- •1. Введение
- •2. Основные положения теории искусственных нейронных сетей
- •2.1. Введение.
- •2.2. Задачи, решаемые при помощи инс
- •2.3. Устройство инс
- •2.3.1. Искусственный нейрон
- •2.3.2. Искусственная нейронная сеть.
- •2.4. Архитектуры инс
- •2.6. Обучение инс
- •2.5. Математическое обоснование работоспособности инс.
- •2.6.1. Метод обратного распространения ошибки
- •3. Моделирование аэродинамических характеристик несущего винта вертолета
- •3.1 Основные положения аэроупругой математической модели несущего винта
- •3.1.1. Моделирование упругих деформаций лопасти.
- •3.1.2. Уравнение движения лопасти.
- •3.1.3. Аэродинамическая нагрузка на несущем винте.
- •3.1.4 Расчет аэродинамических характеристик нв
- •3.2 Алгоритм моделирования аэродинамических характеристик несущего винта при помощи многослойного персептрона
- •4. Разработка и обучение нейронной сети, моделирующей аэродинамические характеристики несущего винта вертолета.
- •4.1 Разработка программного обеспечения, моделирующего искусственные нейронные сети.
- •4.1.1. Требования к по
- •4.1.2. Разработка по
- •4.1.2.1. Функции выполняемые программой «Искусственные Нейронные Сети 1.1»
- •4.1.2.2Принципиальная схема функционирования «Искусственные Нейронные Сети 1.1»
- •4.2 Исследование влияния конфигурации нейронной сети на эффективность ее работы
- •3.3.1.1. Оценка сходимости по числу нейронов в слое и количеству циклов обучения
- •3.3.1.2. Оценка сходимости по числу слоев сети и количеству циклов обучения
- •3.3.1.2. Оценка влияния числа входов/выходов нейросети.
- •4.3 Формирование предпроцессора и постпроцессора сети
- •3.3.2.1. Информативность параметров
- •3.3.2.2. Нормирование входных и выходных данных.
- •3.3.2.3. Дискретизация входных данных.
- •4.4 Оптимизация процесса обучения нейронной сети
- •3.3.3.1. Усовершенствование метода обратного распространения ошибки
- •3.3.3.2. Метод коррекции ошибки
- •4.5 Обучение нейронной сети с учетом результатов исследований.
- •5. Расчет характеристик несущего винта и сравнение с исходной расчетной моделью
- •5.1. Расчет коэффициента подъемной силы
- •5.2. Расчет коэффициента силы сопротивления
- •5.3. Расчет коэффициента крутящего момента
- •5.3. Расчет коэффициента момента тангажа
- •6. Основные результаты и выводы.
- •7. Расчет себестоимости создания нейросетевой математической модели нв и необходимого по.
- •7.1. Введение
- •7.2. Основные гипотезы и допущения
- •7.4.3. Заработная плата исполнителей.
- •7.4.3.1. Основная заработная плата.
- •7.4.4 Отчисления единого социального налога.
- •7.4.5 Расчет стоимости машинного времени
- •7.4.6 Материалы и комплектующие
- •7.6.6 Накладные расходы.
- •7.6.7 Суммарная себестоимость разработки по.
- •7.5 Расчет рентабельности
- •7.6 Итог
- •8. Безопасности жизнедеятельности. Рабочее место инженера расчетчика и оператора эвм
- •8.1 Введение
- •8.2 Объект экспертизы
- •8.3 Факторы влияющие на работу оператора эвм
- •8.3.1 Электромагнитное излучение
- •8.3.2 Статическое электричество
- •8.3.3 Вентиляция помещения
- •8.3.4 Микроклимат
- •Температуры и относительной влажности воздуха в помещениях с эвм
- •8.3.5 Освещение помещения
- •8.3.7 Электробезопасность
- •8.4 Эргономическая проработка рабочего места.
- •Моторные поля
- •8.5. Расчет показателей, характеризующих охрану и условия труда при работе за эвм.
- •8.5.1 Определение показателей степени автоматизации и механизации труда.
- •8.5.2 Определение показателей травмобезопастности труда.
- •Безопасные операции
- •8.5.3 Определение коэффициента безвредности труда.
- •8.5.4 Определение интегральных показателей.
- •8.6 Пожарная профилактика
- •Профилактика
- •Тушение пожара
- •8.7 Дерево отказов.
- •8.8 Охрана окружающей среды
- •Приложение «Искусственные Нейронные Сети 1.0»
- •Возможности программы
- •Руководство пользователя Загрузка обучающей выборки
- •Создание инс
- •Обучение инс
- •Проведение расчетов при помощи полученной инс
- •Сохранение и загрузка инс
- •Устройство программы
- •«Искусственные Нейронные Сети 1.1»
- •Выполняемые программой функции
- •Основные изменения
- •Создание новой инс
- •Загрузка обучающей выборки.
- •Обучение инс
- •Проведение расчетов при помощи полученной инс
- •Сохранение и загрузка инс
- •Устройство «Искусственные Нейронные сети 1.1»
- •Использованная литература
Температуры и относительной влажности воздуха в помещениях с эвм
Оптимальные параметры |
Допустимые параметры |
||
температура С |
Относительная влажность, % |
температура С |
относительная влажность, % |
19 |
62 |
18 |
39 |
20 |
58 |
22 |
31 |
21 |
55 |
|
|
Примечание: скорость движения воздуха – не более 0,1 м/с
Таблица 11 Уровни ионизации воздуха помещений при работе на ЭВМ
Уровни |
Число ионов в 1 см куб. воздуха |
|
N+ |
N- |
|
Минимально необходимые |
400 |
600 |
Оптимальные |
1500 - 3000 |
300 – 5000 |
Максимально допустимые |
50000 |
50000 |
В настоящее время для обеспечения комфортных условий используются как организационные методы, так и технические средства. К числу организационных относятся рациональная организация проведения работ в зависимости от времени года и суток, а также организация правильного чередования труда и отдыха. В связи с этим рекомендуется на территории предприятия организовывать зеленую зону со скамейками для отдыха и водоемом (бассейны, фонтаны). Технические средства включают вентиляцию, кондиционирование воздуха, отопительную систему, а также применение специальных ионизаторов.
