Тема 7. Статистические ряды.

Графические зависимости величины от времени. Они используются при оценки времени жизненного цикла и при изучении динамики социально- экономических явлений. Часто эти графические зависимости отражают содержание рядов динамики.

Результат статистической сводки представляет собой неупорядоченную статистическую совокупность. Для определения структуры и установления закономерностей внутри изучаемой совокупности, нужно упорядочить элементы совокупности по определенному признаку.

Ряд динамики представляет упорядоченную во времени последовательность единиц, которая называется уровнями ряда.

Атрибутивный ряд - ряд, построенный по упорядоченным значениям атрибутивного признака.

Вариационный ряд - ряд, построенный по возрастающим или убывающим значениям.

Существуют различные виды статистических рядов:

1. Если каждому значению признака единиц поставить в соответствии порядковый номер или ранг, то получаемый в результате статистический ряд называют ранжированным.

2. Если признак статистического ряда принимает целочисленные или дискретные значения, то полученный ряд называют дискретным рядом. Обычно интервалы между дискретными (округленными) значениями одинаковы и их количество ограниченно целями и задачами статистического явления.

3. Интервальные статистические ряды. Если значение признака рассредоточены непрерывно на всей числовой оси, то в этом случае может быть построении интервальный статистический ряд.

Различают моментные и интервальные ряды динамики. Уровни моментного ряда определяются на конкретный момент времени или определенную дату.

Пример: последовательность сведений бух. учета. При укрупнении интервала моментного ряда, его уровни не суммируются.

Уровни интервального ряда формируются или вновь накапливаются за определенный ограниченный интервал времен. При укрупнении интервалов, уровни такого ряда складываются алгебраически.

4. Часто статистический ряд строится с нарастающим итогом - его называют кумулятивным рядом.

Данный статистический ряд позволяет выявить закономерность спроса. Зачастую зависимость одной величины через другую может быть выражена аналитически. В данном случае иллюстрация примера может быть кривая второго порядка, отражающая функциональную зависимость на всем интервале значений переменных, при этом характер кривой и вид функциональной зависимости может быть связан социально-экономическим смыслом задач.

Пример: при изучении закономерностей спроса по трем точкам может быть подобрана кривая, которая имеет на всем интервале одинаковые значения точечной или дуговой эластичности спроса.

Д/з

1. Предложить варианты функции 3х переменных q=f(P), которые имеют характер типичной зависимости

Показатели рядов динамики рассматриваются в последующих разделах курса.

Тема 8. Статистические показатели.

Статистический показатель является носителем статистической информации, он характеризует статистическую совокупность в целом, либо соотношение ее частей. Показатель имеет числовую меру и дополнительные атрибуты, без которых представление и интерпретация числовой меры невозможна. Статистический показатель всегда конкретен по отношению к моменту, интервалу времени, территорие или структуре времени. Различают по способу построения и характеру применения следующие виды статистических показателей: абсолютные статистические показатели, относительные статистические показатели, средние показатели, показатели вариации, статистические показатели взаимосвязи и различные формы статистических индексов. Часто одно и тоже статистическое явление может быть представлено совокупностью взаимосвязанных показателей. Система показателей обладает более высокой информативностью. В экономике и статистике интерес представляют статистические показатели, в которых содержится информация, необходимая для получения экономического дохода и результата.