Кластер обладает следующимисвойствами:
Разделение ресурсов. Компьютеры в кластере могут разделять доступкобщим ленточным и дисковым накопителям. Все компьютеры в кластеремогутобращаться к отдельным файлам данных как клокальным.
Высокая готовность. Если происходит отказ одного из компьютеров,за-дания его пользователей автоматически могут быть перенесены на другойком-пьютер кластера. Если в системе имеется несколько контроллероввнешнихнакопителей и один из них отказывает, другие контроллерыавтоматическиподхватывают егоработу.
Высокая пропускная способность. Ряд прикладных систем могутпользо-ваться возможностью параллельного выполнения заданий на несколькихком-пьютерахкластера.
Удобство обслуживания системы. Общие базы данных могутобслужи-ваться с единственного места. Прикладные программы могутинсталлироватьсятолько однажды на общих дисках кластера и разделяться между всемикомпью-терамикластера.
Расширяемость. Увеличение вычислительной мощности кластерадости-гается подключением к нему дополнительных компьютеров.Дополнительныенакопители на магнитных дисках и магнитных лентах становятсядоступнымидля всех компьютеров, входящих вкластер.
Работа любой кластерной системы определяется двумя главнымикомпо-нентами: высокоскоростным механизмом связи процессоров между собой иси-стемным программным обеспечением, которое обеспечивает клиентампро-зрачный доступ к системномусервису.
В настоящее время широкое распространение получила такжетехнологияпараллельных базданных. Эта технология позволяет множествупроцессоровразделять доступ к единственной базе данных. Распределение заданий помно-жеству процессорных ресурсов и параллельное их выполнение позволяетдо-стичь более высокого уровня пропускной способности транзакций,поддержи-вать большее число одновременно работающих пользователей и ускоритьвы-полнение сложныхзапросов.
Таким образом, среда для работы параллельной базы данныхобладаетдвумя важными свойствами: высокой готовностью и высокой производитель-ностью.Вслучаекластернойорганизациинесколькокомпьютеровилиузлов
кластера работают с единой базой данных. В случае отказа одного из такихуз-лов, оставшиеся узлы могут взять на себя задания, выполнявшиеся наотказав-шем узле, не останавливая общий процесс работы с базойданных.
Тема 5. Системы искусственногоинтеллекта
.Что такое системы искусственного интеллекта(ии)?
Искусственный интеллект (ИИ) — это результат попытки разработкиав-томатизированных систем (как аппаратных, так и программных средств),кото-рые ведут себя, как люди. Такие системы способны изучать естественныеязы-ки, координировать физические задачи (робототехника), использоватьраспо-знавательный аппарат, формирующий их физическое поведение и речь(систе-мы визуального и устного восприятия), а также имитироватьчеловеческуюэкспертную оценку и принятие решений (экспертные системы). Такиесистемытакже могут демонстрировать логику, рассуждение, интуицию икачества
«простогоздравогосмысла»,ассоциируемыеслюдьми.Нарис.11показаныэлементы семейства искусственного интеллекта. Другой важный элемент—интеллектуальные машины, т. е. физические аппаратные средства,выполняю-щие этизадачи.
Успешные системы ИИ основаны на человеческой экспертной оценке,знанияхиотобранныхобразцахрассуждений,ноонинеобладаютинтеллектом,срав-нимым с человеческим. Существующие системы ИИ неспособны кнахожде-нию новых решений задач. Они расширили возможности экспертов, ноникоимобразом не заменили их или вобрали большую часть их интеллекта. Корочего-воря, существующие системы испытывают недостаток в здравом смыслеи,естественно, в большей части интеллекталюдей.
Рисунок 11. Семейство систем искусственногоинтеллекта.
Область ИИ в настоящее время включает ряд направлений:естественныйязык, робототехника, распознавательные системы, экспертные системы иин-теллектуальныемашины
Artificial intelligence (AI) (искусственный интеллект)Результатпопытки разработки автоматизированных систем, способныхвестисебя как люди, при этом обладающих способностью изучатьязыки,выполнять физические задачи, использоватьраспознавательныйаппарат и имитировать человеческую экспертную оценку иприня-тиерешений.
Человеческий интеллект чрезвычайно сложен и намного обширнее,чемискусственный компьютерный разум. Ключевой фактор, отличающийлюдейотдругихживотных,—ихспособностьвыявлятьассоциацииииспользоватьметафоры и аналогииподобноикак.Благодаря этому создаются новыеправи-ла,применяютсястарыеправилавновыхситуациях,причемлюдивремяотвремени действуют интуитивно и/или инстинктивно, не обращаясь кправиламвообще. Как правило, здравый смысл эквивалентен способности ксозданиюметафор ианалогий.
Человеческий интеллект также включает уникальную способностьнакла-дыватьнаокружающиймирпонятийныйаппарат.Всеобщиепредставления,такие как причинно-следственная связь и время, и такие понятия низшегопо-рядка, как завтрак, обед и ужин, накладываются людьми на окружающиймир.Рассуждение в терминах этих понятий и действие в соответствии с ними —этоосновные характеристики интеллектуального человеческогоповедения.