- •1. Предмет и метод статистической науки
- •2. Теория статистического наблюдения,
- •2.1 Формы и виды статистического наблюдения
- •2.2 Сводка и группировка статистических материалов,
- •2.3 Ряды распределения
- •3. Статистические показатели (абсолютные и относительные
- •4. Средние величины
- •5. Показатели вариации (колеблемости) признака
- •5.1 Абсолютные показатели вариации
- •5.2 Относительные показатели вариации
- •5.3 Виды дисперсии
- •6. Ряды динамики
- •6.1 Понятие рядов динамики. Их виды
- •6.2 Смыкание рядов динамики
- •6.3 Статистические показатели динамики социально-экономических явлений
- •6.4 Методы выявления основной тенденции (тренда) в рядах динамики (рд)
- •6.5 Выявление и измерение сезонных колебаний
- •7. Экономические индексы
- •7.1 Понятие, значение индексов, их виды
- •7.2 Агрегатная форма индекса и индексы в средней арифметической и средней гармонической формах
- •7.3 Индексы переменного, фиксированного состава и структурных сдвигов
- •Социально-экономическая статистика
- •2.1.1. Понятие экономических показателей
- •2.1.2. Определение численности населения
- •2.1.3. Группировки в статистике населения
- •2.1.4. Естественное движение населения
- •2.1.5. Механическое и общее движение населения
- •2.1.6. Перспективная численность населения
- •2.1.8. Методические указания по теме
- •2.2. Статистика уровня жизни населения
- •2.2.1. Общие представления об уровне жизни
- •2.2.2. Показатели доходов домашних хозяйств
- •2.2.3. Расходы домашних хозяйств (рдх)
- •2.2.4. Баланс доходов и расходов населения
- •2.2.5. Дифференциация доходов населения
- •2.2.6. Агрегированные показатели бедности
- •2.2.7. Индекс развития человеческого потенциала
- •2.2.8. Индекс нищеты населения для развивающихся стран (инн-1)
- •2.2.9. Индекс нищеты населения для развитых стран (инн-2)
- •2.2.10. Методические указания по теме
- •2.3. Статистика макроэкономических показателей
- •2.4. Статистика национального богатства и национального имущества
- •2.4.1. Статистика основных производственных фондов
- •2.4.1.1. Основные фонды и их статистическое изучение
- •2.4.1.2 Показатели наличия и структуры основных производственных фондов. Виды их оценки
- •2.4.1.3 Показатели состояния и динамики основных производственных фондов
- •2.4.1.4. Показатели использования основных производственных фондов
- •2.4.2. Состав, наличие и использование парка оборудования
- •2.4.3. Статистика запасов материальных ценностей
- •2.4.3.1. Ресурсы и запасы материальных ценностей
- •2.4.3.2. Показатели объема и структуры запасов материальных ценностей
- •2.4.3.3. Показатели использования запасов материальных ценностей
- •2.4.3.4. Методические указания по теме
- •2.6.1. Система показателей статистики рынка
- •2.6.3. Основы методологии статистики рынка
- •2.6.4. Расчет и анализ потенциала и емкости рынка
- •2.6.5. Система показателей рынка продуктов
- •2.6.6. Показатели производства и отгрузки промышленной продукции в стоимостном выражении
- •2.7. Статистика цен потребительского рынка
- •2.7.1. Статистическое изучение динамики цен производителей
- •2.7.2. Статистические показатели оценки инфляции
- •2. 8. Статистика кредита
- •2.8.2. Система показателей кредита, методы их расчета
- •2.9. Статистика денежного обращения
- •2.9.1. Денежное обращение
- •2.9.2. Показатели скорости обращения денежной массы
- •2.9.3. Статистика денежных вкладов
- •2.9.4. Статистика страхования
- •2.11. Статистика ценных бумаг
- •2.11.1. Индивидуальные характеристики и показатели доходности ценных бумаг
- •2.11.2. Показатели активности фондовых бирж
- •2.12. Статистика государственного бюджета
- •2.12.1. Понятие и задачи статистики государственных финансов
- •2.12.2. Бюджетная классификация
- •2.12.3. Основные показатели статистики государственного бюджета
- •2.12.4. Сущность и задачи фискальной системы
- •2.13. Статистики финансов предприятий
- •2.13.1. Показатели финансовой устойчивости и платежеспособности предприятия
2.1.6. Перспективная численность населения
Для планирования многих народнохозяйственных показателей очень важно знать или предвидеть численность населения на планируемый период. Существует несколько методов прогнозирования численности населения.
