- •1. Предмет и метод статистической науки
- •2. Теория статистического наблюдения,
- •2.1 Формы и виды статистического наблюдения
- •2.2 Сводка и группировка статистических материалов,
- •2.3 Ряды распределения
- •3. Статистические показатели (абсолютные и относительные
- •4. Средние величины
- •5. Показатели вариации (колеблемости) признака
- •5.1 Абсолютные показатели вариации
- •5.2 Относительные показатели вариации
- •5.3 Виды дисперсии
- •6. Ряды динамики
- •6.1 Понятие рядов динамики. Их виды
- •6.2 Смыкание рядов динамики
- •6.3 Статистические показатели динамики социально-экономических явлений
- •6.4 Методы выявления основной тенденции (тренда) в рядах динамики (рд)
- •6.5 Выявление и измерение сезонных колебаний
- •7. Экономические индексы
- •7.1 Понятие, значение индексов, их виды
- •7.2 Агрегатная форма индекса и индексы в средней арифметической и средней гармонической формах
- •7.3 Индексы переменного, фиксированного состава и структурных сдвигов
- •Социально-экономическая статистика
- •2.1.1. Понятие экономических показателей
- •2.1.2. Определение численности населения
- •2.1.3. Группировки в статистике населения
- •2.1.4. Естественное движение населения
- •2.1.5. Механическое и общее движение населения
- •2.1.6. Перспективная численность населения
- •2.1.8. Методические указания по теме
- •2.2. Статистика уровня жизни населения
- •2.2.1. Общие представления об уровне жизни
- •2.2.2. Показатели доходов домашних хозяйств
- •2.2.3. Расходы домашних хозяйств (рдх)
- •2.2.4. Баланс доходов и расходов населения
- •2.2.5. Дифференциация доходов населения
- •2.2.6. Агрегированные показатели бедности
- •2.2.7. Индекс развития человеческого потенциала
- •2.2.8. Индекс нищеты населения для развивающихся стран (инн-1)
- •2.2.9. Индекс нищеты населения для развитых стран (инн-2)
- •2.2.10. Методические указания по теме
- •2.3. Статистика макроэкономических показателей
- •2.4. Статистика национального богатства и национального имущества
- •2.4.1. Статистика основных производственных фондов
- •2.4.1.1. Основные фонды и их статистическое изучение
- •2.4.1.2 Показатели наличия и структуры основных производственных фондов. Виды их оценки
- •2.4.1.3 Показатели состояния и динамики основных производственных фондов
- •2.4.1.4. Показатели использования основных производственных фондов
- •2.4.2. Состав, наличие и использование парка оборудования
- •2.4.3. Статистика запасов материальных ценностей
- •2.4.3.1. Ресурсы и запасы материальных ценностей
- •2.4.3.2. Показатели объема и структуры запасов материальных ценностей
- •2.4.3.3. Показатели использования запасов материальных ценностей
- •2.4.3.4. Методические указания по теме
- •2.6.1. Система показателей статистики рынка
- •2.6.3. Основы методологии статистики рынка
- •2.6.4. Расчет и анализ потенциала и емкости рынка
- •2.6.5. Система показателей рынка продуктов
- •2.6.6. Показатели производства и отгрузки промышленной продукции в стоимостном выражении
- •2.7. Статистика цен потребительского рынка
- •2.7.1. Статистическое изучение динамики цен производителей
- •2.7.2. Статистические показатели оценки инфляции
- •2. 8. Статистика кредита
- •2.8.2. Система показателей кредита, методы их расчета
- •2.9. Статистика денежного обращения
- •2.9.1. Денежное обращение
- •2.9.2. Показатели скорости обращения денежной массы
- •2.9.3. Статистика денежных вкладов
- •2.9.4. Статистика страхования
- •2.11. Статистика ценных бумаг
- •2.11.1. Индивидуальные характеристики и показатели доходности ценных бумаг
- •2.11.2. Показатели активности фондовых бирж
- •2.12. Статистика государственного бюджета
- •2.12.1. Понятие и задачи статистики государственных финансов
- •2.12.2. Бюджетная классификация
- •2.12.3. Основные показатели статистики государственного бюджета
- •2.12.4. Сущность и задачи фискальной системы
- •2.13. Статистики финансов предприятий
- •2.13.1. Показатели финансовой устойчивости и платежеспособности предприятия
5.2 Относительные показатели вариации
Для сравнении вариации в разных совокупностях рассчитываются относительные показатели вариации. К ним относятся коэффициент вариации, коэффициент осцилляции и линейный коэффициент вариации (относительное линейное отклонение).
Коэффициент вариации – это отношение среднеквадратического отклонения к среднеарифметическому, рассчитывается в процентах:
V = (σ / Xср) ∙ 100%.
Коэффициент вариации позволяет судить об однородности совокупности:
- < 17% - абсолютно однородная;
- 17 – 33% - достаточно однородная;
- 34 – 40% - недостаточно однородная;
- 41 – 60% - это говорит о большой колеблемости совокупности.
Коэффициент осцилляции – это отношение размаха вариации к средней, в процентах. Отражает относительную колеблемость крайних значений признака вокруг средней:
VR = (R ∙ 100%) / Xср.
Линейный коэффициент вариации характеризует долю усредненного значения абсолютного отклонения от средней величины:
Vdср = (dср / Xср) ∙ 100%.
5.3 Виды дисперсии
Различают следующие виды дисперсии: общая дисперсия; групповая дисперсия (внутригрупповая); средняя из групповых дисперсия; межгрупповая дисперсия.
Общая дисперсия оценивает колеблемость признака всех единиц совокупности без исключения:
σi² = ∑(х – хср)² fi / ∑fi,
где σi – показывает, что это групповая дисперсия. Групповая дисперсия отражает колеблемость, которая возникает только за счет причин, действующих внутри группы.
Средняя из групповых дисперсия – это среднеарифметическая взвешенная из групповых дисперсий и определяется по формуле:
ү²ср = (∑σi² ∙ fi) / ∑ fi ,
где ү² - средняя из групповых дисперсий, fi – объем итоговой группы или число единиц в этой группе. Она характеризует случайную вариацию в каждой группе.
Межгрупповая дисперсия (дисперсия групповых средних) характеризует вариацию результативного признака под влиянием только одного фактора, положенного в равновесие группировки и исчисляется по формуле:
ү² = ∑(хсрi – хсрo)² fi / ∑fi,
где хсрi – групповые средние (средняя по отдельным группам), хсрo – общая средняя, fi – численность отдельной группы.
Отношение межгрупповой дисперсии к общей дает коэффициент детерминации: η = ү² / σ².
Он показывает, какая часть вариации результативного признака обусловлена факторными признаками, положенными в основе группировки. √ η нам дает корреляционное эмпирическое отношение, которое показывает тесноту связи между результатами и факторным группировочным признаком.
Если η = 1 – связь между факторами полная, т.к. вариация результативного признака обусловлена факторным группировочным признаком.
Если η = 0 = связь отсутствует.
Между общей дисперсией, средней из групповых дисперсией и межгрупповых дисперсий существует соотношение, которое определяет правило сложения дисперсий: σ² = ү² + σi² - это правило сложения дисперсий имеет большое значение и позволяет выявить зависимость результатов от определенных факторов.
Практическое применение правила: используется для взаимопроверки правильности расчета общей дисперсии, на основании этого правила строятся показатели тесноты связи.
