- •Е.А. Каптелинина, о.В.Каптелинин
- •Методические указания
- •Для проведения практических занятий
- •Сожержание
- •Введение
- •Тема 1. Статистическое наблюдение
- •Виды статистического наблюдения:
- •3. В зависимости от источников собираемых сведений:
- •Контрольные вопросы для закрепления материала
- •Тема 2: группировка статистических данных
- •Задачи для практического занятия и самостоятельной работы студентов
- •Алгоритм группировки с равными интервалами включает следующие шаги:
- •Задачи для практического занятия и самостоятельной работы студентов
- •Контрольные вопросы для закрепления:
- •Тема 3: статистические таблицы
- •Задачи для практического занятия и самостоятельной работы студентов
- •Контрольные вопросы для закрепления:
- •Тема 4: графическое изображение статистических данных
- •Задачи для практического занятия и самостоятельной работы студентов
- •Контрольные вопросы для закрепления темы:
- •Тема 5. Абсолютные и относительные статистические величины
- •Задачи для практического занятия и самостоятельной работы студентов
- •Контрольные вопросы для закрепления темы:
- •Тема 6. Средние величины
- •Задачи для практического занятия и самостоятельной работы студентов
- •Контрольные вопросы для закрепления темы:
- •Тема 7. Показатели вариации
- •Задачи для практического занятия и самостоятельной работы студентов
- •Контрольные вопросы для закрепления темы:
- •Тема 8: ряды динамики
- •Задачи для практического занятия и самостоятельной работы студентов
- •Контрольные вопросы для закрепления темы:
- •Тема 9: индексы
- •Индивидуальные индексы
- •Средние индексы
- •9.4. Индексы структуры
- •Индексы структуры
- •9.5. Системы индексов
- •Cистемы индексов
- •Задачи для практического занятия и самостоятельной работы студентов
- •Контрольные вопросы для закрепления темы:
- •Тесты для повторения по курсу «Теория статистики»
- •Перечень вопросов для подготовки к зачету по курсу: «статистика: теория статистики – 1 часть»
- •Список рекомендуемой литературы
Контрольные вопросы для закрепления:
Что представляет собой статистическая сводка?
Что называется статистической группировкой?
Какие виды группировок вам известны?
Что представляет собой понятие «интервал»?
Формула расчета количества группа с равными интервалами?
Что называется вторичной группировкой? Какова ее роль и как можно получить новые группы на основании уже имеющихся?
Что представляют собой ряды распределения?
Какие виды статистических распределений вам известны?
Каковы основные характеристики рядов распределения?
Тема 3: статистические таблицы
Результаты сводки и группировки материалов статистического наблюдения представляются, как правило, в виде статистических таблиц.
СТАТИСТИЧЕСКАЯ ТАБЛИЦА – способ рационального изложения и обобщения данных о социально-экономических явлениях при помощи цифр, расположенных в определенном порядке. При построении статистических таблиц необходимо исходить из целей статистического исследования и содержания полученного материала.
МАКЕТ СТАТИСТИЧЕСКОЙ ТАБЛИЦЫ – графленая сетка, с заполненными заголовками
Таблица (п1,.п2)
Название таблицы
-
Содержание
строк
Наименование граф (верхние заголовки)
А
1
2
3
…
Наименование строк (боковые заголовки)
Итоговая строка
Итоговая графа
примечание к таблице
где п1- номер главы, подглав ;
п2 – порядковый номер.
Рис.4.1. Основа (макет) статистической таблицы
Каждая таблица состоит из подлежащего и сказуемого. ПОДЛЕЖАЩЕЕ – характеризует объект исследования. В нем дается перечень единиц совокупности, либо групп исследуемого объекта по существенным признакам. СКАЗУЕМОЕ – система показателей, которыми характеризуется объект изучения. В зависимости от содержания подлежащего и группировки в нем единиц, можно построить:
При построении таблиц нужно соблюдать следующие требования:
1) должна быть компактной и содержать только необходимую информацию для данного объекта исследования;
2) иметь четкий заголовок, а также лаконичное название граф и строк, не вызывающее двойного толкования;
3) целесообразно пронумеровать графы и строки, они должны содержать единицы измерения, а приведенные в них цифры располагаться в соответствии с их разрядностью;
4) разрешается округлять цифровые данные с одинаковой точностью для всех показателей;
5) необходимо использовать при оформлении следующие условные обозначения:
- явление отсутствует - "-"
- данных не имеется - "..."
- величина явления меньше единицы измерения - "0,0".
6) необходимо указать оценочные данные, если они имеются, а также можно под таблицей представить дополнительную информацию (примечания, краткие методические пояснения).
