- •Статистика
- •Лекции по предмету статистика.
- •Тема 1. Предмет и метод статистики.
- •1. История, пути и направления статистической науки
- •2. Ученые, внесшие вклад в развитие статистики.
- •3. Предмет статистики.
- •4. Отрасли статистики.
- •7. Статистическая закономерность.
- •8. Задачи статистики.
- •9. Организация государственной статистики в рф.
- •5. Метод статистики.
- •6. Закон больших чисел.
- •10. Ряды распределения.
- •Тема 2. Статистическое наблюдение.
- •1. Понятие статистического наблюдения.
- •2. Формы статистического наблюдения.
- •3. Виды статистического наблюдения.
- •4. Способы статистического наблюдения.
- •5. Программно-методологические вопросы статистического наблюдения.
- •Тема 3. Сводка и группировка.
- •1. Статистическая сводка.
- •2. Статистическая группировка.
- •3. Виды группировок.
- •4. Система группировок.
- •Тема 4. Важнейшие проблемы группировки.
- •Определение группировочного признака (основания группировки).
- •Выделение числа групп.
- •Определение интервалов.
- •Тема 5. Статистические таблицы.
- •Понятие статистической таблицы.
- •2. Виды таблиц.
- •3. Элементы таблицы.
- •4. Запись цифр в таблицах.
- •5. Правила составления таблиц.
- •Тема 6. Статистические графики. Графический метод.
- •1. Понятие графика.
- •2. Виды графиков.
- •2. Схема статистических графиков по способу и задачам построения:
- •Основные правила построения графиков.
- •Тема 7. Статистические ряды.
- •Тема 8. Статистические показатели.
- •8.1. Абсолютные статистические показатели.
- •8.2. Относительные статистические величины.
- •Тема 9. Средние статистические показатели. Средние величины. Сущность и задачи средних величин.
- •1. Степенные средние показатели.
- •2. Структурные средние статические показатели.
- •1. Мода.
- •2. Медиана.
- •3. Квартиль.
- •4. Дециль.
- •Перцентиль.
- •3. Способ моментов.
- •Тема 10. Показатели вариации.
- •1. Необходимость расчета показателей вариации.
- •2. Абсолютные показатели вариации.
- •3. Относительные показатели вариации.
- •Тема 20. Свойства дисперсии.
- •Тема 11. Экономические индексы. Понятие индексов.
- •Тема 12. Ряды динамики.
- •Тема 13. Статистическое измерение связи.
- •Выборочный метод.
- •Тема 10. Вводная лекция
- •Тема 21. Коэффициент связи альтернативных признаков.
- •Тема 22. Статистические индексы.
2. Структурные средние статические показатели.
Для одного и того же набора сведений и одного вида усредняемого признака могут быть определены несколько видов структурных средних показателей, которые в различных точек зрения характеризуется одно и то же явление.
Рассмотрим совокупность работников по найму и построим интервальный вариационный ряд распределения доходов среди получателей.
Доход (тыс.руб) |
0-2 |
2-4 |
4-6 |
6-8 |
8-10 |
10-12 |
12-14 |
14-16 |
16-18 |
18-20 |
|
Получатели |
20 |
30 |
14 |
12 |
9 |
5 |
4 |
3 |
2 |
1 |
100 |
Среднее арифметическое интервального ряда находят по формуле:
Величина средней определяется всеми значениями признака, встречающимися в данном ряду распределения. Различают такие структурные средние, как:
1. Мода.
Это значение признака, которое встречается в ряду распределения чаще, чем другие его значения.
В дискретном ряду распределения значения моды определяются визуально. Если же ряд распределения задан как интервальный, то значение моды рассчитывается по следующей формуле:
Мода или модальное значение представляет собой значение признака, которое наиболее часто встречаются в статистической совокупности.
Для дискретного ряда это значение признака с максимальной частотой: для интервального ряда сначала выделяют модальный интервал, а затем рассчитывают модальное значение по формуле:
– Модальное
значение (мода)
– Нижнее граница
модального интервала
– величина
модального интервала
– частота
соответствующая модальному интервалу
–
частота интервала,
предшествующая модальному
– частота интервала,
следующего за модальным.
При средней зарплате 5.500 руб. наиболее часто встречаются вариант оплаты труда составляет 2.750руб., т.е. вдвое меньше среднего.
Модальному значению соответствует максимум кривой частот ряда
нижняя граница модального интервала,
величина модального интервала,
частота (вес) интервала, предшествующего модальному,
частота модального интервала,
частота интервала, следующего за модальным.
2. Медиана.
Это центральное значение признака, им обладает центральный член ранжированного ряда.
Прежде всего определяется порядковый номер медианы по формуле и строят ряд накопленных частот. Накопленной частоте, которая равна порядковому номеру медианы или первая его превышает, в дискретном вариационном ряду соответствует значение медианы, а в интервальном – медианный интервал.
Для интервального ряда медиана рассчитывается по следующей формуле:
Медиана или медианное значение.
Медианой называют значение признака средней единицы упорядоченного по данному признаку статистического ряда.
Медианное значение определяют по формуле:
– Медианное
значение
–
нижняя граница
медианного интервала
– величина
медианного интервала
– полуширина
частот ряда
–
сумма накопленных
частот, предшествующих медианному
интервалу.
–
частота медианного
интервала. При средней зарплате 5тысяч
500руб. более половины, имеют зарплату
4тыс.руб
нижняя граница медианного интервала,
величина медианного интервала,
сумма частот (весов) ряда,
сумма накопленных частот (весов) в интервале, предшествующем медианному,
частота медианного интервала.
