- •Локальный экстремум функции двух переменных: общие понятия, необходимое и достаточное условия экстремума.
- •Обыкновенные линейные дифференциальные уравнения второго порядка: общие понятия, теоремы о виде общего решения однородного и неоднородного уравнений.
- •Линейные однородные дифференциальные уравнения второго порядка с постоянными коэффициентами.
- •Вычет функции в изолированной особой точке и его связь с рядом Лорана.
- •Теорема Банаха
- •Теорема существования и единственности решения интегрального уравнения
- •Определение оригинала функции по известному изображению: общие понятия, первая теорема разложения.
- •Решение обыкновенных линейных дифференциальных уравнений с постоянными коэффициентами операционным методом.
- •Свертка функций: теорема об изображении свертки функций и ее приложение к решению интегральных уравнений Вольтера I и II рода.
- •11. Теорема о единственности решения уравнения при .
- •Вывод уравнения колебаний струны конечной длины
- •Р аспространение тепла на отрезке: метод разделения переменных для уравнения
- •Вывод формул для определения центра тяжести плоской кривой.
- •Вывод формул для определения центра тяжести фигуры
- •Криволинейные интегралы второго рода: основные понятия и свойства, приложение к вычислению работы поля.
- •Разложение функций в степенной ряд Тейлора: общие понятия, единственность разложения, сходимость к порождающей функции.
- •Тригонометрический ряд Фурье: общие понятия, свойство минимальности частичных сумм ряда Фурье, теорема Дирихле (без доказательства).
- •Приближенные методы решения уравнения методами хорд и касательных. Теорема о сходимости метода касательных.
- •Итерационный метод решения уравнений.
- •Численные методы решения решения систем линейны уравнений: метод простой итерации.
- •Численные методы решения задачи Коши.
- •Понятие об играх и стратегиях
- •Запись матричной игры в виде платёжной матрицы
- •Понятие о нижней и верхней цене игры. Решение игры в чистых стратегиях
- •Понятие о матричных играх со смешанным расширением
- •Доказано, что для всех игр со смешанным расширением существует оптимальная смешанная стратегия, значение выигрыша при выборе которой находится в интервале между нижней и верхней ценой игры:
- •Решение матричных игр со смешанным расширением методами линейного программирования
- •Метод Гаусса решения систем линейных уравнений (слу).
- •Операции над матрицами и их свойства.
- •Из определение2 следует, что складывать можно только матрицы одного размера.
- •Определители, их свойства и вычисление.
- •Величина определителя не изменится, если к элементам его любой строки прибавить соответствующие элементы другой строки, умноженные на одно и то же число.
- •Применение теории определителей и слу к отысканию обратной матрицы
- •Линейные пространства. Базис. Размерность
- •Свойства векторного пространства
- •Ранг матрицы, его свойства и способы вычисления ранга матрицы.
- •Теорема Кронекера – Капелли.
- •Элементарные преобразования систем линейных уравнений (слу) и равносильность слу.
- •Корни многочленов и их кратность. Основная теорема алгебры комплексных чисел и следствия из неё.
- •Корни многочленов с действительными коэффициентами. Рациональные корни целочисленных многочленов.
Величина определителя не изменится, если к элементам его любой строки прибавить соответствующие элементы другой строки, умноженные на одно и то же число.
Теорема10.
Сумма произведений элементов какой-нибудь строки определителя на алгебраические дополнения на соответствующие элементы другой строки равна нулю.
Применение теории определителей и слу к отысканию обратной матрицы
Теорема Лапласа. Пусть в определителе n-го порядка выбраны произвольные к строк. Тогда этот определитель равен сумме произведений всевозможных миноров к-го порядка, которые можно составить из элементов этих строк, на соответствующие им алгебраические дополнения.
Количество миноров, составленных из элементов к строк определителя может быть достаточно велико, поэтому, когда пользуешься этой теоремой, строки следует выбирать так, чтобы большинство миноров или соответствующих алгебраических дополнений были равны нулю. Эта теорема является обобщением теоремы о разложении определителя по строке.
Теорема2.
Определитель
произведения матриц равен произведению
определителей матриц.
Опр.1.Матрица
называется обратной для кв-ой матрицы
А, если выполняется равенство:
Теорема3.
Квадратная
матрица А имеет себе обратную тогда и
только тогда, когда
.
Док-во: 1 часть. Пусть матрица А имеет себе обратную, требуется доказать, что . Обозначим - обратная матрица,
Воспользуемся
теоремой2
получили
,
значит
2 часть. Пусть , докажем что для А есть обратная матрица. Для каждого элемента матрицы А найдем соответствующее ему алгебраическое дополнение, из полученного алгебраического дополнения составим матрицу, сохраняя их взаимное расположение таким же, каким было расположение элементов матрицы А
матрица
из алгебраических дополнений. Эту
матрицу протранспонируем, получится
матрица
Вычислим
произведение
(1)
Докажем, что
.
Пусть
1)
2)
(по
теореме: сумма произведений элементов
какой-нибудь строки определителя на
алгебраические дополнения на
соответствующие элементы другой строки
равна нулю)
получили, что
Все части равенства (1) умножим на
и воспользуемся свойством умножения
матрицы на число:
.
является обратной для матрицы А. Ч.т.д.
Вычисление обратной матрицы:
1 способ: основан на теореме 3
найти определитель матрицы, убедиться, что он не равен нулю;
для каждого элемента матрицы найти его алгебраическое дополнение;
из алгебраического дополнения составить матрицу и протранспонировать;
полученную матрицу разделить на определитель исходной.
2 способ: основан на определении обратной матрицы
Определение2.Система линейных уравнений называется Крамеровской, если она удовлетворяет двум условиям:
кол-во уравнений в системе равно кол-ву неизвестных;
определитель матрицы системы не равен нулю.
Теорема4. Пусть дана крамеровской система линейных уравнений
(2) определитель
крамеровской системы
.
Эта система имеет единственное решение,
которое находится по формулам:
,
где
-определители,
полученные из
путем замены на столбец свободных членов
соответствующего 1,2,…,n-го
столбца.
Введем обозначение:
Тогда систему 2 можно записать в виде матричного уравнения
(3)
В результате каждое решения матричного уравнения (3) является решением системы 2 и наоборот (каждое решение системы 2 является решением (3)).
Допустим, что
уравнение (3) имеет решение. Обозначим
-это
решение
(4)
Матрица А имеет
.
Значит для нее есть обратная матрица.
Умножим обе части равенства (4) слева на
.
Отсюда видно: . Значение для каждого неизвестного получилось только одно, то отсюда в частности следует, что если уравнение (3) и соответствующая система (2) имеет решение, то только одно.
