу
- •3.1. Елементи комбінаторики
- •3.2. Види подій
- •3.3. Різні визначення ймовірності
- •Класичне визначення ймовірності
- •Геометричне визначення ймовірності
- •Статистичне визначення ймовірності
- •3.4. Основні теореми і формули
- •Д) Виходячи з того, що сума подій полягає в появі хоча б одного з подій – складових, має сенс користатися іншою формулою:
- •Формула повної ймовірності
- •Формула Бейєса
- •IV. Повторні випробування
- •Формула Пуассона
- •Локальна теорема Лапласа
- •V. Випадкові величини та їх характеристики
- •5.1. Поняття про випадкові величини
- •5.2. Функції розподілу
- •Властивості інтегральної функції
- •Властивості диференціальної функції
- •5.3. Числові характеристики випадкових величин
- •5.4. Конкретні закони розподілу
- •5.5. Закон великих чисел
- •VI. Елементи математичної статистики
- •6.1. Характеристики розподілу вибіркових даних
- •6.2. Побудова законів розподілу за вибірковими даними
- •Побудова нормального закону за емпіричним варіаційним рядом Припустимо, що у результаті випробування отримано інтервальний варіаційний ряд ознаки
- •Обчислення теоретичного ряду частот нормального розподілу
- •Побудова закону Пуассона по емпіричному матеріалу
- •Нехай отримано емпіричний варіаційний ряд ознаки
- •Обчислення теоретичного ряду частот розподілу Пуассона
- •6.3. Критерії згоди. Основні поняття
- •Критерій згоди Пірсона
- •Критерій згоди Колмогорова
- •Критерій згоди Ястремського
- •Критерій згоди Романовського
- •6.4. Лінійна кореляція і рівняння лінійної регресії
- •IV застосування комп’ютерних засобів для рішення деяких задач статистики
- •Введення даних
- •Графічне представлення даних
- •Статистичний аналіз даних в Excel
- •VIII. Завдання для контрольної роботи
- •I. Розв’язати задачі
- •Іi. Розв’язати задачі
- •IV. Розв’язати задачі
- •V. Для дискретної випадкової величини х, заданої рядом розподілу, знайти:
- •VI. Неперервна випадкова величина х задана інтегральною функцією
- •IX. У припущенні про розподіл ознаки по закону Пуассона обчислити теоретичні частоти, перевірити погодженість теоретичних і фактичних частот на основі критерію Ястремського.
- •Додаток 1
- •Додаток 2
- •Продовження додатку 2
- •Критичні точки розподілу
- •Значення (розподіл Пуассона)
- •Критерій Колмогорова
- •Критерій Колмогорова
IV. Розв’язати задачі
Ймовірність появи події в кожному з 200 незалежних випробувань дорівнює 0,7. Знайти ймовірність того, що відносна частота відхилиться від ймовірності не більш, ніж на 0,03.
Ймовірність того, що виріб стандартний, дорівнює 0,6. Скільки необхідно перевірити виробів, щоб з ймовірністю 0,9964 можна було стверджувати, що частість відхилиться від ймовірності не більш, ніж на 0,07?
Ймовірність появи події в кожному з 360 незалежних випробувань дорівнює 0,6. Знайти границі відхилення відносної частоти, якщо ймовірність цього відхилення дорівнює 0,95.
Ймовірність того, що виріб стандартний, дорівнює 0,9. Скільки необхідно перевірити виробів, щоб з ймовірністю 0,8858 можна було стверджувати, що частість відхилиться від ймовірності не більш, ніж на 0,02?
Ймовірність появи події в кожному з 720 незалежних випробувань дорівнює 0,9. Знайти границі відхилення відносної частоти від ймовірності, якщо ймовірність цього відхилення дорівнює 0,92.
Ймовірність того, що виріб стандартний, дорівнює 0,8. Скільки необхідно перевірити виробів, щоб з ймовірністю 0,9997 можна було стверджувати, що частість відхилиться від ймовірності не більш, ніж на 0,05?
Ймовірність появи події в кожному з 210 незалежних випробувань дорівнює 0,5. Знайти ймовірність того, що відносна частота відхилиться від ймовірності не більш, ніж на 0,03.
Ймовірність того, що виріб стандартний, дорівнює 0,7. Скільки необхідно перевірити виробів, щоб з ймовірністю 0,9786 можна було стверджувати, що частість відхилиться від ймовірності не більш, ніж на 0,04?
Ймовірність появи події в кожному з 575 незалежних випробувань дорівнює 0,8. Знайти границі відхилення відносної частоти від ймовірності, якщо ймовірність цього відхилення дорівнює 0,88.
