Обучение инс
После того как сеть создана и обучающая выборка загружена мы можем проводить обучение ИНС. Для этого проделайте следующие шаги:
На вкладке «Обучение» нажмите на кнопку «Обучение»
В появившемся диалоговом окне укажите необходимое количество циклов или эпох обучения.
При стохастическом обучении (примеры обучающей выборки подаются в случайном порядке. Коррекция весов производится после каждого примера) указывается необходимое количество циклов. При групповом методе обучения (В сеть последовательно подаются все примеры обучающей выборки. Коррекция весов производится только после вычисления общей ошибки от всех примеров.) укажите необходимое количество эпох (1 эпоха равна количеству циклов, равных количеству примеров в обучающей выборке).
При необходимости применения метода коррекции ошибки поставьте галочку в поле «Включить Коррекцию ошибки» и в полях ниже поставьте необходимые параметры. Описание метода коррекции ошибки смотрите в разделе 3.3.4 Оптимизация метода обучения нейронной сети
В случае необходимости резервного сохранения сети поставьте галочку в поле «Сохранять Сеть», укажите необходимый интервал в циклах обучения, через который вы бы хотели, чтобы сеть сохранялась. И используя кнопку «Изменить» укажите имя файла, куда бы вы хотели сохранять сеть. По умолчанию сеть будет сохранена в файл «C:\default.ann»
Нажмите «Ок»
Открывшееся окно показывает на сколько процентов выполнен процесс обучения.
Если вы хотите прервать процесс обучения, нажмите кнопку «Отмена»
Пройденное сетью количество циклов обучения указывается в специальном поле на вкладке «Обучение»
Проведение расчетов при помощи полученной инс
После того, как сеть создана или загружена из файла можно проводить расчеты с ее применением. Для проведения расчетов необходимо сделать следующее:
На закладке «Расчеты» нажмите на кнопку «Открыть файл для расчета». В появившемся диалоговом окне укажите необходимую книгу Microsoft Excel и нажмите «Ок»
В раскрывшемся окне Microsoft Excel укажите входные данные для расчета. Нажмите «Ок». Затем, укажите, куда бы вы хотели расположить результаты расчета. Нажмите «Ок». После этого программа загрузит входные данные, проведет расчет и затем выведет результаты в указанное место.
Сохранение и загрузка инс
Программа «Искусственные Нейронные Сети 1.1» позволяет сохранять и восстанавливать сохраненные ранее сети. Для сохранения созданной сети на вкладке «Сеть» нажмите кнопку «Сохранить Сеть» В открывшемся диалоговом окне укажите имя файла.
Для загрузки сеnи из файла ев вкладке «Сеть» нажмите кнопку «Загрузить Сеть». В открывшемся диалоговом окне укажите необходимый файл. Загруженная сеть полностью готова для проведения расчетов.
Устройство «Искусственные Нейронные сети 1.1»
Логическую схему и код программы смитрите в прилагающемся файле
«КОД-Искусственные Нейронные Сети 1.1.doc» или в исходных текстах программы.
Использованная литература
Анил К. Джейн, Жианчанг Мао, К.М. Миоуддин «Введение в искусственные нейронные сети», Мичиганский Государственный Университет совместно с Исследовательским Центром IBM, США.
С. Короткий. «Нейронные сети: основные положения» -http://cylib.iit.nau.edu.ua/Books/ComputerScience/FundamentalAlgorithm/www.soft.complete/neuro/index.html
А.Н. Горбань «Обобщенная аппроксимационная теорема и вычислительные возможности нейронных сетей», Вычислительный Центр СО РАН, г.Красноярск-36
«Сравнительный анализ алгоритмов обучения нейронных сетей» http://cache.rcom.ru/~dap/nneng/nnlinks/nbdoc/compare2.htm
«Метод обратного распространения ошибки» http://ru.wikipedia.org.
В.С. Мдведев, В.Г. Потемкин «Нейронные сети. Matlab 6», Москва 2002 г.
Гирфанов А.М. «Аэроупругая балансировка НВ», КГТУ им. Туполева.
М.Л. Миль и др. «Вертодеты. Расчет и проектирование», Том 1 «Аэродинамика», Москва, «Машиностроение», 1966 г.
Е.В. Голдобеев и др. «Методы определения затрат на создание научно-технической продукции», КГТУ им. Туполева, г. Казань, 2003 г.
С.М. Беляков и др. «Количественная оценка показателей охраны труда при проектировании техпроцесса», КГТУ им. Туполева, г. Казань, 1995 г.
Е.Я. Юдин, С.В. Белов «Охрана труда в машиностроении», Москва, «Машиностроение», 1983 г.
Э.А. Арустамов «Безопастность жизнедеятельности», Москва, 2004 г.
С.В. Белов «Охрана окружающей среды», Москва, «Высшая школа» 1991 г
1 Более подробное рассмотрение теорем и их доказательств см. в, научных работах Вычислительного центра СО РАН в г. Красноярске-36, а также в Сибирском журнале вычислительной математики, 1998, Т1,№1, С12-24.
2 В программе стоит ограничитель максимального размера сети для предотвращения переполнения памяти ЭВМ. Изменение параметров ограничителя может быть осуществлено в методах: void __fastcall TForm1::ButtonLayersAmountClick(TObject *Sender) класса TForm1
void __fastcall TForm1::ANNLayersConfigurationSet(TObject *Sender) класса TForm1
3 В программе стоит ограничитель максимального размера сети для предотвращения переполнения памяти ЭВМ. Изменение параметров ограничителя может быть осуществлено в методах: void __fastcall TForm1::Button5Click(TObject *Sender) класса TForm1
void __fastcall TForm1::Button6Click(TObject *Sender) класса TForm1
4 В программе стоит ограничитель максимального размера сети для предотвращения переполнения памяти ЭВМ. Изменение параметров ограничителя может быть осуществлено в методах: void __fastcall TForm1::ButtonLayersAmountClick(TObject *Sender) класса TForm1
void __fastcall TForm1::ANNLayersConfigurationSet(TObject *Sender) класса TForm1