- •Кафедра “Вищої математики” математична статистика
- •1. Випадкові вектори
- •1.1 Означення випадкового вектора
- •1.2 Дискретний випадковий вектор
- •1.3 Математичне сподівання функції випадкового вектора
- •1.4 Кореляційний момент випадкових величин
- •1.5 Регресія
- •2.2 Знаходження критичної області
- •2.3 Перевірка статистичних гіпотез
- •2. Статистична перевірка гіпотез
- •2.1 Основні поняття. Статистичний критерій.
- •2.4 Порівняння вибіркової середньої з математичним сподіванням нормальноі сукупності
- •2.5 Порівняння двох дисперсій нормальної генеральної сукупності
- •2.6 Порівняння середніх двох гаусових сукупностей
- •2.7 Перевірка гіпотези про значущість коефіцієнта кореляції
- •2.8 Критерій згоди 2 (хи-квадрат)
- •3. Елементи дисперсійного аналізу
- •3.1 Початкові поняття
- •3.2 Однофакторний аналіз
- •4.Опис та зразок виконання ргр з математичної статистики
- •4.1 Статистична обробка результатів вимірювань.
- •1. Початкові дані – 36 значень випадкової величини
- •4.2 Обробка результатів вимірювань двомірної випадкової величини
- •4.3 Обчислення границь довірчіх інтервалів для , та границь довірчої області.
- •4.4 Дисперсійний аналіз.
- •Додаток 1 ідз та завдання для ргр
- •Завдання 1-ргр.Статистична обробка результатів вимірювань.
- •Випадкової величини
- •Завдання 3-ргр. Дисперсійний аналіз
- •Література
- •Pascal-програми для виконання ргр
- •Т аблиця 1.
4.Опис та зразок виконання ргр з математичної статистики
4.1 Статистична обробка результатів вимірювань.
1. Початкові дані – 36 значень випадкової величини
7.88 |
7.52 |
9.48 |
9.56 |
9.36 |
9.72 |
8.98 |
8.88 |
10.34 |
10.36 |
10.38 |
10.44 |
10.38 |
11.22 |
10.80 |
10.36 |
11.20 |
10.80 |
12.32 |
13.08 |
12.88 |
12.40 |
12.20 |
12.70 |
13.80 |
12.70 |
13.82 |
14.68 |
15.78 |
14.76 |
15.88 |
14.46 |
15.40 |
15.66 |
17.10 |
16.86 |
2. Вибіркові середнє та дисперсія:
=12.05;
6.6046;
2.5699;
Впорядкований
за зростанням масив
(варіаційний
ряд виборки):
7.52, 7.88, 8.88, 8.98, 9.36, 9.48, 9.56, 9.72, 10.34, 10.36, 10.36, 10.38, 10.38, 10.44, 10.80, 10.80, 11.20, 11.22, 12.20, 12.32, 12.40, 12.70, 12.70, 12.88, 13.08, 13.80, 13.82, 14.46, 14.68, 14.76, 15.40,15.66,15.78, 15.88, 16.86, 17.10
3.
Групування даних:
17.10;
7,52;
4.Гістограма 5.Вибіркове середнє та дисперсія по сгрупованим даним
100
Рис.3 |
Гістограма нагадує графік нормального закону. Природно виникає припущення |
про те,
що випадкова величина, яка досліджуєть-ся,
розподілена за нормальним
законом
6.
Перевірка гіпотези про нормальний
розподіл випадкової величини, що
досліджується за допомогою критерія
:
а)обчислення ймовірностей:
;
б)
вибіркове значення
:
|
|
|
|
|
|
|
0 |
|
|
-0.5 |
|
|
|
1 |
8 |
-1.562 |
-0.441 |
0.0591 |
2.1284 |
0.0077 |
2 |
10 |
-0.792 |
-0.286 |
0.1551 |
5.5843 |
0.0309 |
3 |
12 |
-0.021 |
-0.008 |
0.2772 |
9.9800 |
0.0000 |
4 |
14 |
0.749 |
0.2731 |
0.2816 |
10.1378 |
0.1277 |
5 |
16 |
1.5194 |
0.4357 |
0.1626 |
5.8535 |
0.2445 |
6 |
|
|
0.5 |
0.0643 |
2.3160 |
0.0431 |
=0.434;
в) поріг випробування
=6.251; г)висновок: гіпотеза не супере-чить результатам випробувань.
7.
Довірчі інтервали рівня значущості
для математичного сподівання
та середнього квадратичного відхилення
.
.
;
0.845
1.23
0.819
1.28
,0.772
1.40
8.
Інструкція по виконанню завдання
N1.Обчислення
у завданні N1
можна виконати за допомогою PASCAL
програм
СВ_11 та СВ_1В.Початковими даними для
СВ_11 є вибірка (
)
(масив
),
а
результатом роботи – числа
,
а також ця ж вибірка, впорядкована за
зростанням (див. п.2). Студент повинен
провести групування даних по шести
інтервалах та одержати масиви
(див.
п.3), які є початковими даними для програми
СВ_1В. Результатом роботи цієї програми
є числа
,
набір даних для табл. п.6 обчислення
критерія
,
а також
-
вибіркове значення критерія
.

12.0556;
6.7397;