- •Тема 4 програмне та інформаційне забезпечення нових інформаційних технологій
- •4.1. Типи забезпечуючих підсистем
- •4.2. Методи прогнозування економічних процесів (якісні і кількісні)
- •Найпоширеніші кількісні методи прогнозування:
- •4.3. Особливості та структура інформаційного забезпечення автоматизованої інформаційної системи
- •Контрольні питання
- •Тема 5. Корпоративні інформаційні системи
- •5.1. Загальна характеристика корпоративних інформаційних систем
- •5.2.1. Системи планування матеріальних ресурсів mrp
- •5.2.2. Системи планування виробничих ресурсів mrpii
- •5.2. Локальні, середні та великі інтегровані інформаційні системи
- •5.2.3. Системи планування ресурсів підприємства erp
- •5.2.4. Розвинені системи планування aps
- •5.2.5. Системи планування ресурсів, синхронізованого з покупцем csrp
- •5.3. Інформаційна підтримка планування та реалізації виробничої програми
- •5.4. Фінансовий аналіз за допомогою інформаційних систем
- •5.5. Автоматизація документообігу
- •5.6. Забезпечення колективної роботи
- •Контрольні питання
- •Тема 6. Інтелектуалізація новітніх інформаційних технологій та систем
- •6.1. Інтелектуальні інформаційні системи
- •6.2. Класифікація інтелектуальних систем
- •6.3. Використання технологій штучного інтелекту в управлінні організацією
- •Контрольні питання
- •Тема 7. Системи підтримки прийняття рішень
- •7.1. Організаційно-технологічні основи прийняття рішень (сппр)
- •Класифікація працівників організаційного управління
- •7.2. Суть і компоненти сппр
- •Контрольні питання
- •Тема 8. Експертні системи та їх характеристики
- •8.1. Призначення й основні властивості експертних систем
- •8.2. Ресурсні компоненти експертних систем
- •8.3. Області застосування ес
- •8.4. Способи застосування ес
- •8.5. Експертно-навчаючі системи
- •Контрольні питання
- •Тема 9. Локальні та регіональні інформаційні системи в сучасних організаціях
- •9.1. Функціональні задачі органу управління та їх інтерпретація в системі інформаційно-аналітичного забезпечення
- •9.2. Системи інформаційно-аналітичного забезпечення
- •9.3. Інформаційно-аналітична служба як складова вдосконалення інформаційної діяльності місцевих державних адміністрацій
- •Контрольні питання
8.3. Області застосування ес
По сферах використання ЕС їх можна розділити на виробничі й управлінські. Виробничі ЕС дають експертний висновок по керуванню виробничими процесами, управлінські - допомагають менеджерам приймати рішення.
Області застосування систем, заснованих на знаннях, можуть бути згруповані у декілька основних класів:
медична діагностика;
контроль і управління;
діагностика несправностей в механічних і електричних пристроях;
навчання.
Медична діагностика. Діагностичні системи використовуються для встановлення зв’язку між порушеннями діяльності організму і їх можливими причинами. Найбільш відома діагностична система MYCIN, яка призначена для діагностики та спостереження за станом хворого при менінгіті і бактеріальних інфекціях. Її перша версія була розроблена в Стенфордському університеті в середині 70-х років. В даний час ця система ставить діагноз на рівні лікаря-спеціаліста. Вона має розширену базу знань,завдяки чому може застосовуватися і в інших галузях медицини.
Прогнозування. Прогнозуючі системи передбачають можливі результати або події на основі даних про поточний стан об’єкта. Програмна система «Завоювання Уолл-стріт» може проаналізувати кон’юнктуру ринку і за допомогою статистичних методів алгоритмів розробити для вас план капіталовкладень на перспективу. Вона не належить до числа систем,заснованих на знаннях, оскільки використовує процедури і алгоритми традиційного програмування. Хоча поки що відсутні ЕС, які здатні за рахунок своєї інформації про кон’юнктуру ринку допомогти збільшити капітал, вже сьогодні системи, що прогнозують, можуть передбачати погоду,врожайність і потік пасажирів. Навіть на персональному комп’ютері, встановивши просту систему, засновану на знаннях, можна отримати місцевий прогноз погоди.
Планування. Системи планування призначені для досягнення конкретних цілей при рішенні задач з великим числом змінних. Дамаська фірма Informat вперше в торговій практиці надає в розпорядженні покупців 13 робочих станцій, встановлених у холі свого офісу, на яких проводяться безкоштовні 15-хвилинні консультації з метою допомогти покупцям вибрати комп’ютер, що найбільшою мірою відповідає їх потребам та бюджету. Крім того, компанія Boeing застосовує ЕС для проектування космічних станцій, а також для виявлення причин відмов літакових двигунів і ремонту вертольотів. Експертна система XCON, створена фірмою DEC, служить для визначення або зміни конфігурації комп’ютерних систем типу VAX і відповідно до вимог покупця. Фірма DEC розробляє більш потужну систему XSEL, що включає базу знань системи XCON, з метою надання допомоги покупцям при виборі обчислювальних систем з потрібною конфігурацією. На відміну від XCON система XSEL є інтерактивною.
Інтерпретація. Інтерпретуючі системи мають здатність отримувати певні висновки на основі результатів спостереження. Система PROSPECTOR, одна з найбільш відомих систем інтерпретуючого типу, об’єднує знання дев’яти експертів. Використовуючи поєднання дев’яти методів експертизи, системі вдалося виявити поклади руди вартістю в мільйон доларів, причому наявність цих покладів не припускав жоден з дев’яти експертів. Інша інтерпретуюча система-HASP/SIAP. Вона визначає місце розташування й типи суден у Тихому океані за даними акустичних систем спостереження.
Контроль і управління. Системи, засновані на знаннях, можуть застосовуватися в якості інтелектуальних систем контролю і приймати рішення, аналізуючи дані,що надходять від декількох джерел. Такі системи вже працюють на атомних електростанціях, управляють повітряним рухом і здійснюють медичний контроль. Вони можуть бути також корисні при регулюванні фінансової діяльності підприємства і надавати допомогу при виробленні рішень в критичних ситуаціях.
Діагностика несправностей в механічних та електричних пристроях. У цій сфері системи, засновані на знаннях, незамінні як при ремонті механічних та електричних машин (автомобілів, дизельних локомотивів і тощо), так і при усунення несправностей і помилок в апаратному і програмному забезпеченні комп’ютерів.
Навчання. Системи, засновані на знаннях, можуть входити складовою частиною в комп’ютерні системи навчання. Система отримує інформацію про діяльність деякого об’єкта (наприклад, студента) і аналізує його поведінку. База знань змінюється відповідно до поведінки об’єкта. Прикладом цього навчання може використовуватися комп’ютерна гра, складність якої збільшується в міру зростання ступеня кваліфікації граючого.
Більшість ЕС включають знання, за змістом яких їх можна віднести одночасно до кількох типів. Наприклад, навчальна система може також мати знання, що дозволяють виконувати діагностику і планування. Вона визначає здібності учня з основних напрямків курсу, а потім з рахуванням отриманих даних складає навчальний план. Керуюча система може застосовуватися для цілей контролю, діагностики, прогнозування і планування. Система, що забезпечує схоронність житла, може стежити за навколишнім оточенням, розпізнавати події, що відбуваються (наприклад,відкрилося вікно), видавати прогноз (злодій-зломщик має намір проникнути в будинок) і складати план дій (викликати поліцію).