8.3.5 Освещение помещения
Рациональное освещение рабочего места является одним из важнейших факторов, влияющих на эффективность трудовой деятельности человека, предупреждающих травматизм и профессиональные заболевания. Правильно организованное освещение создает благоприятные условия труда, повышает работоспособность и производительность труда. Освещение на рабочем месте оператора ЭВМ должно быть таким, чтобы работник мог без напряжения зрения выполнять свою работу. Утомляемость органов зрения зависит от ряда причин:
недостаточность освещенности;
чрезмерная освещенность;
неправильное направление света.
Недостаточность освещения приводит к напряжению зрения, ослабляет внимание, приводит к наступлению преждевременной утомленности. Чрезмерно яркое освещение вызывает ослепление, раздражение и резь в глазах. Неправильное направление света на рабочем месте может создавать резкие тени, блики, дезориентировать работающего. Все эти причины могут привести к несчастному случаю или профзаболеваниям, поэтому столь важен правильный расчет освещенности.
Искусственное освещение в помещениях эксплуатации мониторов и ЭВМ должно осуществляться системой общего равномерного освещения. Допускается использование местного освещения, предназначенного для освещения зоны расположения документов.
Освещенность на поверхности стола в зоне размещения рабочего документа должна быть 300–500 лк. Допускается установка светильников местного освещения для подсветки документов. Местное освещение не должно создавать бликов на поверхности экрана и увеличивать освещенность экрана более 300 лк.
Следует ограничивать прямую блесткость от источников освещения, при этом яркость светящихся поверхностей (окна, светильники и др.), находящихся в поле зрения, не должна быть более 200 кд/кв.м.
Следует ограничивать неравномерность распределения яркости в поле зрения монитором и ЭВМ, при этом соотношение яркости между рабочими поверхностями не должно превышать 3:1–5:1, а между рабочими поверхностями и поверхностями стен и оборудования 10:1.
Применение светильников без рассеивателей и экранирующих решеток не допускается. Яркость светильников общего освещения в зоне углов излучения от 50 до 90 с вертикалью в продольной и поперечной плоскостях должна составлять не более 200 кд/кв.м., защитный угол светильников должен быть не менее 40. Светильники местного освещения должны иметь непросвечивающий отражатель с защитным углом не менее 40 градусов.
Коэффициент пульсации не должен превышать 5%, что должно обеспечиваться применением газоразрядных ламп в светильниках общего и местного освещения с высокочастотными пускорегулирующими аппаратами для любых типов светильников.
8.3.6 Шум
Установлено, что шум ухудшает условия труда, оказывая вредное воздействие на организм человека. При длительном воздействии шума на человека происходят нежелательные явления: снижается острота зрения, слуха, повышается кровяное давление, понижается внимание. Сильный продолжительный шум может стать причиной функциональных изменений сердечно-сосудистой и нервной систем.
В помещениях операторов ЭВМ уровень шума не должен превышать 65 дБа. Шумящее оборудование (принтеры, плоттеры и др.), уровни шума которого превышают нормированные, должно находится вне помещения.
Строительно-акустические методы защиты от шума предусмотрены строительными нормами и правилами это:
звукоизоляция ограждающих конструкции, уплотнение по периметру окон и дверей;
звукопоглощающие конструкции и экраны;
глушители шума, звукопоглощающие облицовки.
На рабочем месте оператора ЭВМ источниками шума, как правило, являются технические средства, как то – компьютер, принтер, вентиляционное оборудование, а также внешний шум. Они издают довольно незначительный шум, поэтому в помещении достаточно использовать звукопоглощение.
Под звукопоглощением понимают свойство акустически обработанных поверхностей уменьшать интенсивность отраженных ими волн за счет преобразования звуковой энергии в тепловую.
Снизить уровень шума в помещениях с мониторами и ПЭВМ можно использованием звукопоглощающих материалов с максимальными коэффициентами звукопоглощения в области частот 63 - 8000 Гц для отделки помещений (разрешенных органами и учреждениями Госсанэпиднадзора России), подтвержденных специальными акустическими расчетами. Наиболее выраженными звукопоглощающими свойствами обладают волокнисто-пористые материалы: фибролитовые плиты, стекловолокно, минеральная вата, полиуретановый поропласт, пористый поливинилхлорид и др.
Уменьшение шума, проникающего в помещение извне, достигается использованием окон на основе стеклопакетов. Дополнительным звукопоглощением служат занавеси из плотной ткани, подвешенные в складку на расстоянии 15 - 20 см от ограждения. Ширина занавеси должна быть в 2 раза больше ширины окна.
Основным источником шума является системный блок компьютера, однако он производит минимальный шум и хорошо экранирован стенками специального отсека стола для системного блока. Самым интенсивным источником внутреннего шума является многофункциональный принтер, который включает в себя сканер, принтер, копир и факс. Однако используется он крайне редко и поэтому значительной роли не играет.