Ймовірність того, що виріб стандартний, дорівнює 0,5. Скільки необхідно перевірити виробів, щоб з ймовірністю 0,8584 можна було стверджувати, що частість відхилиться від ймовірності не більш, ніж на 0,03?
Ймовірність появи події в кожному з 420 незалежних випробувань дорівнює 0,6. Знайти ймовірність того, що відносна частота відхилиться від ймовірності не більш, ніж на 0,07.
Ймовірність того, що виріб стандартний, дорівнює 0,7. Скільки необхідно перевірити виробів, щоб з ймовірністю 0,6424 можна було стверджувати, що частість відхилиться від ймовірності не більш, ніж на 0,03?
Ймовірність появи події в кожному з 560 незалежних випробувань дорівнює 0,9. Знайти границі відхилення відносної частоти від ймовірності, якщо ймовірність цього відхилення дорівнює 0,94.
Ймовірність того, що виріб стандартний, дорівнює 0,6. Скільки необхідно перевірити виробів, щоб з ймовірністю 0,8788 можна було стверджувати, що частість відхилиться від ймовірності не більш, ніж на 0,04?
Ймовірність появи події в кожному з 840 незалежних випробувань дорівнює 0,8. Знайти ймовірність того, що відносна частота відхилиться від ймовірності не більш, ніж на 0,05.
Ймовірність того, що виріб стандартний, дорівнює 0,9. Скільки необхідно перевірити виробів, щоб з ймовірністю 0,9999 можна було стверджувати, що частість відхилиться від ймовірності не більш, ніж на 0,05?
Ймовірність появи події в кожному з 700 незалежних випробувань дорівнює 0,7. Знайти границі відхилення відносної частоти від ймовірності, якщо ймовірність цього відхилення дорівнює 0,95.
Ймовірність того, що виріб стандартний, дорівнює 0,5. Скільки необхідно перевірити виробів, щоб з ймовірністю 0,6102 можна було стверджувати, що частість відхилиться від ймовірності не більш, ніж на 0,03?
Ймовірність появи події в кожному з 600 незалежних випробувань дорівнює 0,5. Знайти ймовірність того, що відносна частота відхилиться від ймовірності не більш, ніж на 0,03.
Ймовірність того, що виріб стандартний, дорівнює 0,8. Скільки необхідно перевірити виробів, щоб з ймовірністю 0,9836 можна було стверджувати, що частість відхилиться від ймовірності не більш, ніж на 0,04?
Ймовірність появи події в кожному з 340 незалежних випробувань дорівнює 0,6. Знайти ймовірність того, що відносна частота відхилиться від ймовірності не більш, ніж на 0,04.
Ймовірність того, що виріб стандартний, дорівнює 0,7. Якими будуть границі відхилення, щоб з ймовірністю 0,9356 можна було стверджувати, що частість відхилиться від ймовірності на цю величину для 400 виробів?
Ймовірність появи події в кожному з 430 незалежних випробувань дорівнює 0,9. Знайти ймовірність того, що відносна частота відхилиться від ймовірності не більш, ніж на 0,02.
Ймовірність того, що виріб стандартний, дорівнює 0,8. Скільки необхідно перевірити виробів, щоб з ймовірністю 0,999856 можна було стверджувати, що частість відхилиться від ймовірності не більш, ніж на 0,06?
Ймовірність появи події в кожному з 500 незалежних випробувань дорівнює 0,4. Знайти ймовірність того, що відносна частота відхилиться від ймовірності не більш, ніж на 0,05.
Ймовірність того, що виріб стандартний, дорівнює 0,6. Скільки необхідно перевірити виробів, щоб з ймовірністю 0,869 можна було стверджувати, що частість відхилиться від ймовірності не більш, ніж на 0,04?
Ймовірність появи події в кожному з 678 незалежних випробувань дорівнює 0,8. Знайти границі відхилення відносної частоти від ймовірності, якщо ймовірність цього відхилення дорівнює 0,96.
Ймовірність того, що виріб стандартний, дорівнює 0,9. Скільки необхідно перевірити виробів, щоб з ймовірністю 0,8324 можна було стверджувати, що частість відхилиться від ймовірності не більш, ніж на 0,02?
Ймовірність появи події в кожному з 800 незалежних випробувань дорівнює 0,7. Знайти ймовірність того, що відносна частота відхилиться від ймовірності не більш, ніж на 0,03.
Ймовірність того, що виріб стандартний, дорівнює 0,8. Якими будуть границі відхилень, щоб з ймовірністю 0,9774 можна було стверджувати, що частість відхилиться від ймовірності на цю величину для 900 виробів?
