- •1. Введение
- •2. Основные положения теории искусственных нейронных сетей
- •2.1. Введение.
- •2.2. Задачи, решаемые при помощи инс
- •2.3. Устройство инс
- •2.3.1. Искусственный нейрон
- •2.3.2. Искусственная нейронная сеть.
- •2.4. Архитектуры инс
- •2.6. Обучение инс
- •2.5. Математическое обоснование работоспособности инс.
- •2.6.1. Метод обратного распространения ошибки
- •3. Моделирование аэродинамических характеристик несущего винта вертолета
- •3.1 Основные положения аэроупругой математической модели несущего винта
- •3.1.1. Моделирование упругих деформаций лопасти.
- •3.1.2. Уравнение движения лопасти.
- •3.1.3. Аэродинамическая нагрузка на несущем винте.
- •3.1.4 Расчет аэродинамических характеристик нв
- •3.2 Алгоритм моделирования аэродинамических характеристик несущего винта при помощи многослойного персептрона
- •4. Разработка и обучение нейронной сети, моделирующей аэродинамические характеристики несущего винта вертолета.
- •4.1 Разработка программного обеспечения, моделирующего искусственные нейронные сети.
- •4.1.1. Требования к по
- •4.1.2. Разработка по
- •4.1.2.1. Функции выполняемые программой «Искусственные Нейронные Сети 1.1»
- •4.1.2.2Принципиальная схема функционирования «Искусственные Нейронные Сети 1.1»
- •4.2 Исследование влияния конфигурации нейронной сети на эффективность ее работы
- •3.3.1.1. Оценка сходимости по числу нейронов в слое и количеству циклов обучения
- •3.3.1.2. Оценка сходимости по числу слоев сети и количеству циклов обучения
- •3.3.1.2. Оценка влияния числа входов/выходов нейросети.
- •4.3 Формирование предпроцессора и постпроцессора сети
- •3.3.2.1. Информативность параметров
- •3.3.2.2. Нормирование входных и выходных данных.
- •3.3.2.3. Дискретизация входных данных.
- •4.4 Оптимизация процесса обучения нейронной сети
- •3.3.3.1. Усовершенствование метода обратного распространения ошибки
- •3.3.3.2. Метод коррекции ошибки
- •4.5 Обучение нейронной сети с учетом результатов исследований.
- •5. Расчет характеристик несущего винта и сравнение с исходной расчетной моделью
- •5.1. Расчет коэффициента подъемной силы
- •5.2. Расчет коэффициента силы сопротивления
- •5.3. Расчет коэффициента крутящего момента
- •5.3. Расчет коэффициента момента тангажа
- •6. Основные результаты и выводы.
- •7. Расчет себестоимости создания нейросетевой математической модели нв и необходимого по.
- •7.1. Введение
- •7.2. Основные гипотезы и допущения
- •7.4.3. Заработная плата исполнителей.
- •7.4.3.1. Основная заработная плата.
- •7.4.4 Отчисления единого социального налога.
- •7.4.5 Расчет стоимости машинного времени
- •7.4.6 Материалы и комплектующие
- •7.6.6 Накладные расходы.
- •7.6.7 Суммарная себестоимость разработки по.
- •7.5 Расчет рентабельности
- •7.6 Итог
- •8. Безопасности жизнедеятельности. Рабочее место инженера расчетчика и оператора эвм
- •8.1 Введение
- •8.2 Объект экспертизы
- •8.3 Факторы влияющие на работу оператора эвм
- •8.3.1 Электромагнитное излучение
- •8.3.2 Статическое электричество
- •8.3.3 Вентиляция помещения
- •8.3.4 Микроклимат
- •Температуры и относительной влажности воздуха в помещениях с эвм
- •8.3.5 Освещение помещения
- •8.3.7 Электробезопасность
- •8.4 Эргономическая проработка рабочего места.
- •Моторные поля
- •8.5. Расчет показателей, характеризующих охрану и условия труда при работе за эвм.
- •8.5.1 Определение показателей степени автоматизации и механизации труда.
