Контрольні питання

1. Дайте визначення корпоративної інформаційної системи.

2. Назвіть основні характеристики сучасних корпоративних систем.

3. Назвіть основні положення концепції MRP.

4. Назвіть групи функцій систем MRPII за стандартом APICS.

5. Наведіть схему системи управління підприємством за стандартом MRPII.

6. Дайте визначення та назвіть мету систем ERP.

7. Описати призначення та можливості систем APS.

8. За рахунок чого здійснюється інформаційна підтримка планування та реалізації виробничої програми?

9. Перелічте основні операції автоматизованого документообігу.,

Тема 6. Інтелектуалізація новітніх інформаційних технологій та систем

6.1. Інтелектуальні інформаційні системи

6.2. Класифікація інтелектуальних систем

6.3. Використання технологій штучного інтелекту в управлінні організацією

6.1. Інтелектуальні інформаційні системи

Інтелектуальні інформаційні системи (ІІС) - природний результат розвитку звичайних ІС, зосередили в собі найбільш наукомісткі технології з високим рівнем автоматизації не лише процесів підготовки інформації для прийняття рішень, а й самих процесів вироблення варіантів рішень, що спираються на отримані ІС дані. ІІС здатні діагностувати стан підприємства, надавати допомогу в антикризовому управлінні, забезпечувати вибір оптимальних рішень по стратегії розвитку підприємства та його інвестиційної діяльності. Завдяки наявності засобів природно-мовного інтерфейсу з'являється можливість безпосереднього застосування ІІС бізнес-користувачами, які не володіють мовами програмування, як засоби підтримки процесів аналізу, оцінки та прийняття економічних рішень. ІІС застосовуються для економічного аналізу діяльності підприємства, стратегічного планування, інвестиційного аналізу, оцінки ризиків та формування портфеля цінних паперів, фінансового аналізу, маркетингу і т.д.

Система стає інтелектуальної, якщо в ній: дані замінюються на знання; алгоритми функціонування замінюються на методи штучного інтелекту [2,11].

Відмінні риси ІІС в порівнянні зі звичайними ІС полягають у наступному:

- інтерфейс з користувачем на природній мові з використанням бізнес-понять, характерних для проблемної області користувача;

- здатність пояснювати свої дії і підказувати користувачу, як правильно ввести економічні показники і як вибрати відповідні до його завданню параметри економічної моделі;

- представлення моделі економічного об'єкта і його оточення у вигляді бази знань і засобів дедуктивних і правдоподібних висновків в поєднанні з можливістю роботи з неповною або неточною інформацією;

- здатність автоматичного виявлення закономірностей бізнесу в раніше накопичених фактах і включення їх до бази знань.

ІІС особливо ефективні в застосуванні до слабо структурованим завданням, в яких поки відсутня строга формалізація, і для вирішення яких застосовуються евристичні процедури, що дозволяють в більшості випадків отримати рішення. Почасти цим пояснюється те, що діапазон застосування ІІС надзвичайно широкий: від управління безперервними технологічними процесами у реальному часі до оцінки наслідків від порушення умов поставки товарів за імпортом.

У широкому сенсі слова штучний інтелект є науковий напрямок, в рамках якого ставляться і вирішуються завдання апаратного або програмного планування тих видів людської діяльності, які традиційно вважаються інтелектуальними (або розумними). При цьому термін інтелектуальні в застосуванні до видів людської діяльності означає, що їх до недавнього часу здатна була здійснювати тільки людина.

Система штучного інтелекту (СШІ) - це програмна система, що імітує на комп’ютері мислення людини [2,4]. Перед її створенням структурується сукупність знань:

- вивчається процес мислення людини, що вирішує певні задачі або приймає рішення в конкретній професійній області;

- виділяються основні кроки цього процесу;

- розробляються програмні засоби, що відтворюють вивчений процес на комп’ютері.

Основними структурними елементами СШІ є правила (у них виражені знання) і факти (їх оцінюють за допомогою правил). Найчастіше в управ­лінській практиці правила бувають виведеними емпірично із сукупності фактів, а не шляхом математичного аналізу або алгоритмічного вирішення. Такі пра­вила називають евристиками.

Правило має таку структуру:

ЯКЩО <умова> ТО <висновок>

Обидві частини правила виражені символами. Приклад такого правила:

ЯКЩО коефіцієнт співвідношення позикових і власних засобів перевищує одиницю при низькій обіговості, ТО фінансова автономність і стійкість критичні.

Знання - це інформація, необхідна програмі, щоб вона поводила «інте­лектуально» [2,4,8]. У СШІ знання структуровані й організовані таким чином, що вони відділені від знань інших предметних областей і від загальних знань. До загаль­них знань відносять, наприклад, правила написання програми і команд, правила виконання команд програми і т. п. Виділені знання про предметну область називають базою знань, у той час як загальні знання, використані в конкретній СШІ для знаходження рішень, називають механізмом виведення (під терміном «виведення» тут мається на увазі виведення логічних висновків).

За аналогією з базою знань назвемо базою фактів сукупність фактів (оці­нюваних за допомогою знань).

Загальна схема інтелектуальної системи наведена на рисунку 6.1.

Рис. 6.1. Схема інтелектуальної системи

У блоці «Отримання знань» виділяють два поняття:

- якщо інформація надходить з книг (документів), то говорять про вияв­лення знань;

- якщо вона виходить на основі роботи експерта, то говорять про видобу­вання знань.

Перетворення отриманої інформації інженером по знаннях називається здобуттям знань.

Складність тут полягає в тому, що експерт може не володіти мовами про­грамування, в той час як інженер по знаннях може недостатньо орієнтуватися в даній предметній області.

Для опису правил (база правил) використовується математичне формаль­ний опис знань. Для математичного опису блоку МЛВ застосовується спеціаль­ний математичний апарат - апарат логічного висновку.

Необхідно, щоб ці два види математичного опису «розуміли» один одного.