Самой простой, хотя и несколько приближенной, является так называемая формула «сложных процентов»:
, (2)
где t — длительность расчетного периода, лет.
При этом среднегодовая численность населения и коэффициент его общего движения принимаются по последним данным перед расчетным периодом. Этим и обусловлена приближенность формулы (2), поскольку текущие закономерности переносятся без изменения на будущее, а на самом деле они с течением времени неизменными не остаются.
Более сложным методом прогнозирования численности населения является трендовый прогноз, изученный нами в теме «Ряды динамики» в теории статистики. То есть рядом динамики представляется численность населения, изменяющаяся во времени. К этому ряду подбирается математическая функция, максимально точно его описывающая (методом наименьших квадратов), находятся ее параметры, оценивается адекватность модели и делается интервальный прогноз с учетом ошибки аппроксимации и доверительной вероятности.
Численность населения по возрастам (кроме 0) каждого пола рассчитывается методом передвижки возрастов путем умножения на соответствующий коэффициент дожития. Для расчета возможного числа новорожденных возрастные коэффициенты рождаемости умножаются на численность женщин соответствующего фертильного возраста в планируемом году. Затем с учетом коэффициента младенческой смертности определяется число детей, которые могут дожить до одного года, а дальше расчет ведется методом передвижки возрастов.
Известно, что демографическая ситуация в России неблагоприятная, поэтому численность ее населения постоянно уменьшается.
Динамика среднегодовой численности населения в России
Годы |
1992 |
2001 |
2002 |
2003 |
2004 |
2005 |
|
148,3 |
146,3 |
145,6 |
145,0 |
144,2 |
143,5 |
Тем не менее, пока Россия на 7-м месте в мире по численности населения, но если отмеченное снижение продолжится, то на 2015 г. прогнозируется 130, а на 2050 г. 120 млн. человек.
2.1.8. Методические указания по теме
Задача 1. В некотором городе в течение года численность населения в тыс.чел. менялась следующим образом: на 1 января 300, на 1 апреля 296, на 1 июля 304, на 1 октября 300, на 1 января следующего года 268 тыс. чел. За год родилось 7 тыс. чел. И умерло 12 тыс. чел. Определить коэффициент общего движения населения и установить его тип.
Для определения любых коэффициентов движения необходима среднегодовая численность населения, которую в этом примере надо определять по формуле (2)
тыс.чел.
КР= 1000*7/296 = 23,6%о; КУ= 1000*12/296 = 40,5%о; КЕД = 23,6 - 40,5 = -16,9 %о.
Отрицательность коэффициента естественного движения свидетельствует об естественной убыли населения. Аналогичный вывод получается по значению коэффициента жизненности, определенного по формуле (2): Кж= 23,6/40,5 = 0,583.
По исходным данным можно определить миграционное сальдо как
Чм = 268-300+7-12 = -27 тыс. чел.,
что свидетельствует о преимущественном выезде населения из города.
Значит, коэффициент механического движения составит Км = 1000 (-27) / 296 = -91,2 %о,
а коэффициент общего движения населения равняется КОД = -16,9-91,2 = -108,1 %о.
Это 7-й тип общего движения, поскольку механический отток превышает естественную убыль населения.
Задача 2. В некоторой стране численность населения за год увеличилась с 87,4 до 88,2 млн. человек, причем родилось 190 тыс. чел., а умерло 125 тыс. чел. Определить коэффициент общего движения населения.
Прежде всего определяется среднегодовая численность населения
= (87,4
+ 88,2)/2 = 87,8 млн. чел.
Это позволяет находить коэффициенты рождаемости, смертности и естественного движения:
Кр = 1000*0,190/87,8 = 2,164 %о; Ку = 1000*0,125/87,8 = 1,424 %о; КЕД = 2,164 - 1,424 = 0,74 %о.
По исходным данным можно также найти миграционное сальдо
Чм = 88,2 - 87,4 + 0,19 - 0,125 = 0,865 млн. чел.,
а затем - коэффициент механического движения Км = 1000*0,865/87,8 = 9,85 %о.
Значит, коэффициент общего движения населения будет равен КОД = 0,74 + 9,85= 10,59 %о., это 3-й тип общего движения, т.к. механический приток больше естественного прироста населения.