- •8.5.2 Определение показателей травмобезопастности труда.
- •Безопасные операции
- •8.5.3 Определение коэффициента безвредности труда.
- •8.5.4 Определение интегральных показателей.
- •8.6 Пожарная профилактика
- •Профилактика
- •Тушение пожара
- •8.7 Дерево отказов.
- •8.8 Охрана окружающей среды
- •Приложение «Искусственные Нейронные Сети 1.0»
- •Возможности программы
- •Руководство пользователя Загрузка обучающей выборки
- •Создание инс
- •Обучение инс
- •Проведение расчетов при помощи полученной инс
- •Сохранение и загрузка инс
- •Устройство программы
- •«Искусственные Нейронные Сети 1.1»
- •Выполняемые программой функции
- •Основные изменения
- •Создание новой инс
- •Загрузка обучающей выборки.
- •Обучение инс
- •Проведение расчетов при помощи полученной инс
- •Сохранение и загрузка инс
- •Устройство «Искусственные Нейронные сети 1.1»
- •Использованная литература
8.8 Охрана окружающей среды
Основным вредным воздействием на природу для данного проекта являются различные излучения. В помещении, где предполагается эксплуатация системы, основным источником электромагнитного, ионизирующего и лазерного излучения, электростатического и магнитного поля является ЭВМ, а точнее, ее монитор - устройство для визуального представления информации. Использующиеся в качестве мониторов жидкокристаллические дисплеи значительно сокращают уровень вредных излучений. Однако, хотя в рассматриваемом помещении используется жидкокристаллический монитор, мы все же рассмотрим и излучение от дисплеев на основе электронно-лучевых трубок, поскольку до сих пор они применяются достаточно широко. Такие мониторы являются источником нескольких видов электромагнитного излучения определенных диапазонов спектра. Реальная интенсивность каждого диапазона, частота и другие параметры зависят от технической реализации конкретного монитора, наличия экранирования и других факторов.
Возможные электромагнитные излучения и поля:
рентгеновское излучение - возникает внутри электронно-лучевой трубки, когда разогнанные электроны тормозятся материалом экрана;
оптические виды излучения - возникают при взаимодействии электронов и люминофора экрана;
высокочастотные электромагнитные поля - связаны с частотой формирования элементов изображения, а также с интенсивностью электронного луча;
низкочастотные электромагнитные поля - возникают в связи с потенциалом разгона и проводимостью поверхности экрана;
К условиям применения электронно-лучевой трубки относятся внешняя освещенность и расстояние наблюдения. Внешняя освещенность делится на три уровня:
низкий (10 - 50 лк);
средний (500 - 1000 лк);
высокий (более 10000 лк).
Если освещенность превышает 30000 лк, то необходимы меры для ее снижения.
Источником рентгеновских лучей внутри монитора является внутренняя флуоресцирующая поверхность экрана. Незначительное рентгеновское излучение регистрируется лишь на расстоянии нескольких миллиметров от поверхности экрана, на расстоянии же от экрана 30 - 40 см рентгеновское излучение не регистрируется.
Интенсивность энергетических воздействий в рабочем помещении нормируется ГОСТ 12.1.002-84 [12].
Режим работы. Все исследователи рекомендуют, в зависимости от напряженности работы, устраивать перерывы длительностью до 15 минут в час, переключаться на другие виды работ, выполнять серию легких физических упражнений несколько раз в час. Некоторые пользователи устанавливают на рабочем месте таймер, напоминающий о необходимости отдыха. Количество нажатий на клавиши необходимо ограничивать 10 - 12 тыс. в час (это соответствует примерно 1700 слов).
Знание влияния работы на компьютере на здоровье человека позволяет организовывать их грамотную эксплуатацию и использовать безопасные методы работы. Интерес и внимание общественности к проблемам безопасности должны пробудить производителей компьютеров придерживаться стандартов, обеспечивающих безопасною работу, а государственные и профсоюзные органы разработать соответствующие нормативные акты, регулирующие весь круг этих проблем.