- •Статистика
- •Лекции по предмету статистика.
- •Тема 1. Предмет и метод статистики.
- •1. История, пути и направления статистической науки
- •2. Ученые, внесшие вклад в развитие статистики.
- •3. Предмет статистики.
- •4. Отрасли статистики.
- •7. Статистическая закономерность.
- •8. Задачи статистики.
- •9. Организация государственной статистики в рф.
- •5. Метод статистики.
- •6. Закон больших чисел.
- •10. Ряды распределения.
- •Тема 2. Статистическое наблюдение.
- •1. Понятие статистического наблюдения.
- •2. Формы статистического наблюдения.
- •3. Виды статистического наблюдения.
- •4. Способы статистического наблюдения.
- •5. Программно-методологические вопросы статистического наблюдения.
- •Тема 3. Сводка и группировка.
- •1. Статистическая сводка.
- •2. Статистическая группировка.
- •3. Виды группировок.
- •4. Система группировок.
- •Тема 4. Важнейшие проблемы группировки.
- •Определение группировочного признака (основания группировки).
- •Выделение числа групп.
- •Определение интервалов.
- •Тема 5. Статистические таблицы.
- •Понятие статистической таблицы.
- •2. Виды таблиц.
- •3. Элементы таблицы.
- •4. Запись цифр в таблицах.
- •5. Правила составления таблиц.
- •Тема 6. Статистические графики. Графический метод.
- •1. Понятие графика.
- •2. Виды графиков.
- •2. Схема статистических графиков по способу и задачам построения:
- •Основные правила построения графиков.
- •Тема 7. Статистические ряды.
- •Тема 8. Статистические показатели.
- •8.1. Абсолютные статистические показатели.
- •8.2. Относительные статистические величины.
- •Тема 9. Средние статистические показатели. Средние величины. Сущность и задачи средних величин.
- •1. Степенные средние показатели.
- •2. Структурные средние статические показатели.
- •1. Мода.
- •2. Медиана.
- •3. Квартиль.
- •4. Дециль.
- •Перцентиль.
- •3. Способ моментов.
- •Тема 10. Показатели вариации.
- •1. Необходимость расчета показателей вариации.
- •2. Абсолютные показатели вариации.
- •3. Относительные показатели вариации.
- •Тема 20. Свойства дисперсии.
- •Тема 11. Экономические индексы. Понятие индексов.
- •Тема 12. Ряды динамики.
- •Тема 13. Статистическое измерение связи.
- •Выборочный метод.
- •Тема 10. Вводная лекция
- •Тема 21. Коэффициент связи альтернативных признаков.
- •Тема 22. Статистические индексы.
Определение интервалов.
Когда определено число групп, то следует определить интервалы группировки. Интервал - это значения варьирующего признака, лежащие в определенных границах. Каждый интервал имеет свою величину, верхнюю и нижнюю границы или хотя бы одну из них. Нижней границей интервала называется наименьшее значение признака в интервале, а верхней границей наибольшее значение признака в интервале. Величина интервала - это разность между верхней и нижней границами.
Интервалы группировки в зависимости от их величины бывают: равные и неравные. Последние делятся на прогрессивно возрастающие, прогрессивно убывающие, произвольные и специализированные.
Если вариация признака проявляется в сравнительно узких границах и распределение носит равномерный характер, то строят группировку с равными интервалами. Величина равного интервала определяется по следующей формуле:
,
где: h - величина равного интервала;
хmax - максимальное значение признака в совокупности;
xmin - минимальное значение признака в совокупности;
k - число групп.
Каждое дискретное значение или каждый интервал характеризуется числом единиц, соответствующих значению признаку. Это число единиц называют частотой ряда – m.
Отношение частоты ряда к объему совокупности называют частностью и определяется по формуле:
,
где:
w – частность ряда;
m – частотой ряда;
n - количество единиц или объем совокупности.
Если максимальные или минимальные значения сильно отличаются от смежных с ними значений вариантов в упорядоченном ряду значений группировочного признака, то для определения величины интервала следует использовать не максимальное или минимальное значения, а значения, несколько превышающие минимум, и несколько меньше, чем максимум. Полученную по этой формуле величину округляют и она будет являться шагом интервала.
Тема 5. Статистические таблицы.
Понятие статистической таблицы.
Статистическая таблица – это наиболее рациональная форма изложения и изображения статистической сводки. Таблица состоит из пересечения граф, столбцов и строк.
Состоит из подлежащего и сказуемого.
Подлежащее таблицы показывает, о чем идет речь в таблице. Обычно это перечень единиц совокупности, признаков статистических групп или показателей.
Сказуемое таблицы показывает, какими признаками характеризуется подлежащее.
2. Виды таблиц.
Виды таблиц в зависимости от разработки подлежащего:
Простая (перечневая). В ней дается перечисление единиц совокупности.
Групповая. В подлежащем дается не перечень единиц совокупности, а их группы. Подлежащие групповых таблиц включает выделенные, неопределенные признаки группы
Комбинационная. Появляется возможность проследить влияние на признаки сказуемого не одного, а двух и более факторов, т.е. признаков, которые легли в основание комбинированной группировки или в подлежащее комбинационной таблицы. Каждая из групп, на которые разбивается подлежащее, в свою очередь разбивается на подгруппы.
Виды таблиц по характеру сказуемого:
Простая разработка. Такая разработка, в которой мы используем лишь 1-2 отдельно взятых признака. В таблицах с простой разработкой сказуемого признаки располагаются параллельно друг другу и не зависят друг от друга.
Пример:
Группа
|
Пол |
Пол |
||
м |
ж |
м |
ж |
|
6202 |
|
|
|
|
6203 |
|
|
|
|
6209 |
|
|
|
|
Сложная разработка. При сложной разработке сказуемого наименование признаков располагают в комбинации друг с другом, и они зависят друг от друга.
