12..Инструментальные технологии анализа деятельности организации в информационных системах.
12.1.Информационно-аналитические системы
Современный уровень развития аппаратных и программных средств сделал возможным повсеместное ведение баз данных оперативной информации на разных уровнях управления. В процессе своей деятельности предприятия, корпорации, ведомственные структуры, органы государственной власти и управления накопили большие объемы данных. Они хранят в себе большие потенциальные возможности по извлечению полезной аналитической информации, на основе которой можно выявлять скрытые тенденции, строить стратегию развития, находить новые решения.
Ядром информационно-аналитических систем является хранилище данных.
Рассмотрим структуру информационно-аналитической системы, построенной на основе хранилища данных на рис. 2
Рис.2 Архитектура информационно-аналитической системы
Данная архитектура является общепринятым пониманием места и роли различных технологий обработки данных. Ниже мы более подробно рассмотрим сущность этих технологий.
Задачи отчета и задачи анализа – два принципиально различных класса задач. Первые занимаются учетом и накоплением данных, для них характерны короткие обновляющие транзакции. Структура БД оптимизирована именно по задачи отчетов. Она максимально нормализована.
Для задач анализа наиболее типично чтение. Нормализованная структура БД непригодна для таких запросов. Ведь каждый аналитический охватывает множество таблиц в БД и диапазоны данных в каждой таблице. Для ответа на аналитические запросы нужны агрегированные данные в любых разрезах.
Анализ накопленных данных выполняется в следующих направлениях:
анализ детализованных данных – регулярные запросы и отчеты;
анализ агрегированных показателей – аналитические запросы и отчеты;
поиск закономерностей – извлечение знаний из накопленной информации.
Таким образом, сложились три направления использования аналитических систем:
Ведение отчетности (OLTP);
Оперативная аналитическая обработка данных(OLAP)
Интеллектуальный анализ данных(Data Mining).
12.2.Ведение отчетности (oltp-системы)
OLTP-системами являются реляционные СУБД с оперативной обработкой транзакций. Они обеспечивают ввод информации, выполняют поиск по регламентированным запросам. Общепризнанным стандартом языка манипулирования реляционными данными является SQL. Информационно-поисковые системы, обеспечивающие интерфейс конечного пользователя в задачах поиска детализированной информации, используются в качестве надстроек над отдельными базами данных транзакционных систем. Имеющийся в них сервис отчетности позволяет формировать требующиеся в организации отчеты, справки, документы, сводные ведомости. Автоматизируя выпуск отчетов, они позволяют перевести их хранение в электронный вид и распространять их по корпоративной сети.
Однако сервер оперативной системы зачастую не обеспечивает необходимую производительность при одновременном построении сложных отчетов и вводе информации. Это может негативно сказаться на работе предприятия, т.к. операторы не смогут оформлять оперативные документы в то время, когда выполняется построение очередного запроса.
Э.Кодд, стоявший в 70-е годы у истоков технологий реляционных СУБД, так определил ограничения OLTP: «Хотя системы управления реляционными БД доступны для пользователей, они никогда не считались средством, дающим мощные функции по синтезу, анализу и консолидации функций, называемых многомерным анализом данных».